Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Ewolucyjne metody wielokryterialnej optymalizacji układów detekcji

100%

Białaszewski T. , Kowalczuk Z.

tom R. 51, nr 9 bis

121--123

W pracy omawiane są możliwości wykorzystania mechanizmów niszowania oraz rodzajnika genetycznego w ewolucyjnym poszukiwaniu rozwiązań wielokryterialnych zadań optymalizacyjnych. W omawianych typach algorytmów ewolucyjnych zastosowano metody rankingowe, które cechują się znaczną uniwersalnością i użytecznością w porównaniu do metod klasycznych. Jako przykład ilustrujący rozważane podejścia przedstawia się metodologię konstruowania liniowych obserwatorów stanu jako układów detekcyjnych, zawierającą przykładowe zastosowania opisanego podejścia genetycznego w projektowaniu systemów diagnostyki układu napędowego jednostki pływającej.

In this paper the conceptions of niching and genetic gender are considered. Both mechanisms are utilized in evolutionary searching for solutions of multi-objective optimization tasks. In such types of evolutionary algorithms the ideas of Pareto optimally and ranking are successfully applied. In the ranking methods we avoid arbitrary weighting of the objectives. Instead, a useful classification of the solutions is applied that takes into account particular objectives more suitably. To illustrate the applicability i of the proposed approach, we shall consider the issue of designing detection observers, which serve as a principal element in procedures of detecting faults, which may occur in an exemplary ship propulsion system.

Niching mechanisms in evolutionary computations

100%

Kowalczuk Z. , Białaszewski T.

tom Vol. 16, no 1

59-84

Different types of niching can be used in genetic algorithms (GAs) or evolutionary computations (ECs) to sustain the diversity of the sought optimal solutions and to increase the effectiveness of evolutionary multi-objective optimization solvers. In this paper four schemes of niching are proposed, which are also considered in two versions with respect to the method of invoking: a continuous realization and a periodic one. The characteristics of these mechanisms are discussed, while as their performance and effectiveness are analyzed by considering exemplary multi-objective optimization tasks both of a synthetic and an engineering (FDI) design nature.

Evolutionary Multi-Objective Pareto Optimisation of Diagnostic State Observers

80%

Kowalczuk Z. , Suchomski P. , Białaszewski T.

tom Vol. 9, no 3

689-709

A multi-objective Pareto-optimisation procedure for the design of residual generators which constitute a primary instrument for model-based fault detection and isolation (FDI) in systems of plant monitoring and control is considered. An evolutionary approach to the underlying multi-objective optimisation problem is utilised. The resulting robust observer detector allows for FDI, taking into account the issue of false alarms.