Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Politics end Education. Toruń Centre for the History of Education Research
PL
.
EN
The contemporary state crisis is a derivative of complex economic and social processes. His indicators include not only the visible increase in the intensity of political conflicts (both on a micro and macro scale), the revival and development of separatist tendencies, and the weakening of the role of the state as the basic instrument of organizing collective life. It is also increasing fragmentation of the political scene, the development of particularisms, weakening and progressive dysfunctionality of existing political institutions, increasing economic rivalry and the collapse of the generally accepted axiological system, which is accompanied by increasingly clear questioning of the idea of the common good and progressing pragmatism and egoism. An important element is therefore the disappearance of civic awareness and activity. The intensification of these disturbing tendencies is certainly not supported by the modern education system, whose hallmarks are commercialization and economization, withdrawal of the state and professionalization.
EN
The Russian Federation has been struggling with the phenomenon of terrorism for three decades, since its creation as an independent state emerged after the collapse of the Soviet Union. Spectacular terrorist attacks, although relatively rare, had a profound impact on Russian society, where fear of a terrorist attack and combating-terrorism-driven constraints have become a factor influencing the daily functioning of citizens. The main source of extremists who carry out attacks in Russia are primarily the inhabitants of its autonomous republics in the North Caucasus. The factors that motivate North Caucasus terrorists are the aspiration for the full independence, regarded by the Russian side as separatism, and Sunni Islam. According to some sources, its other government agencies, primarily the FSB, also have a significant impact on the activities of terrorists in Russia. Over the years of the war on terrorism, the administration of Vladimir Putin has developed methods of using terrorism and combating it as a tool in foreign policy and to influence Russian public opinion.
PL
Federacja Rosyjska boryka się ze zjawiskiem terroryzmu od trzech dekad, tj. od chwili jej powstania jako samodzielnego państwa wyłonionego po rozpadzie Związku Radzieckiego. Spektakularne zamachy terrorystyczne, chociaż relatywnie rzadkie, wywarły głęboki wpływ na rosyjskie społeczeństwo, w którym obawa przed zamachem terrorystycznym oraz ograniczenia motywowane walką z terroryzmem stały się czynnikami wpływającymi na codzienne funkcjonowanie obywateli. Głównym źródłem ekstremistów dokonujących zamachów na terenie Rosji są przede wszystkim mieszkańcy wchodzących w jej skład autonomicznych republik położonych na Północnym Kaukazie. Czynnikami, które motywują północnokaukaskich terrorystów, są: dążenie do pełnej niepodległości, postrzegane przez stronę rosyjską jako separatystyczne, oraz sunnicki islam. Według niektórych źródeł niebagatelny wpływ na działalność terrorystów w Rosji mają również jej służby specjalne, przede wszystkim FSB. Przez lata wojny z terroryzmem administracja Władimira Putina wypracowała metody wykorzystania terroryzmu oraz walki z nim jako narzędzie wykorzystywane w polityce zagranicznej, a także do wywierania wpływu na rosyjską opinię publiczną.
EN
We provide a mild sufficient condition for a probability measure on the real line to satisfy a modified log-Sobolev inequality for convex functions, interpolating between the classical log-Sobolev inequality and a Bobkov-Ledoux type inequality. As a consequence we obtain dimension-free two-level concentration results for convex functions of independent random variables with sufficiently regular tail decay. We also provide a link between modified log-Sobolev inequalities for convex functions and weak transport-entropy inequalities, complementing recent work by Gozlan, Roberto, Samson, and Tetali.
EN
The role of relaxation oscillator models in application fields such as modeling dynamic systems and image analysis is discussed. A short review of the Van der Pol, Wilson-Cowan and Terman-Wang relaxation oscillators is given. The key property of such nonlinear oscillators, i.e., the oscillator phase shift (called the Phase Response Curve) as a result of external pulse stimuli is indicated as a fundamental mechanism to achieve and sustain synchrony in networks of coupled oscillators. It is noted that networks of such oscillators resemble a variety of naturally occurring phenomena (e.g., in electrophysiology) and dynamics arising in engineering systems. Two types of oscillator networks exhibiting synchronous behaviors are discussed. The network of oscillators connected in series for modeling a cardiac conduction system is used to explain causes of important cardiac abnormal rhythms. Finally, it is shown that a 2D network of coupled oscillators is an effective tool for segmenting image textures in biomedical images.
EN
Introduction: Neuroimaging is a standard examination implemented for diagnosis of various pathologies of the central nervous system. The fundamental diagnostic procedures in medical imaging of the central nervous system are computed tomography and magnetic resonance imaging. In case of a sudden focal or generalized onset of brain dysfunctions at first we should think about stroke. A very important test if stroke is suspected is computed tomography. In this paper we would like to check if it is possible to distinguish two pathologies of the cerebrum: ischaemic stroke and tumour, using quantitative analysis of selected abnormalities. Material and methods: Analysis is based on comparison of two pathologies (ischaemic stroke and tumour). Two sets of images were prepared. Analysis is performed to distinguish abnormalities observed on computed tomography brain images from healthy tissue. The image analysis includes data conversion, normalization of region of interest, estimation of the number of texture features, features selection based on four different methods of selection and finally classification based on artificial neural network classifier. Results: In the examination, different effectiveness of used methods was observed. Quantitative analysis of selected texture features allows to differentiate two classes of pathologies. Also an important observation is that the artificial neural network can be a useful tool in data classification and analysis. Conclusions: The performed analysis is effective but only for small number of data. That is why it still needs to be conducted on a larger set of data. It will be also necessary to repeat classification a number of times and to perform data validation in order to confirm effectiveness of the presented method. After that we can hope to get really satisfying results.
PL
Wstęp: Neuroobrazowanie jest standardowym badaniem stosowanym w diagnostyce ośrodkowego układu nerwowego (OUN). Podstawowymi narzędziami diagnostycznymi w obrazowaniu OUN są tomografia komputerowa (TK) oraz rezonans magnetyczny. W przypadku wystąpienia nagłych ogniskowych lub uogólnionych objawów neurologicznych należy w pierwszej kolejności podejrzewać udar mózgu. Obecnie badaniem pierwszego rzutu w diagnostyce neuroradiologicznej jest badanie TK. W przedstawionej pracy podjęto próbę sprawdzenia, czy jest możliwa ilościowa analiza obrazów TK, pozwalająca odróżnić zmiany rozrostowe OUN od udarów niedokrwiennych. Materiały i metody: Analizę oparto na porównaniu dwóch patologii OUN: udaru niedokrwiennego oraz zmiany rozrostowej. Ocenie poddano obrazy TK mózgowia, na których wyodrębniono zmianę patologiczną. Podczas kolejnych etapów pracy przeprowadzono: konwersję danych, definiowanie obszarów zainteresowania (ROI), estymację cech tekstury, selekcję cech z zastosowaniem czterech różnych metod oraz klasyfikację opartą na sztucznej sieci neuronowej. Wyniki: Odnotowano różną skuteczność zastosowanych metod, co dało podstawę do stwierdzenia, że ilościowa analiza wybranych cech tekstury obrazu pozwala odgraniczyć klasy przypisane do omawianych patologii, natomiast użycie sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji danych wskazuje na ich skuteczność i przydatność jako narzędzi stosowanych w analizie wybranych danych. Podsumowanie: W sytuacji gdy badanie neuroradiologiczne nie wypada jednoznacznie, a leczenie udaru i guza mózgu różnią się diametralnie, istnieje możliwość zastosowania przedstawionej analizy w celu skrócenia czasu potrzebnego do postawienia właściwej diagnozy. Przedstawione wyniki mają jednak charakter wstępny i wymagają dalszej analizy na większej grupie pacjentów.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.