Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2023

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The remaining life of distribution transformer prediction by using neuro-wavelet method

100%

Rosmaliati , Elok N. , Putri R. I. , Priyadi A. , Taufik , Hery M.

Przegląd Elektrotechniczny

2023

tom R. 99, nr 2

114--122

The distribution transformer is one of the important equipment in delivering electricity to consumers. Apart from the normal use, fault conditions in the transformer can cause the life of the transformer to decrease being not optimal performance up to operating life limit. Therefore, it is very important to calculate the remaining life of the transformer. The steps taken are calculating the remaining life of the transformer using IEC 60076-7 and predicting the remaining life of the transformer using wavelet transform and back propagation neural network. The parameters required for this study are transformer current signal, loading, and transformer age. Measurement of current and temperature of distribution transformers in North Surabaya was conducted with a rating of 20 KV/ 380-220 V. Transformer current measurement has been processed using wavelet transforms to obtain detailed coefficients used to calculate energy values and power spectral density (PSD). Energy values, PSD, and transformer loading are training and testing data on the back propagation neural network. The expected output method is the prediction of the remaining life of the transformer.

Transformator rozdzielczy jest jednym z ważnych urządzeń w dostarczaniu energii elektrycznej do odbiorców. Poza normalnym użytkowaniem, warunki awaryjne w transformatorze mogą spowodować skrócenie żywotności transformatora, co nie jest optymalną wydajnością aż do granicy żywotności. Dlatego bardzo ważne jest obliczenie pozostałej żywotności transformatora. Podjęte kroki polegają na obliczeniu pozostałego okresu eksploatacji transformatora przy użyciu normy IEC 60076-7 i prognozowaniu pozostałego okresu eksploatacji transformatora przy użyciu transformaty falkowej i sieci neuronowej z propagacją wsteczną. Parametry wymagane do tego badania to sygnał prądowy transformatora, obciążenie i wiek transformatora. Pomiar prądu i temperatury transformatorów rozdzielczych w Północnym Surabaya został przeprowadzony z wartością znamionową 20 KV/380-220 V. Pomiar prądu transformatora został przetworzony za pomocą transformacji falkowej w celu uzyskania szczegółowych współczynników służących do obliczania wartości energii i gęstości widmowej mocy (PSD) . Wartości energii, PSD i obciążenie transformatora to dane uczące i testujące w sieci neuronowej wstecznej propagacji. Oczekiwaną metodą wyjściową jest przewidywanie pozostałego czasu życia transformatora.