Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

The effect of smoking on back pain intensity in rehabilitated patients treated conservatively and surgically for discopathy

100%

Koszela K. , Woldanska-Okonska M.

|

nr 1

2

Ocena efektywności neuronowego prognozowania w oparciu o wybrane metody na przykładzie dystrybucji produktów rolniczych

80%

Koszela K. , Boniecki P. , Weres J.

|

tom R. 9, nr 2

69--76

PL

Prognozowanie staje się bardzo ważnym etapem w każdej działalności. W przypadku dystrybucji produktów rolniczych mamy do czynienia z szeregiem złożonych bodźców, które przekładają się na wynik końcowy. Natomiast jakość tych prognoz ma ogromne znaczenie na kolejne etapy w łańcuchu produkcyjno-dystrybucyjnym. Sieci neuronowe są bardzo wysublimowaną techniką modelowania, zdolną odwzorować bardzo złożone funkcje. Modelowanie z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych stosuje się wówczas, gdy nie jest znany dokładny opis matematyczny rozpatrywanego zjawiska, natomiast dobrze określone są jego wejścia i wyjścia. Sztuczna sieć neuronowa potrafi nauczyć się rozpoznawać analizowany problem, dając szybko odpowiedź na zmieniające się parametry wejściowe procesu. W pracy przedstawiono porównanie dwóch metod neuronowego modelowania sprzedaży wybranego produktu.

EN

Prediction becomes a very important stage in many activities. In case of distributing agricultural products we deal with a number of stimuli which consequently transform into the end effect. It is clear that the quality of those predictions has a great influence on subsequent stages in the production and distribution chain. Neural networks are a sophisticated technique of modeling capable of reflecting very complex functions. Modeling using artificial neural networks is used when exact mathematical description of investigated phenomenon is not known but its inputs and outputs are well defined. Artificial neural network can learn to recognize the problem analyzed giving an answer to changing input parameters. In the paper two methods of neural modeling of a chosen agricultural product distribution were presented.

3

Neural predicting of the farm product distribution exemplified by the marjoram and carrot

80%

Koszela K. , Boniecki P. , Weres J.

|

tom Vol. 49, nr 1

22-23

EN

Sales predicting constitutes one of the stages in the distribution-production chain. It can bring much profit to aproducer provided that it is carried out properly. There are many methods and models for constructing predictions. Artificial neural networks can reflect very complex functions because of their high adaptive properties. Their particular feature is non-linearity and easiness in constructing models. In the paper the use of the neural network was described to predict the sales rolume for selected agricultural products.

PL

Prognozowanie sprzedaży stanowi jeden z etapów w łańcuchu produkcyjno-dystrybucyjnym, które może przynieść producentowi duże korzyści, jeśli będzie przeprowadzone w sposób rzetelny. Istnieje wiele metod i modeli do konstruowania prognoz. Sztuczne sieci neuronowe ze wzglądu na wysokie zdolności adaptacyjne, potrafią odwzorować bardzo złożone funkcje. Szczególną cechą jest ich nieliniowość i łatwość konstruowania modeli. W pracy opisano wykorzystanie sieci neuronowej do predykcji wysokości sprzedaży wybranych płodów rolnych.

4

Możliwości stosowania zdjęć lotniczych niskiego pułapu jako danych fotointerpretacyjnych do oceny użytków zielonych

71%

Tomczak R. J. , Nowakowski K. , Kujawa S. , Koszela K. , Nowak P. J.

|

tom R. 16, nr 4, t. 1

431-437

PL

Fotointerpretacja zdjęć lotniczych jest dziedziną rozwijaną wielokierunkowo od wielu lat. Do niedawna bazą do badań były zdjęcia lotnicze z obiektów załogowych oraz zdjęcia satelitarne, co w znaczący sposób ograniczało zakres zastosowań. Głównymi ograniczeniami były min. koszt i częstotliwość wykonywania zdjęć nad tym samym obszarem oraz wysokość, przekładająca się na jakość zdjęcia i minimalną wielkość odwzorowywanych elementów. Zastosowanie zdalnie sterowanych przez naziemnego operatora lub autonomicznych lekkich obiektów latających (UAV) pozwala na zupełnie nowe możliwości wykonywania zdjęć [Heine 2008]. Autorzy pracy za pomocą zdalnie sterowanego, wyposażonego w elementy automatyki pionowzlotu wykonali serię zdjęć użytków zielonych. Wykonano przegląd i analizę zdjęć lotniczych wykonanych z wysokości do 100 m w celu wskazania cech i parametrów do ich interpretacji. Zaproponowano elementy metodyki do fotointerpretacji zdjęć na potrzeby rozpoznawania zmian w strukturze użytków zielonych.

EN

Photointerpretation of aerial photographs is a discipline which has been developed in many directions for many years. Aerial photographs from manned objects and satellite photographs have recently constituted a base for research which considerably limited the scope of application. Expenses and frequency of taking pictures over the same area as well as height translated into the quality of a picture and the minimum size of the reproduced elements have been the main limitations. The use of aerial vehicles remotely controlled by a navigator or unmanned aerial vehicles (UAV) allows completely new possibilities of taking pictures [Heine 2008]. The authors of the study took a series of pictures of grasslands with the use of remotely controlled vertiplane equipped with elements of automatics. Inspection and analysis of aerial pictures taken from the height up to 100m in order to indicate properties and parameters for their interpretation were carried out. Elements of methodology for photointerpretation of photographs for the needs of recognising changes in the structure of grasslands.

5

The influence of invasive Fallopia taxa on resident plant species in two river valleys (southern Poland)

61%

Chmura D. , Tokarska-Guzik B. , Nowak T. , Wozniak G. , Bzdega K. , Koszela K. , Gancarek M.

|

nr 1

EN

Riparian zones in two rivers in southern Poland were studied in terms of species composition and soil parameters in patches dominated by three knotweed taxa (Fallopia japonica, F. sachalinensis and the hybrid F. ×bohemica). The main purpose was to detect any differences in species diversity, environmental conditions and in the impact of the three Fallopia spp. on resident species. Fieldwork was conducted in spring and summer in 30 invaded plots (in total 90 subplots). It was demonstrated that vegetation dominated by particular knotweed taxa differed in response to soil pH and ammonium, nitrate, and magnesium content. Fallopia spp. (living plants and necromass) had a stronger negative impact on the cover and species diversity of the resident species in summer in comparison with spring. Vegetation patches differed significantly in species composition in relation to the knotweed taxa present. These differences may be the consequence of the differentiated biotopic requirements of Fallopia taxa and the coexisting plants, or to the different impact of the knotweed taxa on the resident species.

6

Allergenic invasive plant Ambrosia artemisiifolia L. in Poland: threat and selected aspects of biology

61%

Tokarska-Guzik B. , Bzdega K. , Koszela K. , Zabinska I. , Krzus B. , Sajan M. , Sendek A.

|

tom 21