Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Introduction. Unhealthy behaviors displayed by doctors impact negatively on the attitude of patients towards illness prevention and treatment. The aim of the study was to identify risk factors of unhealthy behaviors among physicians. Material and methods. 523 active medical doctors were examined. The mean age was 49.16±13.56 yrs., average professional experience was 23.68±13.77 yrs. We used the method of diagnostic survey and following research tools: Health Behavior Inventory (IZZ), List of Health Criteria (LKZ), Coping with Stress questionnaire (Mini-COPE), Sense of Coherence questionnaire (SOC-29). Results. The dominance of unhealthy behaviors was observed in 27.34% of the studied group. On the basis of logistic regression analysis it was revealed that the risk of unhealthy behaviors in a group of doctors is increasing: about 3.2% of any prior year after the completion of specialization (p<0.01), by 2.6% with lowering by every point of a general result in the sense of coherence scale SOC-29 (p<0.001), 14.4% with lowering by each point of the result in the scale of active coping Mini-COPE (p<0.01). Conclusions. 1. The risk of unhealthy behaviors among physicians is increased by the following factors: reduced ability to cope actively with stress, shorter time after obtaining the specialization, lower sense of coherence. 2. During medical studies it is necessary to create the conditions conducive to a sense of coherence of students as well as enhance their activity and health perception in terms of the process.
PL
Wstęp. Zachowania antyzdrowotne prezentowane przez lekarzy wywierają negatywny wpływ na postawy pacjentów wobec profilaktyki zdrowia i leczenia. Celem badania było określenie podmiotowych czynników ryzyka i zachowań antyzdrowotnych wśród lekarzy. Materiał i metody. Zbadano 523 czynnych lekarzy medycyny. Średni wiek badanych wynosił 49,16±13,56 lat, średni staż pracy 23,68±13,77 lat. Zastosowano metodę sondażu diagnostycznego i następujące narzędzia badawcze: Inwentarz Zachowań Zdrowotnych (IZZ), Lista Kryteriów Zdrowia (LKZ), Inwentarz Radzenia Sobie ze Stresem (Mini-Cope), Test Orientacji Życiowej (SOC-29). Wyniki. Przewagę zachowań antyzdrowotnych stwierdzono u 27,34% grupy badanej. Na podstawie analizy wieloczynnikowej metodą regresji logistycznej wykazano, że ryzyko wystąpienia zachowań antyzdrowotnych w grupie lekarzy rośnie: o 3,2% z każdym wcześniejszym rokiem od ukończenia specjalizacji (p<0,01), o 2,6% wraz ze zmniejszeniem się o każdy punkt wyniku ogólnego na skali poczucia koherencji SOC-29 (p<0,001), o 14,4% wraz ze zmniejszeniem się o każdy punkt wyniku na skali aktywnego radzenia sobie Mini-COPE (p<0,01). Wnioski. 1. Ryzyko zachowań antyzdrowotnych wśród lekarzy wzrasta pod wpływem następujących czynników: obniżona umiejętność aktywnego radzenia sobie ze stresem, krótszy czas od ukończenia specjalizacji, niższe poczucie koherencji. 2. W trakcie studiów medycznych należy stwarzać warunki sprzyjające poczuciu koherencji studentów oraz wzmacniać ich aktywność i postrzeganie zdrowia w kategoriach procesu.
EN
ObjectivesA pandemic triggers certain attitudes and behaviors, resulting in the need for adequate social support. The aim of the study was to determine the factors influencing the estimated risk of SARS-CoV-2 infection and to assess the need for social support in a group of medical students.Material and MethodsThe survey was conducted among 981 people, including 814 women and 167 men. For this purpose, a self-assessment survey with 22 multiple-choice questions was used. The online survey was conducted on March 20–April 2, 2020, which can be considered as the first stage of the pandemic in Poland.ResultsThe tested model for the subjective SARS-CoV-2 infection risk assessment explained 32.6% of the dependent variable variance (F(7.945) = 66.61, p < 0.001). The model for adherence to the recommendations for reducing the risk of SARS-CoV-2 transmission explained 9.5% of the variability (F(8.943) = 12.39, p < 0.001), and the model for an increased need for social support due to the SARS-CoV-2 epidemic explained 27.4% of the variability (χ2(8) = 12.17, p = 0.144).ConclusionsFactors important for estimating the risk of SARS-CoV-2 infection and the need for social support in the group of medical students were determined. The subjective assessment of the stress level, infection symptoms experienced and the field of study proved to be crucial.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.