Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Rynek Energii

1 2024

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie metod uczenia maszynowego do krótkoterminowych prognoz cen energii na rynku dnia następnego

100%

Popławski T. , Adamusiński M. , Kurkowski M.

tom Nr 4

32--38

Artykuł porusza problematykę krótkoterminowego prognozowania cen energii elektrycznej na Towarowej Giełdzie Energii przy zastosowaniu algorytmów uczenia maszynowego. Badania zostały przeprowadzone na rzeczywistych danych historycznych z Rynku Dnia Następnego (RDN) publikowanych przez TGE S.A. oraz danych z Planów Koordynacyjnych Dobowych publikowanych przez PSE S.A. W artykule zaproponowano dwa modele prognostyczne, tj. regresję liniową oraz regresję wielomianową. Próby zostały wykonane na 30-sto oraz 60-cio dniowych okresach testowych, a następnie zostały wykonane prognozy wygasłe. Wyniki zostały przedstawione w postaci wskaźnika R2 oraz błędu względnego prognoz.

The article is about short term prediction of electricity prices on the polish power exchange (TGE) with algorithms of the machine learning. Research was conducted on actual historical data taken from Day—Ahead Market (RDN) publicized by TGE S.A. and data from day’s coordination plans publicized by PSE S.A. In the article the authors propose two prediction models: linear regression and polynomial regression. Test were taken on 30 and 60 day periods the there were made terminated forecasts. The results were are presented in the form of R2 index and relative error of the forecasts.