Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Celem badania było zweryfikowanie efektywności programów szkoleniowych skierowanych do bezrobotnych na lokalnym rynku pracy, w szczególności do bezrobotnych mieszkańców wsi. Oszacowano model hazardu, aby zmierzyć wpływ szkolenia na długość czasu pozostawania w stanie bezrobocia. Aby uwzględnić potencjalne problemy wynikające z niewłaściwego doboru próby zastosowano metody dobierania. Szukano odpowiedzi na pytanie, czy udział w szkoleniu w sposób statystycznie istotny wpływa na prawdopodobieństwo przejścia ze stanu bezrobocia w stan zatrudnienia w krótszym i dłuższym okresie czasu.
EN
The aim of the study is to prove the effectiveness of training programs directed to the unemployed on the local labor market, especially to the unemployed in rural areas. We estimate a hazard model to assess the impact of training on the individual.s unemployment duration. To take into account the potential sample selection problem we employ matching methods. The main question of this paper is whether the training significantly raises the transition rate from the unemployment into the employment state in the short and in the long run.
EN
W pracy analizowano długość czasu trwania zatrudnienia kobiet z obszarów wiejskich. Szacując ekonometryczne modele hazardu wyznaczono bezpośrednie ryzyko tego, że zatrudniona przestanie wykonywać swą pracę w danym przedziale czasowym. Modele pozwalają na wskazanie różnic w aktywności ekonomicznej kobiet i mężczyzn ze wsi, jak również pomiędzy aktywnością kobiet z obszarów wiejskich w porównaniu z mieszkankami miast. Modele hazardu pozwalają uwzględniać takie charakterystyki badanych osób, jak: płeć, wiek, poziom wykształcenia, miejsce zamieszkania, czy status zatrudnienia jako determinanty dla prawdopodobieństwa zaprzestania zatrudnienia. Możliwe jest także zidentyfikowanie różnic regionalnych. W analizie wykorzystano dane z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności Polski.
PL
This paper discusses the duration of employment periods of women in the rural areas. Estimating the econometric risk models, the direct risk of leaving the job is calculated. We establish differences between economic activity of women and men living only in rural areas and those between women in rural and urban areas. We estimate hazard rate models to assess the effect of such factors as: gender, age, education level, place of residence and employment status, on the women 's employment duration. It is possible to identify differences between women in rural areas from various polish provinces. To estimate, we use data from the Labour Force Survey in Poland.
PL
Zróżnicowanie obszarów wiejskich w Polsce pod względem rozwoju społeczno-gospodarczego często jest przedmiotem badań naukowych. Niezwykle przydatnym narzędziem w tej dziedzinie okazują się metody taksonomiczne. Prowadzone badania i analizy zwykle charakteryzują się różnym zasięgiem terytorialnym i horyzontem czasowym. Celem pracy była ocena poziomu rozwoju poszczególnych województw w Polsce pod kątem ekonomicznej aktywności ludności na obszarach wiejskich w 2005 roku przy wykorzystaniu wybranych metod taksonomicznych, na podstawie danych statystycznych zebranych przez Główny Urząd Statystyczny.
EN
Differentiation of rural areas in Poland with respect to social and economic development is often a subject of scientific researches. Taxonomic methods appear to be very useful in this field. Usually, these researches are characterized by different territorial range and different time horizon. The aim of the paper is to assess the level of development of separate Polish voivodships with respect to the populations economic activity in rural areas in 2005 by the use of taxonomic methods on the base of statistical data collected by the Main Statistical Office (GUS).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.