Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Struktury sterowania systemami wodociągowymi

100%

Chotkowski W. , Brdyś M. , Duzinkiewicz K. , Milkiewicz F.

tom R. 46, nr 1

26-31

Sformułowano problem sterowania systemem wodociągowym. Określono zadania dla systemu sterowania, sposób oceny jakości sterowania oraz modele matematyczne procesów zachodzących w systemie wodociągowym. Uwzględniono uzależnienia między właściwościami hydraulicznymi a parametrami określającymi jakość wody. Przeprowadzono dekompozycję tego problemu na osi czasu i w przestrzeni sterowań. Przedstawiono uzyskane w ten sposób struktury sterowania.

Problem of control for drinking water system has been formulated. Tasks for control system were outlined along with a method of control quqlity evaluation and mathematical models of processes within the drinking water system. Addiction between quqntity parameters were considered. Problem decomposition was carried out on both the time axis and contol space. Control structures obtained in this way were shown.

Identyfikacja i diagnostyka procesu oczyszczania ścieków przy użyciu metody MS-PCA

100%

Borowa A. , Mazur K. , Brdyś M.

tom R. 51, nr 9 bis

191--193

Połączenie algorytmu PCA z dekompozycją falkową pozwala na wiarygodną identyfikację i diagnostykę procesu z wieloma skalami czasu. Niniejszy artykuł pokazuje jak przy pomocy wspomnianego narzędzia określić stan pracy obiektu oraz odpowiednio szybko wykryć uszkodzenia (np. czujników pomiarowych) lub stany awaryjne obiektu jakim jest oczyszczalnia ścieków. Przedstawiony jest przykład detekcji błędów pomiarowych (stężenie tlenu w komorze tlenowej) oraz uszkodzeń urządzeń wykonawczych (aeratory).

Multiscale PCA is a very suitable method for diagnosis and identification of wastewater treatment processes. On-line diagnosis and identification of multivariate process is a difficult task. Using MS-PCA the sensor and/or Iequipment failure may be detected. Also the operational state of the plant can be identified.