Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Der Tod nach Boethius in der Consolatio philosophiae

100%

Mielnik P.

Studia Koszalińsko-Kołobrzeskie

2017

nr 24

149-167

Śmierć jest jednym z ważniejszych tematów filozoficznych już od czasów antycznych. Niniejszy artykuł jest próbą analizy ostatniego dzieła Boecjusza Consolatio philosophiae właśnie w kontekście problematyki śmierci. Artykuł dzieli się na dwie części, w których autor najpierw stara się przedstawić punkt widzenia poprzedników Boecjusza. Wśród nich do najważniejszych postaci należą: Platon, Plotyn, św. Augustyn i Proklos. Dzięki temu w drugiej części analiza fragmentów Consolatio… odnoszących się do śmierci, zyskuje swoją głębię i zarazem jasność.

Death has been one of the major themes of philosophy since the ancient times. The article attempts to analyze last works of Boethius Consolatio philosophiae with particular reference to this subject. It is divided into two parts in which the author tries to present Boethius predecessors’ point of view such as Plato, Plotinus, St. Augustine and Proclus. Consequently, the second part of the fragments’ enquiry related to death finds its depth and clarity.

Detection of human finger joints in ultrasound images : structure and optimization

38%

Bąk A. , Wereszczyński K. , Segen J. , Mielnik P. , Fojcik M. , Kulbacki M.

International Journal of Electronics and Telecommunications

2024

tom Vol. 70, No. 2

271--276

Synovitis is the inflammation of a synovial membrane surrounding a joint. Its assessment is an important step in the diagnosis and treatment of rheumatoid arthritis. Joint detection is the first stage of an automated method of assessment of a degree of synovitis, from an Ultrasound (USG) image of a finger joint and its surrounding area. A joint detector consists of three parts: image preprocessing, feature extraction, and classification. Each part contains adjustable parameters that must be set experimentally to ensure the proper operation of the detector. Both the structure of a joint detector and a procedure for finding a near-optimal configuration of the adjustable parameters are described. The optimization process is based on two evaluation measures: Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve (AUC) and False Positive Count (FPC). The optimization process decreases the number of pictures with multiple detections, which was the main point of works presented in this paper. This was achieved by increasing the number of components of the homogeneous mixed-SURF descriptor which has the greatest influence on the final result. Non-SURF descriptors achieve poorer classification results. Our research led to the creation of a better joint detector which could positively influence the final results of inflammation level classification.