Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

2 2023

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Investigation of graphene gas sensor at different substrates for acetone detection

100%

Mohd Chachuli S. A. , Pei Yeuan Y. , Coban O. , Shamsudin N. H. , Idris M. I.

tom R. 99, nr 3

289--293

Acetone gas is a colorless and flammable gas. Hence, it is one of the primary sources that causes combustion in high-temperature conditions. Besides, it is harmful to the health of living things. It will induce dizziness, headaches, vomiting, and irritation to the nose, eye, and throat in the short term. In the long term, it will cause damage to the central nervous system, cancer, liver, and kidney. This project aims to develop a graphene gas sensor to sense acetone and investigate the performance of the fabricated gas sensors at various thicknesses on different substrates. The substrates used are glass and Kapton film. 10 g of DI water was mixed with three different weights of graphene powder (0.01 g, 0.02 g, and 0.05 g) using a sonication bath for 30 minutes. The thickness of the sensing layer was varied through different amounts of graphene powder used in the solutions. Initially, the interdigitated electrode was deposited onto the substrates using screen-printing and annealed at 150 for 10 minutes. After that, the sensing layer was deposited on the interdigitated electrode using the dropping technique by dropping one drop of the mixed solution and annealing at 150 for 10 minutes. SEM and XRD characterizations are carried out to verify the sensing material of the gas sensor. The results revealed that gas sensors prepared by 0.01 g of graphene and 10 g of DI water (D-1b and D1b) produced high sensitivity to acetone compared to other samples. The gas sensor on Kapton film (D1b) had higher sensitivity than the gas sensor on the glass substrate (D-1b), with sensitivity values of approximately 7.02% and 3.24%, respectively. Sample D-2b has the shortest response time (4 s), while sample D-5b has the fastest recovery time (5 s) to acetone vapor.

Aceton jest gazem bezbarwnym i palnym. Jest więc jednym z podstawowych źródeł powodujących spalanie w warunkach wysokiej temperatury. Poza tym jest szkodliwy dla zdrowia żywych organizmów. W krótkim czasie wywoła zawroty głowy, bóle głowy, wymioty i podrażnienie nosa, oczu i gardła. W dłuższej perspektywie spowoduje uszkodzenie ośrodkowego układu nerwowego, raka, wątroby i nerek. Ten projekt ma na celu opracowanie czujnika gazu grafenowego do wykrywania acetonu i zbadanie działania wytworzonych czujników gazu o różnej grubości na różnych podłożach. Zastosowane podłoża to szkło i folia Kapton. 10 g wody DI zmieszano z trzema różnymi wagami proszku grafenowego (0,01 g, 0,02 g i 0,05 g) stosując łaźnię sonikacyjną przez 30 minut. Grubość warstwy czujnikowej była zmieniana przez różne ilości proszku grafenowego stosowanego w roztworach. Początkowo elektroda naprzemienna została osadzona na podłożach za pomocą sitodruku i wyżarzona w temperaturze 150℃ przez 10 minut. Następnie warstwę czujnikową osadzano na elektrodzie naprzemiennej przy użyciu techniki wkraplania przez upuszczenie jednej kropli zmieszanego roztworu i wyżarzanie w temperaturze 150°C przez 10 minut. Charakteryzacje SEM i XRD są przeprowadzane w celu weryfikacji materiału czujnika gazu. Wyniki wykazały, że czujniki gazu przygotowane z 0,01 g grafenu i 10 g wody DI (D-1b i D1b) wykazywały wysoką czułość na aceton w porównaniu z innymi próbkami. Czujnik gazu na folii kaptonowej (D1b) miał wyższą czułość niż czujnik gazu na podłożu szklanym (D-1b), przy wartościach czułości odpowiednio około 7,02% i 3,24%. Próbka D-2b ma najkrótszy czas odpowiedzi (4 s), podczas gdy próbka D-5b ma najszybszy czas powrotu (5 s) do par acetonu.

Automatic press dough machine using blnyk IoT

86%

Murthy K. , Waeleh N. , Azman M. A. I. C. , Sumardi A. , Chachuli S. A. M. , Shamsudin N. H. , Zainuddin N.

tom R. 99, nr 2

147--151

The food business is still lacking in several aspects in this blooming era of digitization, where practically every industry is heading towards industrial revolution 4.0. One of these is using manual dough presses, which still require people. This work aims to develop a prototype of an automatic press dough machine using a 3D printer with the addition of Blynk IoT. This prototype is designed to assist in evenly flattening a piece of dough to the necessary thickness without manpower. This system consists of NodeMCU, a motor driver, and a Wi-Fi module. NodeMCU and the motor driver are used to control the machine. In addition, the prototype can be operated remotely using the BLYNK app, which remotely uses a handphone. The prototype is able to produce three different dough thicknesses: 5, 10, and 15 mm. With the development of this system, it can be applied to various pastries, such as pizza, biscuits, and curry puffs, which employ dough as a significant component.

Branży spożywczej wciąż brakuje kilku aspektów w tej kwitnącej erze cyfryzacji, w której praktycznie każda branża zmierza w kierunku rewolucji przemysłowej 4.0. Jednym z nich jest używanie ręcznych pras do ciasta, które nadal wymagają ludzi. Praca ta ma na celu opracowanie prototypu automatycznej prasy do ciasta przy użyciu drukarki 3D z dodatkiem Blynk IoT. Ten prototyp ma pomóc w równomiernym spłaszczeniu kawałka ciasta do wymaganej grubości bez udziału siły roboczej. System ten składa się z NodeMCU, sterownika silnika i modułu Wi-Fi. NodeMCU i sterownik silnika służą do sterowania maszyną. Ponadto prototypem można sterować zdalnie za pomocą aplikacji BLYNK, która zdalnie wykorzystuje telefon komórkowy. Prototyp jest w stanie wyprodukować trzy różne grubości ciasta: 5, 10, 15 mm. Wraz z rozwojem tego systemu można go stosować do różnych wypieków, takich jak pizza, herbatniki i ptysie curry, które wykorzystują ciasto jako istotny składnik.