Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The dispersion of the agglomerating fluid process involving colloids has been investigated at the mesoscale level by a discrete particle approach - the hybrid fluid particle model (FPM). Dynamical processes occurring in the granulation of colloidal agglomerate in solvents are severely influenced by coupling between the dispersed microstructures and the global flow. On the mesoscale this coupling is further exacerbated by thermal fluctuations, particle-particle interactions between colloidal beds and hydrodynamic interactions between colloidal beds and the solvent. Using the method of FPM, we have tackled the problem of dispersion of a colloidal slab being accelerated in a long box filled with a fluid. Our results show that the average size of the agglomerated fragments decrease with increasing shearing rate gamma, according to the power-law A*gamma k, where k is around 2. For larger values of gamma, the mean size of the agglomerate S_avg increases slowly with gamma from the collisions between the aggregates and the longitudinal stretching induced by the flow. The proportionality constant A increases exponentially with the scaling factor of the attractive forces acting between the colloidal particles. The value of A shows a rather weak dependence on the solvent viscosity. However, A increases proportionally with the scaling factor of the colloid-solvent dissipative interactions. These results may be applied to enhance our understanding concerning the nonlinear complex interaction occurring in mesoscopic flows such as blood flow in small vessels.
|
|
tom T. 15, z. 1
43-58
EN
,The holistic approaches based on fractal transformations are recently considered in various types of pattern recognition problems such as face and speech identification. In this paper we verify critically a new holistic method, which was recently published in Pattern Recognition [1]. The method employs iterated function system (IFS) as the feature generation for identification of the basic phoneme, words and syllables from continuous speech. We find the results the method produces unsatisfactory in correct classification of English and Polish vowels. This cast doubt o the usefulness of this approach in recognition of continuous speech. More promising application of IFS we see in detection of boundaries between separate words and syllables.
PL
,Metody holistyczne oparte na przekształceniach fraktalnych wykorzystywane są obecnie w wielu dziedzinach rozpoznawania obrazów takich jak rozpoznawanie twarzy lub mowy ludzkiej. Niniejszy artykuł pooddaje ocenie nową metodę holistyczną tego typu, która została opublikowana w czasopiśmie Pattern Recognition [1]. Podejście to wykorzystuje iterowany system funkcji (IFS) jako generator cech, które w późniejszych obliczeniach służą do identyfikacji pojedynczych fonemów, słów oraz sylab w procesie rozpoznawania mowy ciągłej. Wyniki zwrócone przez tę metodę nie są jednak satysfakcjonujące zarówno dla angielskich jak i polskich samogłosek, co niestety ostatecznie przesądza o przydatności niniejszego rozwiązania w badanym procesie. Jednak bardziej obiecującym kierunkiem rozwoju tego podejścia okazuje się być ekstrakcja wyrazów i sylab z mowy ciągłej za pomocą odpowiednich wymiarów fraktalnych, czemu poświęcona jest druga część artykułu.
EN
We check-out a set of statistical network descriptors for classification of various vascular networks generated by model of Tumour Induced Angiogenesis. In the model two spatio-temporal scales representing global behaviour of vascular network and local processes in surround tissue are clearly separated. The grid of cellular automata (CA) corresponds to both healthy and cancerous tissues as well as it is used as the environment for simulating the fast processes of nutrients (O2) and TAF (tumour angiogenic factors) diffusion. Vascular network is modelled by using irregular graph of cellular automata placed on the top of CA grid. The model is controlled by a selected set of parameters reflecting influence of various factors such as: TAF and O2 concentration and model parameters responsible for vessels sprouting and anastomosis. We discuss an application of single network descriptors against approach based on using a set of various descriptors subjected multidimensional analysis method.
PL
W artykule przedstawiono metodę klasyfikacji sieci naczyń krwionośnych generowanych z użyciem modelu angiogenezy stymulowanej rozwojem guza litego przy użyciu zespołu statystycznych deskryptorów sieciowych. Wprezentowanym modelu angiogenezy dwie skale przestrzenno-czasowe skale reprezentujące odpowiednio globalne zachowanie sieci naczyń oraz lokalne procesy zachodzące w tkance zostały wyraźnie rozdzielone poprzez zastosowanie różnych paradygmatów modelowania. Regularna siatka Automatu Komórkowego obrazuje zdrową oraz zajętą przez nowotwór tkankę. Lokalne reguły przejścia automatu komórkowego modelują procesy dyfuzji tlenu, substancji odżywczych oraz czynników angiogenezy. Sieć naczyń krwionośnych przedstawiona jest przy pomocy nieregularnej struktury Grafu Automatu Komórkowego konstruowanego nad siatką klasycznego automatu komórkowego. Dla modelu zdefiniowano szereg parametrów odzwierciedlających wpływ czynników takich jak tempo dyfuzji czynników angiogenezy i tlenu, tworzenie rozgałęzień i anastomoz. W artykule przedstawiono wstępne wyniki symulacji oraz zademonstrowano wyniki badań zastosowania zespołu deskryptorów sieciowych do klasyfikacji otrzymanych wyników.
4
Content available remote Nearest neighbor search by using Partial KD-tree method
100%
|
|
tom Vol. 20, No. 3
149-165
EN
We present a new nearest neighbor (NN) search algorithm, the Partial KD-Tree Search (PKD), which couples the Friedman’s algorithm and the Partial Distance Search (PDS ) technique. Its efficiency was tested using a wide spectrum of input datasets of various sizes and dimensions. The test datasets were both generated artificially and selected from the UCI repository. It appears that our hybrid algorithm is very efficient in comparison to its components and to other popular NN search technique – the Slicing Search algorithm. The results of tests show that PKD outperforms up to 100 times the brute force method and is substantially faster than other techniques. We can conclude that the Partial KD-Tree is a universal and effcient nearest neighbor search scheme.
PL
W pracy prezentujemy rezultaty poprawy efektywności poszukiwania najbliższego sąsiada poprzez hybrydyzację dwóch najczęściej używanych algorytmów: algorytmu Friedman’a opartego o tzw. K-D drzewa oraz prostej techniki liczenia odległości fragmentami (Partial Distance Search (PDS)). Efektywność powstałego algorytmu przetestowano na danych wygenerowanych w sposób sztuczny oraz na popularnym repozytorium danych UCI. Badano efektywność w zależności od wymiaru przestrzeni oraz strukturalnej złożoności testowanych danych. Okazuje sią że nasz hybrydowy algorytm jest wyraźnie efektywniejszy niż jego części składowe oraz inny popularny algorytmy znajdowania najbliższego sąsiada jak poszukiwanie plasterkowe (Slicing Search (SS)). Rezultaty testów pokazują, że na wybranych danych algorytm jest nawet parą rzędów szybszy niż metoda typu Exhaustive Search i kilka razy szybsza niż inne konkurencyjne wyspecjalizowane algorytmy.
5
Content available remote Zwiększanie efektywności poszukiwań węglowodorów metodą syntezy informacji
80%
PL
Jednowymiarowa decyzja poszukiwawcza w geofizyce wiertniczej jest wynikiem syntezy wielowymiarowej informacji. W pracy definiuje się nowy syntetyczny wskaźnik Q, w zakresie (0-1), zwany dobrocią naftową kolektora. Uzyskuje się go przy pomocy systemu procedur służących do syntezy kompleksu analizowanej informacji. Kompleks ten otrzymuje się z transformacji zbioru pomiarów geofizyki wiertniczej. Dowodzi się, że: 1) wskaźnik Q dobrze diagnozuje położenie złoża węglowodorów w otworze, 2) całka Q po głębokości wiercenia (Sigma zQ) zawiera syntetycznie wszystkie składowe składające się na globalną anomalię złożową węglowodorów w całym przekroju, 3) wielkości (S zQ) odzwierciedlają prostą fizyczną zależność z syntetyczną anomalią złożową (P), określaną przez powierzchniową geofizykę poszukiwawczą, metodami rozpoznawania obrazów, 4) integralność informacji [wzór] ułatwia wskazanie, czy w otworze nie przeoczono lub nie dowiercono warstwy ropo-gazonośnej oraz wskazuje optymalną lokalizację następnych wierceń. Przedstawiony sposób ogranicza subiektywizm interpretatora i zawodność dalszych decyzji poszukiwawczych. Przedstawia się przykłady zastosowania dla podgórza Karpat.
EN
A new idea of logging is presented, which allows for computing of the quality factor Q for a given hydrocarbon reservoir. This paradigm is defined by the system of procedures, which are focused on the synthesis on entire information derived from well logging. It is proved that the principal properties of Q, computed as an aggregated summation of Sigma zQ with the depth, define a general law of presence of commercially prospective hydrocarbon reservoirs. It is proved a simple dependence between the value of Sigma zQ and information P coming from superficial geophysical prospecting and synthesized by using pattern recognition methods. The probability distribution functions, which are similar for [formula] and P, create the basis for integration of various geophysical prospecting technologies and methods. This basis is independent on individual interpretation. The method is exemplified and discussed.
PL
W artykule przedstawiono zasadnicze wyniki prac uzyskane w okresie ostatnich kilku lat w Grupie Systemów Komputerowych Katedry Informatyki AGH oraz kierunki dalszych badań. Poruszane zagadnienia dotyczą opracowania warstwy pośredniej infrastruktury rozproszonej i gridowej dla potrzeb obliczeń o dużym nakładzie z zakresu eScience i aplikacji biznesowych, rozwoju i efektywnej implementacji rozproszonych algorytmów z zakresu biotechnologii i zastosowań medycznych, jak również metod i implementacji ontologicznej reprezentacji wiedzy i algorytmów rozwoju bazy wiedzy la potrzeb tworzenia organizacji wirtualnych w zakresie wspomagania obliczeń i zwiększenia ich elastyczności w wymienionych obszarach problemowych.
EN
Some main results of the research recently obtained by Computer Systems Group of the Department of Computer Science are presented in the paper. They are supported by descriptions of future plans and further development. The achievements include architecture of grid middleware for high performance computing and business applications, tools for grid computing, parallel algorithms for mezoscopic simulations and clustering, ontological representation and management of knowledge as well as virtual organizations.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.