The paper presents the possibility of application of genetic algorithms for optimization of fuzzy neural networks structure and its application to pattern recognition. A genetic method to generate a fuzzy neural network, which has both structure and synapse weights adequate for a given task is proposed.
PL
W pracy zaprezentowano możliwość zastosowania algorytmów genetycznych do optymalizacji struktury rozmytej sieci neuronowej. Przedstawiono przykład wykorzystania romytej sieci neuronowej do rozpoznania wzorców Operacje genetyczne zostały użyte do dostosowania struktury sieci i wag synaptycznych. Dostosowanie ma charakter dynamiczny, wykorzystywany jest rozproszony algorytm genetyczny. Wyniki uzyskano w języku C++ w środowiski Windows.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.