Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper describes the diet of territorial Spanish Imperial Eagles during the non-breeding season, comparing prey identified across different regions (Central, Western and Southern), breeding season vs non-breeding season, and periods (1983-1985 or pre-viral haemorrhagic disease [RHD] vs 1991-2000 or post-RHD). Comparison of the nonbreeding with the breeding season revealed a slight variation in the diet. The Rabbit Oryctolagus cuniculus continues to be the most important prey species in the eagle's diet during the non-breeding season, followed by pigeons and the Red Partridge Aledoris rufa, although this varies from one region to another. In general, the decrease in the rabbit population after the epizooty (RHD) does not appear to have had an impact on the occurrence of this prey species in the Spanish Imperial Eagle's diet. Although this species is generally considered to be specialised in the capture of rabbits, the variability found between regions suggests that when the main prey (wild Rabbit) is scarce, the Spanish Imperial Eagle's diet is based on alternative prey such as pigeons or carrion.
PL
Dietę terytorialnych orłów iberyjskich opisano w oparciu o analizę wypluwek. W pracy porównano: udział grup zdobyczy w 3 różnych regionach występowania tego gatunku w Hiszpanii (Fig. 1), dietę w okresie lęgowym i pozalęgowym, oraz dietę w dwóch okresach — z lat 1983-1985, przed epizoocją wirusowego pomoru królików, oraz 1991-2000, po okresie tej choroby, która silnie zredukowała liczbę dzikich królików. Zanotowano dość znacznie różnice pomiędzy badanymi regionami — w okresie nielęgowym dzikie króliki w dalszym ciągu stanowiły główną zdobyczą, choć istotną rolę pełniły też gołębie i góropatwy czerwone (Tab. 1). Stwierdzono różnice w diecie między okresem lęgowym i pozalęgowym: udział gołębi i innych ptaków był większy w okresie lęgowym, a góropatw i padliny — zimą (Fig. 2). Nie stwierdzono, aby spadek liczebności królików po epizoocji odzwierciedlał się zmianą częstości występowania tego gatunku w diecie orła iberyjskiego (Tab. 2). Mimo, że uznaje się, że orzeł ten jest wyspecjalizowany w łapaniu królików, dość duża zmienność diety pomiędzy regionami sugeruje, że kiedy zdobycz główna jest rzadka, ptaki bazują na zdobyczy alternatywnej (np. gołębie, padlina).
EN
The ranges and space use of eight radio-tracked Spanish Imperial Eagles are described. The annual mean range was 25 146 ha during the breeding season (BS) and 20 557 ha in the non-breeding season (NBS). The eagles were found up to 35.9 km away from their nest during BS and nearly 62 km away during NBS. The maximum total distance covered in one day was 113.6 km, with males flying longer distances than females during BS. There was less overlap between ranges during BS, and the mean home range varied from 3881 ha in BS to 2085 ha in NBS. The areas where territorial behaviour (display flights, defence and/or aggression) was observed contained the nest-tree, the most frequently used perches, and the feeding ground nearest to the nest. Breeding home ranges were negatively correlated with densities of Rabbits Oryctolagus cuniculus. Breeding eagles whose home range had low rabbit densities travelled 16.2-28.9 km from their nest to reach distant, undefended feeding grounds with much higher rabbit densities. Our results suggest that home ranges varied with prey density and a bird's reproductive status. Larger breeding ranges are probably related to an increase in energy requirements, while habitat quality is probably a regulatory mechanism of space use. In terms of home range analysis methodology, our observations of eagle behaviour favour Cluster Analysis over Kernel, particularly for defining distant feeding grounds.
PL
Badania prowadzono w środkowej Hiszpanii, na obszarach o wysokim zagęszczeniu królików stanowiących podstawę pokarmu orła iberyjskiego. W 1995 i 1996 schwytano w sumie 8 orłów (3 samce i 5 samic), które po oznaczeniu płci, dokonaniu pomiarów i określeniu wieku zostały wyposażone w nadajniki o masie 60 g (VHF model TW-5). Każdy z osobników był śledzony w ciągu całego dnia przynajmniej raz na tydzień. Lokalizację każdego ptaka określano z dokładnością do 100 m. Po każdym zarejestrowanym ataku orła określano zagęszczenie królików w miejscu polowania. W 1995 odchody królików liczono w 30 okręgach o promieniu 60 cm położonych wzdłuż transektów w różnych środowiskach w obrębie kwadratów 1x1 km, których środek był miejscem polowania. W 1996 liczbę powierzchni zmniejszono do 21 okręgów w kwadracie 500 x 500m. Podczas 336 dni badań dokonano ponad 14000 lokalizacji. By uniknąć autokorelacji, do analiz użyto 7889 z nich. Średnia wielkość areału sięgała w okresie lęgowym 25146 ha, orły oddalały się od gniazd w tym okresie na odległość do 35.9 km (Tab. 1, Fig. 1). Poza okresem lęgowym ptaki penetrowały obszar o powierzchni średnio 20557 ha i spotykano je do niemal 62 km od stanowisk lęgowych (Tab. 1, Fig. 2). Areały poszczególnych osobników w różnym stopniu zachodziły na siebie (Tab. 2, Fig. 1, 2). Samce w okresie lęgowym pokonywały większe odległości niż samice; maksymalny dystans pokonywany w tym czasie w ciągu dnia przekraczał 113 km (Tab. 1, Fig. 3). Rozległość terytorium orłów w okresie lęgowym była negatywnie skorelowana z zagęszczeniami królików (Tab. 3). Osobniki z terenów o niskiej dostępności ofiar pokonywały 16-29 km do odległych, niebronionych żerowisk, zasobnych w zdobycz. Wyniki uzyskane podczas badań wskazują, że wielkość terytorium zależy od zagęszczenia potencjalnych ofiar oraz statusu reprodukcyjnego poszczególnych osobników. W pracy porównano także dwie metody oceny wielkości areałów osobniczych (Cluster Analysis oraz Kernel) prezentując wyniki uzyskane obiema metodami analiz (Tab. 1). Stwierdzono, że pierwsza z nich w badaniach sprawdziła się lepiej, szczególnie przy określaniu terenów odległych żerowisk.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.