Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Koncepcja i studium implementacji w architekturze SOA sieciowej usługi generalizacji informacji geograficznej

100%

Berus T. , Olszewski R. , Pillich-Kolipińska A.

tom T. 9, z. 4

15-28

Tworzenie infrastruktury informacji przestrzennej, harmonizacja istniejących baz danych oraz dążenie do interoperacyjności usług geoinformacyjnych wymagają, by także na proces generalizacji informacji geograficznej spojrzeć z nowej perspektywy. Budowa systemów typu desktop GIS jest systematycznie zastępowana tworzeniem systemów rozproszonych, budowanych w oparciu o powszechnie akceptowane standardy oraz architekturę opartą na usługach (SOA). Zdaniem autorów artykułu, także złożony proces generalizacji kartograficznej może być implementowany jako geoinformacyjna usługa złożonej transformacji danych przestrzennych, wykorzystująca jako elementy składowe standardy OGC. Usługa WFS jest w tak rozumianym procesie wykorzystywana zarówno do dostarczania danych źródłowych, jak i do wyprowadzania informacji uogólnionej. Usługa WMS pozwala na szybką, realizowaną zarazem zgodnie z określonym szablonem graficznym, wizualizację wyników generalizacji. Pozwala to użytkownikowi systemu na wstępną ocenę wizualną i ewentualną modyfikację parametrów procesu generalizacji. Kluczową rolę odgrywa jednak usługa WPS polegająca na udostępnianiu określonej funkcjonalności, umożliwiającej przetwarzanie informacji i/lub danych. Klient korzystający z takiej usługi przesyła dane i następnie otrzymuje zwrotnie przetworzone informacje. Autorzy artykułu, proponując własne rozwiązanie koncepcyjne i implementacyjne określone mianem WMGS, widzą potencjalne wykorzystanie usług WPS jako mechanizmu tzw. "wtyczek". Udostępnienie w sieci rozległej, poprzez usługę WPS, nowego algorytmu generalizacji, pozwoliłoby na jego wykorzystanie w zaproponowanej koncepcji systemu wykorzystującego architekturę SOA. Modyfikacja opracowanego systemu sprowadzi się bowiem do dodania nowego polecenia, którego implementacja ograniczałaby się do przekazania do gotowej już usługi parametrów i danych, a następnie odebrania wyników przetworzenia. Tak zdefiniowana usługa WPS pełniłaby rolę "wtyczki" (ang. plug-in, add-on), analogiczną do stosowanych powszechnie w przeglądarkach internetowych do rozszerzania ich możliwości o nową funkcjonalność. Zdaniem autorów opracowania wdrożenie zaproponowanej w artykule koncepcji systemu informatycznego, wykorzystującego architekturę opartą na usługach i realizującego proces generalizacji informacji geograficznej, byłoby niezwykle korzystne, nie tylko ze względów naukowych, ale i produkcyjnych. Wdrożony np. w Centralnym Ośrodku Dokumentacji Geodezyjnej i Kartograficznej system wykorzystujący usługę WMGS pozwoliłby na realizację procesu generalizacji, rozumianej jako opracowanie komponentów pochodnych źródłowej bazy danych georeferencyjnych, przez wykonawców tej bazy (firmy branżowe), wojewódzkie i regionalne ośrodki dokumentacji, a nawet użytkowników instytucjonalnych i prywatnych. Instytucje dysponujące podstawowym produktem, jakim jest komponent TOPO l O bazy referencyjnej mogłyby, wykorzystując zaproponowaną usługę WMGS, uzyskać dowolny poziom uogólnienia pojęciowego i dokładności geometrycznej komponentów pochodnych, a nawet przygotować odpowiednio zgeneralizowane dane przestrzenne do opracowania map ogólnogeograficznych i tematycznych w różnych skalach.

The Web Map Generalization Service (WMGS) will allow to implement the geographic information generalisation process with the use of the so-called "cloud computing" idea. The computer system to be used for implementation will be a highly developed solution, which will utilise modern approach to the idea of spatial data processing with the use of services based on services accessible in Internet. In the process of implementation, the solutions developed in various programming languages such as Java, Flex, P L/SQL, as well as advanced solutions, e.g. spatial topological data model of Oracle data base system and the application server, will be complementarily utilised. The transformation process will be controlled using a specially designed command language; depending on users/ expectations the set of these commands will become the routine controlling the generalisation process. The proposed solution utilises a structure of layers. The first level is the data base system, where spatial data will be stored and which ensures the basic functionality related to manipulation of that data. The second layer ensures spatial data processing; all algorithms related to particular generalisation processes will be implemented in that layer. The interpreter of the code used to programme the generalisation process will also operate at that level. Utilisation of the command language, specially designed for that purpose, will allow to create various variants for the generalisation process, depending on types of processed data. The third layer of the system is responsible for provision of services related to the entire generalisation process. The services based architecture will allow to wider" open" the system, since - due to utilisation of normalised services delivery mechanisms, together with the "knowledge base" - creation of external solutions/applications will be possible; they will be able to utilise once developed mechanisms to other applications. The system users will be able to utilise the WMGS services in their own systems, as well as they will be able to control the generalisation process with the use of an "inspection window", implemented based on the WMS services.

The statistical geoportal and the "cartographic added value" – creation of the spatial knowledge infrastructure

88%

Fiedukowicz A. , Gąsiorowski J. , Kowalski P. , Olszewski R. , Pillich-Kolipińska A.

tom Vol. 61, no. 1

47--70

The wide access to source data, published by numerous websites, results in situation, when information acquisition is not a problem any more. The real problem is how to transform information in the useful knowledge. Cartographic method of research, dealing with spatial data, has been serving this purpose for many years. Nowadays, it allows conducting analyses at the high complexity level, thanks to the intense development in IT technologies, The vast majority of analytic methods utilizing the so-called data mining and data enrichment techniques, however, concerns non-spatial data. According to the Authors, utilizing those techniques in spatial data analysis (including analysis based on statistical data with spatial reference), would allow the evolution of the Spatial Information Infrastructure. (SII) into the Spatial Knowledge Infrastructure (SKI). The SKI development would benefit from the existence of statistical geoportal. Its proposed functionality, consisting of data analysis as well as visualization, is outlined in the article. The examples of geostatistical analyses (ANOVA and the regression model considering the spatial neighborhood), possible to implement in such portal and allowing to produce the “cartographic added value”, are also presented here.

Szeroki dostęp do danych źródłowych publikowanych w licznych serwisach internetowych sprawia, iż współcześnie problemem jest nie pozyskanie informacji, lecz umiejętne przekształcenie jej w użyteczną wiedze. Kartograficzna metoda badan, która od wielu lat służy temu celowi w odniesieniu do danych przestrzennych, zyskuje dziś nowe oblicze - pozwala na wykonywanie złożonych analiz dzięki wykorzystaniu intensywnego rozwoju technologii informatycznych. Znacząca większość zastosowań metod analitycznych tzw. eksploracyjnej analizy danych (data mining) i ich „wzbogacania” (data enrichment) dotyczy jednakże danych nieprzestrzennych. Wykorzystanie tych metod do analizy danych o charakterze przestrzennym, w tym danych statystycznych, i zapewnienie dostępu do nich w formie dedykowanych usług przyczyniłoby się, zdaniem Autorów, do przetworzenia infrastruktury informacji przestrzennej (Spatial Information Infrastructure - SII) w infrastrukturę wiedzy przestrzennej (Spatial Knowledge Infrastructure - SKI). Rozwojowi SKI mógłby służyć geoportal statystyczny, którego propozycje funkcjonalności, obejmujące zarówno analizę jak i wizualizacje danych, zarysowano w artykule. Zaprezentowano tez przykłady analiz statystycznych (ANOVA, regresja z uwzględnieniem sąsiedztwa przestrzennego), możliwych do zaimplementowania w takim portalu, a które mogłyby się przyczynić do wytworzenia „kartograficznej wartości dodanej”.