Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 16

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Approximately optimal simple inspection strategies
100%
EN
In the paper we present a very simple method for finding an approximately optimal strategy of inspections of an equipment whose failures are not directly observable. The optimal inspection interval can be found with a limited amount of information using simple computational methods. We consider also the impact of imprecise input information on the computed values of optimal inspection periods. In such a case we describe imprecise numerical information by fuzzy sets, arriving at the imprecise (fuzzy) optimal inspection interval.
3
Content available Possibilistic approach to Bayes decisions
100%
EN
The decision problems are considered when the prior probabilistic information about the state of nature and decision maker's utility function are imprecisely defined. In such a case the risks (or the expected utility) of considered decisions are also imprecisely defined. We propose two-step procedure for finding the optimal decision. First, we order possible decisions using the lambda-average ranking method by Campos and Gonzalez [1]. Then we use possibilistic possibility of dominance and necessity of strict dominance indices proposed by Dubois and Prade [3] for the comparison of consequences of the most promising solutions.
EN
In contrast to laboratory lifetime tests reliability field tests are usually performed in conditions which vary in time in a random way. We consider the case when users are asked about their description of their vague perceptions of the usage conditions. In the paper we use interval-valued variables for the description of imprecisely known test conditions that may be used as covariates in classical reliability models. We present a simple approximate algorithm for a proportional hazard lifetime model.
PL
W przeciwieństwie do badań niezawodnościowych prowadzonych w warunkach laboratoryjnych badania prowadzone w warunkach normalnej eksploatacji prowadzone są w warunkach, które w sposób losowy zmieniają się w czasie. W pracy rozpatrywany jest przypadek, gdy warunki eksploatacji opisane w sposób nieprecyzyjny w postaci przedziałowej. Użyte do tego celu zmienne przedziałowe zostały zastosowane jako zmienne stowarzyszone w klasycznych modelach niezawodnościowych typu proporcjonalnego hazardu.
EN
The analysis of field lifetime data is much more complicated than the analysis of the results of reliability laboratory tests. In the paper we present an overview of the most important problems of the statistical analysis of field lifetime data, and present their solutions known from literature. When the input information is partial or imprecise, we propose to use interval arithmetics for the calculation of bounds on reliability characteristics of interest. When this information can be described in a more informative fuzzy form, we can generalize our interval-valued results to their fuzzy equivalents.
EN
The paper is concerned with the construction of lower bounds for the reliability of a system when statistical data comes from independent tests of its elements. The overview of results known from literature and obtained under the assumption that elements in a system are independent is given. It has been demonstrated using a Monte Carlo experiment that in the case when these elements are dependent and when their dependence is described by Clayton and Gumbel copulas these confidence bounds are not satisfactory. New simple bounds have been proposed which in some practical cases have better properties than the classical ones.
EN
In contrast to laboratory lifetime tests reliability field tests are usually performed in conditions which vary in time in a random way. We consider the case when users are asked about their description of their vague perceptions of the usage conditions. In the paper we use interval-valued variables for the description of imprecisely known test conditions that may be used as covariates in classical reliability models. We present a simple approximate algorithm for a proportional hazard lifetime model.
PL
W przeciwieństwie do badań niezawodnościowych prowadzonych w warunkach laboratoryjnych badania prowadzone w warunkach normalnej eksploatacji prowadzone są w warunkach, które w sposób losowy zmieniają się w czasie. W pracy rozpatrywany jest przypadek, gdy warunki eksploatacji opisane w sposób nieprecyzyjny w postaci przedziałowej. Użyte do tego celu zmienne przedziałowe zostały zastosowane jako zmienne stowarzyszone w klasycznych modelach niezawodnościowych typu proporcjonalnego hazardu.
EN
Pearson’s coefficient of linear correlation r is the measure of dependence which is the most popular among practitioners. In the paper we have shown, using comprehensive computer simulations, that its application is very limited when we search for informative variables that can be used for the prediction of reliability. We have shown that Kendall’s coefficient of association τ is much better for this purpose.
PL
Współczynnik korelacji liniowej r Pearsona jest najbardziej popularną wśród praktyków miarą zależności statystycznej. W artykule na podstawie wyników wyczerpujących symulacji komputerowych pokazano, że w przypadku poszukiwania zmiennych mogących służyć do prognozowania niezawodności zakres jego stosowalności jest bardzo ograniczony. Wyniki badań symulacyjnych pokazują, że temu celowi lepiej służy współczynnik asocjacji τ Kendalla.
9
Content available remote Computing With Words and Life Data
63%
EN
The problem of statistical inference on the mean lifetime in the presence of vague data is considered. Situations with fuzzy lifetimes and an imprecise number of failures are discussed.
10
Content available Soft methods in statistical quality control
63%
EN
The paper is devoted to soft methods in statistical quality control. A review of existing tools for dealing with vague data or fuzzy requirements is given. Some new procedures are also proposed.
11
63%
PL
Długotrwałe użytkowanie maszyny pociąga za sobą niszczenie jej podzespołów spowodowane pogorszeniem własności materiałowych i zużyciem mechanicznym. Oznacza to, że funkcje bezpieczeństwa powinny być okresowo sprawdzane w celu wykrycia jakichkolwiek zmian wartości parametrów, które mogą zmniejszyć zdolność układu sterowania do realizacji jego funkcji. W CIOP-PIB i IBS PAN opracowano uproszczone procedury wyznaczania częstości takich kontroli. Procedury te mają na celu zapewnienia utrzymania wymaganej dostępności funkcji bezpieczeństwa w całym okresie jej użytkowania. W artykule zaprezentowane są praktyczne przykłady zastosowania tych procedur do układów o różnej architekturze. Przykłady te potwierdzają ich przydatność tych procedur.
EN
Long-lasting exploitation of a machine usually brings about wear and tear of its subsystems due to deteriorated material properties and mechanical wearing, which means that all safety functions should be periodically inspected for finding any changes in parameter values that could reduce the control system capability to perform its function. Therefore in the CIOP-PIB and IBS PAN the simplified procedures were formulated that aimed at the insurance of maintaining the required availability of safety function throughout the lifetime of machinery. The paper presents practical examples of application of these procedures to different architectures of the systems. Those examples proved usability of developed procedures.
EN
Increased competition on the global market forces producers to follow policies leading to finite production runs. This situation requires implementation of a new type of inspection procedures with the aim to improve or sustain production quality levels. One of the most important aspects in the design of inspection processes is the specification of inspection intervals. This paper provides a simple procedure to determine an approximate optimal inspection interval h for a given inspection plan, characterized by its probability of type-I error a and probability of type-II error β, for processes with finite run length.
EN
In this paper, we consider a nonparametric Shewhart chart for fuzzy data. We utilize the fuzzy data without transforming them into a real-valued scalar (a representative value). Usually fuzzy data (described by fuzzy random variables) do not have a distributional model available, and also the size of the fuzzy sample data is small. Based on the bootstrap methodology, we design a nonparametric Shewhart control chart in the space of fuzzy random variables equipped with some L2 metric, in which a novel approach for generating the control limits is proposed. The control limits are determined by the necessity index of strict dominance combined with the bootstrap quantile of the test statistic. An in-control bootstrap ARL of the proposed chart is also considered.
EN
In preventing the accidents due to improper operation of the control systems the periodical inspection of their functioning is of crucial importance. Therefore, the control system designer should specify how often the system should undergo the periodical inspection. The paper presents some recommendations for the determination of periodical inspection frequency of safety related control systems in machinery. The recommendations are based on simple and easy to use mathematical models which have been developed by adaptation and simplification of models used for the determination of maintenance policies of complex systems. Practical implementation of the proposed recommendation is illustrated on some actual case studies.
PL
Artykuł poświęcony jest problemowi doboru odpowiedniego przedziału kontroli mającej na celu sprawdzenie związanych z bezpieczeństwem układów sterowania maszyn. Zaproponowano bardzo proste modele, dostarczając praktykom, którzy nie przeszli szkoleń z zakresu niezawodności, narzędzi do określenia zasad kontroli. Metody te ułatwiają praktykom projektowanie lepszych konstrukcji i procesów przemysłowych, które spełniają wymagania określone w normach międzynarodowych.
EN
The paper deals with the problem of choosing an appropriate inspection interval for monitoring of safety related control systems in machinery. Extremely simple approximate models have been proposed in order to provide practitioners without reliability training useful tools for the determination of inspection policies. These methods allow practitioners to design improved systems and procedures that will be able to fulfill requirements stated by international industry standards.
EN
In the majority of decision models used in practice all input data are assumed to be precise. This assumption is made both for random results of measurements, and for constant parameters such as, e.g. costs related to decisions. In reality many of these values are reported in an imprecise way. When this imprecision cannot be related to randomness the fuzzy set theory yields tools for its description. It seems to be important to retain both types of uncertainty, random and fuzzy, while building mathematical models for making decisions. In the paper we propose a fuzzy-Bayesian model for making statistical decisions. In the proposed model the randomness of data is reflected in related risks, and fuzziness is described by possibility measures of dominance such as PSD (Possibility of Strict Dominance) and NSD (Necessity of Strict Dominance). The proposed model allows a decision-maker to reflect in his/hers decisions different types of uncertainty. The theoretical results have been applied in the case of reliability data described by the Weibull distribution.
PL
W większości stosowanych w praktyce modeli decyzyjnych zakłada się, że wszystkie występujące w nich dane wejściowe są podane w sposób precyzyjny. Założenie to dotyczy zarówno losowych wyników pomiarów jak też i stałych parametrów, takich jak np. koszty podjętych decyzji. W rzeczywistości wiele z tych wartości jest podawanych w sposób nieprecyzyjny. Jeżeli taki brak precyzji nie ma charakteru losowego, to teoria zbiorów rozmytych dostarcza narzędzi do opisu tego zjawiska. Wydaje się rzeczą istotną, by przy tworzeniu matematycznych modeli podejmowania decyzji zachować oba typy niepewności: losowość i rozmytość. W pracy proponujemy rozmyto-bayesowski model podejmowania decyzji statystycznych. W proponowanym modelu losowość odpowiada za związane z podjęciem decyzji ryzyko, zaś rozmytość jest opisana przez miary możliwości dominacji, takie jak PSD (Możliwość Ścisłej Dominacji) oraz NSD (Konieczność Ścisłej Dominacji). Zaproponowany model pozwala decydentowi ująć w procesie podejmowania decyzji różne rodzaje niepewności. Rozważania teoretyczne zostały w pracy zastosowane do analizy danych niezawodnościowych opisanych rozkładem Weibulla.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.