Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The Internet has become a natural communication platform for modern society. Web archives, which began in the 1990s to capture and preserve changing web content, have thus become key sources for research in the recent past. The analysis of their data is complicated by, for example, insuffi cient competencies of researchers, the need for computing resources or legislation. One way to meet the needs of users is to develop tools and research interfaces that allow to work with data without the need for technological knowledge of advanced extraction and thus open them to researchers. The study addresses the issue of access to archival web data, approaches eff orts to formulate a theoretical and methodological framework and proposes a design for access and further data processing. This design is applied in a unique research interface for extracting large data from web archives using advanced machine learning to generate and categorization of text outputs.
CS
Internet se stal přirozenou komunikační platformou soudobé společnosti. Webové archivy, které začaly vznikat v 90. letech 20. století s cílem zachytit a uchovat proměnlivý webový obsah, se tak staly klíčovými prameny pro výzkum nedávné minulosti. Analyzování jejich dat komplikují například nedostatečné kompetence badatelů, nutnost vybavení výkonnými výpočetními zdroji nebo legislativa. Jednou z cest, jak vyjít vstříc potřebám uživatelů, je vývoj nástrojů a výzkumných rozhraní, které umožňují práci s daty bez nutnosti technologických znalostí pokročilé extrakce a otevírají je tak k využití badatelům. Studie řeší problematiku zpřístupnění archivních webových dat, přibližuje snahy o formulování teoretického a metodologického rámce a navrhuje design pro přístup a pro další zpracování dat, který je aplikován v unikátním výzkumném rozhraní pro vytěžování velkých dat z webových archivů s využitím pokročilých postupů strojového zpracování pro generování a kategorizaci textových výstupů.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.