W artykule przedstawiono własności termodynamiczne równowagowego systemu dwufazowego. W przepływach rzeczywistych ruch ziaren w gazie powoduje jego sprężanie, co uwidacznia się zmianą jego temperatury. Pojemność cieplna właściwa fazy stałej jest większa od gazu. Zjawisko relaksacji ziaren wywołuje dodatkowy wpływ na zmianę temperatury i prędkości gazu. Na przepływ systemu dwufazowego wpływa znacznie udział objętościowy ziaren, który ma duże znaczenie dla dużych względnych koncentracji masowych.
EN
In the paper thermodynamic properties of equilibrium two-phase system is presented. In the real flow particles movement in gas causes his compressing, what appears with change his temperature. Specific heat capacity of solid phase is greater then specific heat capacity of gas. Relaxation effect of particles causes the additional influence on change of temperature and velocity of gas. Volume fraction of particles considerably affects on the flow of two-phase system. This influence has the large meaning for big relative mass concentrations.
W artykule przedstawiono stochastyczny model procesu klasyfikacji przepływowej. Przedmiotem modelowania był rurowy klasyfikator grawitacyjny. W rozpatrywanym modelu zastosowano równanie Maxwella-Boltzmanna dla określenia funkcji rozkładu prędkości ziaren oraz równanie uogólnionej entropii w ujęciu statystycznym. Wykorzystano również twierdzenie, że uogólniona entropia rośnie w czasie do wartości maksymalnej; wartość ta odpowiada stanowi równowagi, który charakteryzuje się największym prawdopodobieństwem. Otrzymany układ równań można rozwiązać metodą mnożników Lagrange'a. W artykule przedstawiono również wyniki eksperymentalnej weryfikacji modelu klasyfikacji przepływowej.
EN
In the paper stochastic model of flow classification process is presented. The perpendicular gravitational classifier was the object of modelling. In the model of this paper the Maxwell-Boltzmann equation is used for determination of particles velocity distribution and equation of generalised statistical entropy. The principle of maximum informational entropy is used, too. This value corresponds to such state of equilibrium, which characterises by greatest probability. System of given equations can be solving with the method of Lagrange's multipliers. In the paper the experimental verification results of flow classification model are also presented.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.