Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Implementation of Analytic Hierarchy Process (AHP) decision ma king framework for building maintenance procurement selection: Case study of Malaysian public universities

100%

Chua S. J. L. , Ali A. S. , Alias A. B.

Eksploatacja i Niezawodność

2015

tom Vol. 17, no. 1

7--18

In this paper, the proposed Analytic Hierarchy Process (AHP) based decision making framework was implemented and validated for its capability, applicability and validity in assisting building maintenance personnel to select the most appropriate procurement method. The decision making framework was developed based on AHP technique and principles. Expert Choice Software was employed as the development tool where the shortlisted criteria and alternatives were integrated within the framework. The validation process was carried out through a structured interview with nine public universities selected. The evaluations revealed that majority of the interviewees perceived that the framework developed was good (65%) and excellent (21%) in terms of capability, applicability and validity. The proposed decision making framework introduced expected to be a useful tool for maintenance organization that can assist them in decision making on selecting the most appropriate procurement method.

W niniejszej pracy przedstawiono platformę programistyczną wspomagającą podejmowanie decyzji opartą na procesie hierarchii analitycznej (AHP). Po wdrożeniu zaproponowanegoframeworku, weryfikowano jego wydajność, przydatność oraz wiarygodność jako narzędzia wspierającego pracowników utrzymania budynku przy wyborze najodpowiedniejszej metody przetargowej. Platformę opracowano w oparciu o technikę i zasady AHP. Jako narzędzia programistycznego użyto Expert Choice Software, za pomocą którego integrowano z frameworkiem wybrane kryteria i alternatywy. Weryfikację przeprowadzono na podstawie strukturalizowanego wywiadu z wybranymi dziewięcioma uczelniami publicznymi. Otrzymane oceny wykazały, że większość badanych postrzegało opracowaną platformę jako dobrą (65%) lub doskonałą (21%) pod względem wydajności, przydatności i wiarygodności. Przewiduje się, że proponowany framework wspomagający podejmowanie decyzji będzie stanowić użyteczne narzędzie doboru odpowiednich metod przetargowych dla instytucji zajmujących się obsługą techniczną.

Prediction cost maintenance model of office building based on condition-based maintenance

100%

Au-Yong C. P. , Ali A. S. , Ahmad F.

tom Vol. 16, no. 2

319--324

Koszty konserwacji budynków nieustannie rosną ze względu na nieodpowiednią konserwację. Z tej racji, niezbędne jest wypracowanie rozwiązań obniżających koszty konserwacji. Różne badania wykazały, iż charakterystyki utrzymania urządzeń zależnie od ich bieżącego stanu technicznego (condition-based maintenance, CBM) są bezpośrednio powiązane z wydajnością kosztu. Niniejszy artykuł stara się więc ustalić związek pomiędzy charakterystykami utrzymania budynków zależnie od ich bieżącego stanu technicznego a wydajnością kosztu. Następnie opracowano model regresji dla planowania konserwacji jak i predykcji. W badaniach użyto metody mieszanej łączącej badania kwestionariuszowe, wywiad oraz studium przypadku. Rezultaty podkreśliły, iż wiarygodność danych z konserwacji i informacji to najbardziej istotne charakterystyki CBM. W konsekwencji, wnioski z badań sugerują, iż planowanie i wdrożenie strategii utrzymania w zależności od bieżącego stanu technicznego powinno brać pod uwagę jej istotne charakterystyki i odwoływać się do wynikającego z niej modelu predykcji. Ponadto, praca zawiera zalecenia jakimi środkami można w praktyce poprawić istotne charakterystyki i wydajność kosztu.

Building maintenance costs are continuously increasing as a result of poor maintenance. Consequently, there is an urgent need to develop solutions to reduce the maintenance costs. Various studies demonstrated that the characteristics of condition-based maintenance are directly related to the cost performance. Thus, this paper seeks to establish the relationships between the characteristics of condition-based maintenance and the cost performance. The researcher then developed a regression model for maintenance planning and prediction. The study adopted a mix method approach that includes questionnaire survey, interview, and case study. The findings highlighted the reliability of maintenance data and information as the most significant characteristic of conditionbased maintenance. Consequently, the study concluded that the planning and the application of the condition-based maintenance strategy should consider its significant characteristics and make reference to the resulting prediction model. Furthermore, the study recommended measures to improve the significant characteristics and the cost performance in practice.