Od początku lat 90. XX wieku obserwuje się spore zainteresowanie wykorzystaniem transformacji falkowej do analizy sygnałów niestacjonarnych w wielu dziedzinach nauki i techniki. Z uwagi na możliwość zastosowania okien o zmiennej rozdzielczości czasowo-częstotliwościowej autor poddaje analizie falkowej rekordy sejsmiczne syntetyczne i rzeczywiste. Transformację falkową wykonywano w programie do obliczeń matematycznych Matlab, natomiast do modelowania wykorzystano system do przetwarzania danych sejsmicznych Pro-MAX. Badania na danych modelowych miały na celu rozpoznanie możliwości parametryzacji analizy i transformacji falkowej oraz potencjału programu w ekstrakcji fal zakłócających z obrazu falowego rekordów. Dane rzeczywiste służyły sprawdzeniu trafności doboru parametrów oraz skuteczności metody. Analizie zostały poddane następujące typy zakłóceń: fale powierzchniowe, akustyczne, czołowe oraz guided waves. Przyjęto następujące kryteria skuteczności metody: obecność zakłóceń na rekordach po zastosowaniu transformacji, skład częstotliwościowy sygnału użytecznego oraz ciągłość refleksów po transformacji. Przedstawione obliczenia miały na celu określenie możliwości wykorzystania transformacji falkowej w tłumieniu zakłóceń koherentnych z liniowymi osiami fazowymi.
EN
Since the beginning of nineties of the XXth century great interest in the use of wavelet transform in nonstationary signals analysis in many areas of science and engineering has been observed. Because of the possibility of the use of variable time-frequency resolution windows synthetic and real data are examined. Wavelet transform was tested in Matlab computing environment, whereas modeling was performed in ProMAX system. The aim of studies on synthetic data was both to recognize the parametrization of the wavelet analysis and transformation and discover the potential of the program in noise extraction from seismic records. Real data were used for verification of the parameters accuracy and the effectiveness of the method. Ground roll, head waves, acoustic waves and guided waves were the types of noise analyzed. Criteria of the effectiveness of the method were: presence of the noise on seismic record after transformation, frequency content of the seismic signal and continuity of the reflections after transformation. Presented calculations aimed at determination of the usefulness of wavelet transform in linear coherent noise attenuation.
Celem pracy jest analiza porównawcza efektywności tłumienia fali powierzchniowej za pomocą transformacji falkowej, liniowej transformacji Radona, filtracji pasmowej oraz filtracji F-K. Transformację falkową wykonano w programie do obliczeń matematycznych MATLAB, natomiast transformację Radona, filtrację pasmową oraz filtrację F-K realizowano w systemie przetwarzania danych sejsmicznych ProMAX. Zasadniczą część pracy poświęcono analizie efektywności tłumienia fali powierzchniowej za pomocą transformacji falkowej z uwagi na nowatorski charakter jej wykorzystania w przetwarzaniu danych sejsmicznych. Dane do analizy stanowiły trasy kolekcji wspólnego punktu wzbudzenia (rekordy sejsmiczne) z wykorzystaniem źródeł dynamitowych. Określono wpływ parametrów transformacji falkowej na skuteczność usuwania fali powierzchniowej z obrazu falowego rekordów. Analizę porównawczą przeprowadzono na podstawie obrazów falowych rekordów oraz ich uśrednionych widm amplitudowych.
EN
The objective of the paper is to present the comparison analysis of the effectiveness of surface wave attenuation using wavelet transform, Radon transform, bandpass filter and F-K filter. Wavelet transform was performed in MATLAB computing environment. Radon transform, bandpass filter and F-K filter were realized in seismic data processing system ProMAX. The basic part of the paper is devoted to the analysis of surface wave attenuation by means of the wavelet transform treated as innovative tool of seismic data processing. In the analysis the common shot point gathers (seismic records) were used for the case of dynamite seismic. The influence of the wavelet transform parameters on the effectiveness of surface wave attenuation from seismic records wave images was defined. The comparison was performed using seismic records wave images and their mean amplitude spectra.
Tematem posteru jest przedstawienie kierunków zastosowań transformacji falkowej w sejsmice. Omawiana metoda w ostatnich latach cieszy się dużym zainteresowaniem geofizyków. Celem posteru jest pokazanie potencjalnych możliwości transformacji falkowej w tłumieniu zakłóceń, głównie fali powierzchniowej. Zaletą transformacji w stosunku do powszechnie dziś znanych i stosowanych metod jest wydobycie informacji zarówno z domeny częstotliwości, jak i czasu, bez utraty informacji o sygnale użytecznym. Główne kierunki zastosowań to tłumienie zakłóceń koherentnych, zwiększenie rozdzielczości danych sejsmicznych, analiza statystyczna danych geofizyki poszukiwawczej, dekompozycja spektralna w domenie f-t. Transformację falkową przetestowano w programie Matlab pod kątem efektywności tłumienia fali powierzchniowej. Uzyskane wyniki porównano z wynikami powszechnych metod tłumienia zakłóceń, jak filtracja pasmowa, filtracja f-k i liniowa transformacja Radona.
EN
The objective of the poster is to present the directions of wavelet transform applications in seismics. Discussed method has been very popular among geophysicists recently. The aim of the poster is to show the capability of the wavelet transform in noise attenuation, mainly surface wave. The advantage of wavelet transform in relation to commonly known and used methods is the extraction of the information from both, frequency and time domain, without any signal loss. Main directions of the wavelet transform use are: coherent noise attenuation. seismic bandwidth broadening, statistical analysis of geophysical data, spectral decomposition in frequency-time domain. Wavelet transform was tested in Matlab computing environment to de- scribe the surface wave attenuation effectiveness. Obtained results were compared to the common noise attenuation methods, as frequency filtering, f-k filtering and linear Radon transform.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.