Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2021

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Additive neural network approximation of multidimensional response surfaces for synthesis of eddy-current probes

100%

Halchenko V. Y. , Trembovetska R. , Tychkov V. , Sapogov M. , Gromaszek K. , Smailova S. , Luganskaya S.

Przegląd Elektrotechniczny

2021

tom R. 97, nr 9

46--49

A universal method for constructing multidimensional approximation models of surface eddy current probes with various structures of excitation systems is proposed. This method presupposes, firstly, the description of the eddy-current probe interaction with a testing object. Secondly, a computer design of the computational experiment based on quasi-random sequences with a minimum discrepancy is constructed. Thirdly, an approximation model is created using additive neural network regression and the assessment of the adequacy and information content of the obtained multivariate approximation model. The examples of approximation dependences of the eddy current density distribution are considered. Currents are generated by the uniform surface eddy current probes in the testing object. The results of reproduction of multidimensional response surfaces in the form of level lines are given. The lines were obtained on the basis of approximation models with an assessment of their quality using scatter diagrams. The value of the relative model error in the form of distribution histograms is presented.

Zaproponowano uniwersalną metodę konstruowania wielowymiarowych modeli aproksymacyjnych powierzchniowych sond wiroprądowych o różnych strukturach układów wzbudzających. Metoda ta zakłada, po pierwsze, opis interakcji sondy wiroprądowej z obiektem badanym. Po drugie, konstruuje się komputerowy projekt eksperymentu obliczeniowego oparty na sekwencjach quasi-losowych o minimalnej rozbieżności. Po trzecie, tworzony jest model aproksymacyjny z wykorzystaniem addytywnej regresji sieci neuronowych oraz ocena adekwatności i zawartości informacyjnej otrzymanego wielowymiarowego modelu aproksymacyjnego. Rozważane są przykładowe zależności aproksymacyjne rozkładu gęstości prądów wirowych. Prądy generowane są przez jednolite powierzchniowe sondy wiroprądowe w badanym obiekcie. Podano wyniki odwzorowania wielowymiarowych powierzchni odpowiedzi w postaci linii poziomicowych. Linie te otrzymano na podstawie modeli aproksymacyjnych z oceną ich jakości za pomocą wykresów rozrzutu. Przedstawiono wartość błędu względnego modelu w postaci histogramów rozkładu.