he paper presents a computer program which enables to analyze statistical data referring to operational states of power units. Program allows to get basic reliability factors by the method of probability density function (histogram). A comprehensive reliability research of 370 M\V lignite power units installed in BOT Bełchatów Power Station has been done with the use of the program.
The paper presents results of reliability analysis made for a lignite-fired 370 MW rated power units installed in the Bełchatów Power Station. The concept of a standardized power unit and the method of a histogram with a set number of observations in each class were applied. The study includes analysis of probability distributions of operation times and repair times for the main power unit components. Empirical probability distribution functions have been identified and their parameters estimated in the study. The final forecast includes an estimation of such reliability measures like expected operation time, expected failure rate, average repair time and expected annual failure duration.
PL
W artykule dokonano oceny niezawodności pracy krajowych bloków 370 MW opalanych węglem brunatnym, zainstalowanych w Elektrowni Bełchatów. W oparciu o koncepcję bloku reprezentatywnego i metodę histogramu o założonej liczbie realizacji w klasach wyznaczono rozkłady prawdopodobieństwa występowania czasów pracy i czasów awarii dla głównych urządzeń bloku oraz ich najbardziej zawodnych elementów. Następnie na podstawie estymacji parametrów uzyskanych w ten sposób rozkładów empirycznych określono dla tych elementów wartości oczekiwane ich podstawowych wskaźników niezawodnościowych: intensywności awarii, średniego czasu wyłączenia, łącznego czasu wyłączeń w ciągu roku i czasu pracy bezawaryjnej.
W referacie przedstawiono opracowany przez autorów program komputerowy do wszechstronnej analizy danych statystycznych dotyczących zdarzeń eksploatacyjnych krajowych bloków energetycznych i wyznaczania ich podstawowych wskaźników niezawodnościowych w oparciu o metodę empirycznej funkcji gęstości prawdopodobieństwa (histogramu) o założonej liczbie realizacji w klasach. W oparciu o ten program przeprowadzono badania niezawodnościowe bloków 370 MW zainstalowanych w PGE GiEK S.A. Oddział Elektrownia Bełchatów.
EN
The paper presents a computer program which enables storage and comprehensive analysis of statisti-cal data referring to operational states of power units. Program allows to get basic reliability measures like mean time between failures, expected failure rate, mean time of a shut-down by the method of histogram with a set number of observations in each class and with application of standarized unit concept. A comprehensive reliability research of 370 MW lignite power units installed in Bełchatów Power Station has been done with the use of the program.
W referacie omówiono syntetycznie stosowane w praktyce eksploatacyjnej metody wyznaczania wskaźników niezawodności, dyspozycyjności i awaryjności bloków energetycznych. Na tym tle dokonano prezentacji opracowanego w Instytucie Elektroenergetyki Politechniki Łódzkiej programu komputerowego, utworzonego w oparciu o aplikację MS Access, służącego do oceny wskaźników niezawodnościowych bloków 370 MW zainstalowanych w największej w kraju i Europie elektrowni blokowej opalanej węglem brunatnym - Elektrowni Bełchatów, wchodzącej w skład koncernu PGE Górnictwo i Energetyka Konwencjonalna S.A. Ocenę przeprowadzono w oparciu o zgromadzone w komputerowej bazie danych populacje zdarzeń eksploatacyjnych, zaistniałych na wszystkich dwunastu blokach elektrowni od początku ich eksploatacji do końca 2010 r.
EN
W paper presents methods of estimation of power units reliability, availability and failure frequency used in operational practice. With use of MS Access environment, the computer program has been worked out in Institute of Electrical Power Engineering at Technical University of Lodz and intended for 370 MW rated power units installed in the largest lignite fired power plant in Europe, i.e. in Belchatow Power Plant. The reliability study has been done with use of the computer database containing failure files for the dozen of power units and covering the period since power plant commissioning till 2010.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.