Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

3 Przegląd Elektrotechniczny

3 2013

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Text comparison using data compression

100%

Platos J. , Prilepok M. , Snasel V.

Przegląd Elektrotechniczny

2013

tom R. 89, nr 11

59-61

Similarity detection is very important in the field of spam detection, plagiarism detection or topic detection. The main algorithm for comparison of text document is based on the Kolmogorov Complexity, which is one of the perfect measures for computation of the similarity of two strings in defined alphabet. Unfortunately, this measure is incomputable and we must define several approximations which are not metric at all, but in some circumstances are close to this behaviour and may be used in practice.

W artykule omówiono metody rozpoznawania podobieństwa tekstu. Głównie używanym algorytmem jest Kolmogotov Complexity. Głównym ograniczeniem jest brak możliwości dane algorytmu są trudne do dalszego przetwarzania numerycznego – zaproponowano szereg aproksymacji.

Analysis of the Arabic using neural networks: an overview

100%

Soori H. , Platos J. , Snasel V.

Przegląd Elektrotechniczny

2013

tom R. 89, nr 11

47-50

This paper is a quick review of some of the scholarly work aiming at solving various problems of the Arabic language using neural networks. It includes some research work concerning online recognition of handwritten Arabic characters, speech recognition, offline character text recognition, text categorization and recognition of printed text. This paper concludes that more research should be conducted in this area considering the importance of the Arabic language, the rapid growth of internet users in the Arab world, and the widespread usage of Arabic characters by many languages other than Arabic.

W artykule przedstawiono metody analizy języka arabskiego z wykorzystaniem sieci neuronowych. Analizowano możliwości rozpoznawania pisma odręcznego, drukowanego jak i mowy.

Photovoltaic power plant power output prediction using fuzzy rules

88%

Prokop L. , Misak S. , Snášel V. , Krömer P. , Platos J.

Przegląd Elektrotechniczny

2013

tom R. 89, nr 11

77-80

Photovoltaic Power Plants (PVPP) are classified as a power energy sources with non-stabile supply of electric energy. It is necessary to back up power energy from PVPP for stabile electric network operation. We can set an optimal value of back up power energy with using variety of prediction models and methods for PVPP Power output prediction. Fuzzy classifiers and fuzzy rules can be informally defined as tools that use fuzzy sets or fuzzy logic for their operations. In this paper, we use genetic programming to evolve a fuzzy classifier in the form of a fuzzy search expression to predict PVPP Power output.

Opisano różne metody przewidywania możliwości system fotowoltaicznego. Jedną z metod jest logika rozmyta – fuzzy logic. Opisano programowanie genetyczne do tworzenia rozmytego klasyfikatora.