The subject of this paper is the analysis of the factors that have the greatest importance regarding the implementation of the principles of social responsibility in transnational corporations. International standards for assessing corporate social responsibility define the framework and guidelines in the evaluation of the corporation in this regard. From the company's point of view, the involvement in social activities is used primarily for improving their own image. Companies try to reconcile the desire for profit with social considerations and environmental protection, however, this process is very complex. Corporations should carry out these policies and implement appropriate procedures. Additionally, consumers want to see the use of the CSR principles in practice, so corporations should measurably help the local community and/or support social organizations. In this context, the corporation may serve a wide audience, communities, and have a significant impact on the environment. The paper will attempt to answer the question regarding which factors affect the application of CSR in corporations.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Rozwój nowych kanałów elektronicznej wymiany informacji przyczynia się do powstania coraz większej ilości danych. Dane te są często zróżnicowane, niejednorodne i składowane bez ściśle zdefiniowanej struktury. W ciągu ostatnich 2 lat przyrosło 90% danych, jakie zostały wygenerowane od początku istnienia ludzkości. W artykule zaprezentowano architekturę i możliwości środowiska Hadoop powstałego w celu efektywnego przetwarzania i integracji dużych zbiorów danych. Przedstawiono cechy tej platformy oraz jej skalowalność. Omówiono metodę działania systemu plików HDFS oraz odporności na błędy składowania tego systemu. Zaprezentowano ideę współpracy węzłów klastra Hadoop oraz wykonywania działań typu Map – Reduce.
EN
The development of new channels of electronic information exchange contributes to the emergence of more and more data. These data are often diverse, heterogeneous and stored without a strictly defined structure. Over the past two years, 90% of the data has been generated since the beginning of human civilization. The article presents the architecture and possibilities of the Hadoop environment for the effective processing and integration of large data sets. It also presents the features of this platform and its scalability as well as discussed the method of operation in the HDFS file system and the resistance to storage errors of this system. The scheme of cooperation of the Hadoop cluster nodes to perform MapReduce operation was presented.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.