In this paper we consider mutations which occur in genealogy of an n-individual sample taken from population which has undergone size changes in the course of its evolution. For any n = 2,3, ... we derive recurrent formulae for the probability generating function of the number of segregating sit es in the sample. If population size is constant the formulae reduce to known Watterson formulae [1]. From these formulae we obtain probabilities for numbers of segregating sites in triplets and we use it in exemplary numerical calculations. Computations are performed for four population models - two theoretical and two based on research concerning human population (from [2] and [3]). Then we compare our computations with the experimental data.
PL
Praca dotyczy rozkładu liczby mutacji, które pojawiły się w genealogii n-elementowej próbki pochodzącej z populacji, o której zakładamy, że jej rozmiar jest funkcją czasu. Podano wzory rekurencyjne na funkcje tworzące liczby miejsc segregujących w takich próbkach. Wzory te są uogólnieniem znanych wzorów G.A. Wattersona dla populacji, których rozmiar nie zmienia się w czasie. Obliczenia przeprowadzono w przypadku n = 3 dla czterech modeli rozwoju populacji -- dwóch teoretycznych i dwóch opartych na badaniach dotyczących populacji ludzi. Następnie porównano je z wynikami symulacji oraz danymi eksperymentalnymi.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
This paper presents the procedures of the construction and calibration of hydraulic water supply system (WSS) models. In the research, the WSS in Cracow was used. The hydraulic model was built using the EPANET 2 computer program. For the evaluation of compatibility between operating parameters (pressure) obtained by simulation and real pressures in selected nodes (which form two time series) the Theil inconsistency statistics were applied. The method is not a very time consuming and allows us to find nodes at which the difference between the two time series is caused by a systematic error.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
A comprehensive method for safety assessment of water supply systems has been presented. The method includes both conditions of technical exploitation and quality of water delivered to consumers. In the analysis, the system capacity, appearance of failures on water mains as well as the chloroform concentration in transported water were taken into consideration. Four disjoint safety states have been defined (FS - full safety, ASM - acceptable safety menace, CSM - controlled safety menace, SL - safety loss) of water supply system. Moreover, the probabilities for the system to be in each of these states at the moment t were derived based on the Markov processes.
W celu ograniczenia ryzyka powstawania wysokich stężeń trihalometanów (THM) w wodzie przeznaczonej do spożycia przez ludzi bardzo ważne jest bieżące dostosowywanie warunków operacyjnych eksploatacji układów technologicznych uzdatniania wody do zmieniającej się jakości wody w źródle zasilania. Właściwości rakotwórcze i mutagenne THM-ów w istotny sposób wpływają na częstość monitoringu ich stężeń w systemach zaopatrzenia w wodę, kształtującego znacząco koszty sprzedaży wody. W związku z tym zakres kontroli jakości wody w systemie dystrybucji jest ograniczany do niezbędnego minimum. W takich uwarunkowaniach rośnie znaczenie wykorzystania dobrych modeli matematycznych do symulacji stężeń THM-ów w zmiennych warunkach eksploatacji systemów wodociągowych. W artykule przedstawiono wyniki analizy wpływu różnych czynników na wielkość stężenia generowanych THM-ów, takich jak: odczyn wody pH, absorbancja UV w 272 nm, utlenialność, OWO, dawka chloru, stężenie chloru pozostałego. Wszystkie dane zgromadzono podczas badań prowadzonych w rzeczywistym systemie zaopatrzenia w wodę. Celem analiz było zastosowanie narzędzi statystycznych do określenia, które z wymienionych czynników (zmienne niezależne) mają największy wpływ na zmienną zależną, czyli wielkość powstających THM-ów w sieci wodociągowej.
EN
It is very important to adapt water treatment arrangements to changing conditions of raw water quality in the order to reduce the risk of too high concentration of generated trihalomethanes (THMs). Since THMs are danger for human health because of their mutagenic and carcinogenic character, their monitoring in whole water supply system should be frequent. The precise monitoring of THM is expensive so it is limited to indispensable minimal range because of its close relation to price of water delivered to consumers. Hence increases the role of good mathematical models predicting the concentration of THMs in changing operating condition of real water supply system. In this paper authors analyzed different factors influencing the THMs concentration, such as pH, temperature, UV absorbance 272, chemical oxygen demand, total organic carbon, chlorine dose, residual chlorine. All data were collected in real water supply system. The statistical tools were used to identify which of listed factors (independent variables) are of the most impact on dependent variable (level of THMs generated in water pipe network).
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.