The paper describes a teaching method in the area of urban designing, which is associated with an innovative way of conducting classes. The new curriculum of the studio design that has been developed by the Author, is built on writing scripts of final presentations of student’s designs made in form of a video. The results of the experimental studio are discussed here according to SWOT analysis principles. The paper is presented with an intention to foster wider collaboration on the subject and to develop the teaching method further.
PL
Artykuł opisuje metodę kształcenia w zakresie projektowania urbanistycznego, która wiąże się z innowacyjnym sposobem prowadzenia zajęć. Nowy sylabus przedmiotu projektowego, opracowany przez Autora, jest zbudowany wokół przygotowywania przez studentów scenariusza końcowej prezentacji projektu, która ma formę materiału filmowego. Rezultaty experymentalnego prowadzenia zajęć projektowych są rozważane w poniższym artykule zgodnie z fromułą analizy SWOT. Artykuł prezentowany jest z myślą o propagowaniu idei współpracy nad tematem i dalszym rozwijaniem metody dydaktycznej.
Przedstawiono ideę systemu wizyjnego umożliwiającego analizę obrazów z wielu kamer dla potrzeb systemów rzeczywistości wspomaganej. Przedstawione rozwiązanie zapewnia efektywne wyznaczanie pozycji i ścieżek ruchu poruszających się osób w przestrzeni miejskiej oraz ich aktywności. W artykule przedstawiono kluczowe moduły analizy obrazu z wielu widoków, w tym: podsystem wykrywania i śledzenia pieszych (MOT) oraz podsystem wykrywania aktywności użytkowników. Omawiane podsystemy zostały przebadane w celu określenia efektywności zaproponowanych algorytmów określania ścieżki ruchu i rozpoznawania aktywności.
EN
This article presents the idea of a vision system that allows for the analysis of images from multiple cameras for the purposes of augmented reality systems. The proposed solution effectively determines the position and paths of movement of moving people in the urban space and their activities. The article presents the critical modules of the image analysis from multiple views, including the pedestrian detection and tracking (MOT) subsystem and the user activity detection subsystem. The subsystems were stud to determine the effectiveness of the proposed algorithms for determining the traffic path and recognizing activity.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.