Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Evaluating the image quality is a very important problem in image and video processing. Numerous methods have been proposed over the past years to automatically evaluate the quality of images in agreement with human quality judgments. The purpose of this work is to present subjective and objective quality assessment methods and their classification. Eleven widely used and recommended by International Telecommunication Union (ITU) subjective methods are compared and described. Thirteen objective method is briefly presented (including MSE, MD, PCC, EPSNR, SSIM, MS-SSIM, FSIM, MAD, VSNR, VQM, NQM, DM, and 3D-GSM). Furthermore the list of widely used subjective quality data set is provided.
2
Content available remote Optimization of a vector quantizer's quality for 3D mesh applications
100%
EN
We propose methods to enhance an approximation quality of a local 3D mesh fragments when using LBG Vector Quantization (VQ). This paper provides an analysis of an impact of different methods of 3D mesh feature extraction to quantization distortion. Mahalanobis distance is proposed as a distortion measure in comparison to an Euclidean distance used in previous works. Mesh characteristic is obtained by randomly walking through the mesh vertexes.
PL
Prezentujemy metodę poprawy jakości aproksymacji lokalnych fragmentów siatek 3D przy użyciu algorytmu kwantyzacji wektorowej LBG. Siatka 3D [12] (znana także jako siatka polygonów lub graf nieskierowany) jest definiowana przez zbiór wierzchołków W = (pi), pi należy do R3 oraz zbiór krawędzi epsilon = (ei, ej), ei należy do N. Publikacja zawiera analizę wpływu różnych metod ekstrakcji cech siatki na błąd kwantyzacji. Jako miarę błędu zaproponowaliśmy użycie odległości Mahalanobisa, fragmenty siatek wykorzystane w eksperymencie uzyskujemy w wyniku losowego błądzenia po wierzchołkach siatki. Publikacja stanowi kontynuację badań nad klasteryzacją i rozpoznawaniem siatek 3D oraz ich fragmentów. W naszych badaniach używamy algorytmu kwantyzacji wektorowej (LBG) powszechnie stosowanego np. do kompresji obrazów, rozpoznawania mowy lub kompresji siatek 3D. Algorytm okazał się rozwiązaniem efektywnym, jednakże aby zminimalizować błąd aproksymacji kwantyzowanych fragmentów siatki konieczna okazała się odpowiedź na dwa pytania: • Jaki sposób ekstrakcji cech lokalnych z fragmentu siatki będzie najefektywniejszy? • Jaki jest wpływ podobieństwa fragmentów siatki użytych do stworzenia kwantyzatora oraz fragmentów poddawanych kwantyzacji na jej błąd? Dodatkowo zbadaliśmy możliwość użycia odległości Mahalanobisa jako miary błędu aproksymacji. Wyniki eksperymentów dowiodły że metoda ekstrakcji cech siatki ma znaczący wpływ na jakość kwantyzacji. W publikacji przedstawiono metody które pozwalały na minimalizację błędu oraz zaprezentowano wykorzystanie odległości Mahalanobisa jako miary błędu kwantyzacji wektorowej.
PL
W artykule zaprezentowano projekt oraz wyniki eksperymentu podwójnie zminiaturyzowanego sprzęgacza pierścieniowego. Wstępny stopień miniaturyzacji uzyskano poprzez modyfikację impedancji charakterystycznych oraz długości elektrycznych odpowiednich sekcji linii mikropaskowych, natomiast dodatkową redukcję powierzchni osiągnięto poprzez implementację kaskad komórek PBG w odcinkach linii mikropaskowych. Wyniki eksperymentu potwierdzają przydatność zaproponowanych technik, w wyniku których osiągnięto redukcję powierzchni aż o 85% oraz stwierdzono zgodność pomierzonych charakterystyk transmisyjnych z wynikami teoretycznymi.
EN
A conventional rat-race coupler has been doubly miniaturized: (I) an adequate modification of characteristic impedances and electrical lengths of microstrip sections has been applied as the first step of the size reduction, while (II) T-shaped photonic bandgap (PBG) cells have been implemented to shorten the strip section length to achieve the second step of circuit miniaturization. The experimental results show excellent agreement with theorecital performance. Moreover, the solution proposed led to 85% of the size reduction.
EN
This work presents an analysis of Higher Order Singular Value Decomposition (HOSVD) applied to reduction of dimensionality of 3D mesh animations. Compression error is measured using three metrics (MSE, Hausdorff, MSDM). Results are compared with a method based on Principal Component Analysis (PCA) and presented on a set of animations with typical mesh deformations.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.