Some generalizations of the concept of ordered fuzzy numbers (OFN) are defined to handle fuzzy inputs in a quantitative way, exactly as real numbers are handled. Additional two structures, an algebraic one and a normed (topological) one, are introduced to allow for counting with a more general type of membership relations.
Dnia 15 maja 2009 roku zmarła przedwcześnie w Warszawie, po przegranej walce z nieuleczalną chorobą, dr Izabella Czochralska – Sekretarz Komitetu Redakcyjnego naszego pisma, mocno zaangażowana w działalność na rzecz Polskiego Towarzystwa Matematycznego. Była wieloletnim członkiem Zarządu Oddziału Warszawskiego PTM i Komisji Rewizyjnej, a także delegatem na liczne Zjazdy Towarzystwa. W roku 2000 była główną organizatorką Zjazdu PTM w Warszawie. Od 2007 r. pełniła funkcję Sekretarza Komitetu Redakcyjnego Matematyki Stosowanej. Wszyscy, którzy Ją znali, stracili bliskiego przyjaciela, człowieka o niezwykłej osobowości i umyśle.
Oddajemy do rąk naszych Czytelników drugi numer w nowej szacie gra-ficznej i z nowym składem Komitetu Redakcyjnego. Już wkrótce zostanieuruchomiony profesjonalny portal WWW wszystkich 6 czasopism PTM,włączając nasze Pism
An algebra of ordered fuzzy numbers (OFN) is defined. It enables handling fuzzy inputs in a quantitative way, exactly in the same way as for real numbers. Two additional structures, algebraic and normed (topological), are introduced, which make it possible to define a general form of defuzzyfication operators if fuzzy rules are used in a decision process. A useful implementation of a fuzzy calculator is given which allows counting with OFNs of general type membership relations.
The fixed order quantity model of inventory management system is used in the deterministic part. Several elements of inventory cost, such as ordering cost, transportation and storing costs, frozen capital cost, as well as extra rebates, are taken into account in the model. Then the fuzzy optimization problem for the total cost function is formulated within the space of Ordered Fuzzy Numbers when all variables of the model are fuzzy. After the choice of a particular defuzzification functional an appropriate theorem is formulated which gives the solution of the problem.