Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Lata help
Autorzy help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 85

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 5 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 5 next fast forward last
4
Content available remote Koncepcja oceny stanu ostrzy noży głowicy wielonarzędziowej do urabiania
100%
PL
Artykuł prezentuje propozycję identyfikacji stanu ostrzy noży głowicy wielonarzędziowej do urabiania węgla za pomocą sztucznej sieci neuronowej. Omówiono również wstępne wyniki badań nad identyfikacją stanu ostrza jednego narzędzia skrawającego. Opisano planowane badania eksperymentalne zużycia ostrzy noży pracujących zespołowo w głowicy wielonarzędziowej oraz wykorzystanie pewnych cech sygnałów danych pomiarowych jako danych wejściowych do SSN.
EN
The paper presents research necessary to identify rock excavating process with a given head, and construct adaptation systems for control of excavating process with such a head. This article describes also results of preliminary research on utilizing neural networks to classification excavating cutting tool’s condition used in multi-tool excavating heads of mechanical coal miners.
PL
Na przykładzie wieży stalowej omówiono metody obliczeń obiektu o skomplikowanej geometrii. Porównano wyniki analizy numerycznej z analizą tradycyjną. Do dokonania analiz numerycznych wykorzystano dwa programy komputerowe. Oceniono przyczyny rozbieżności wyników uzyskanych z zastosowaniem modelu numerycznego i metody uproszczonej.
EN
Discusses methods for designing a complexity structure on example steel lattice tower. Compared results of numerical analysis with a simplified design approach. Numerical analysis made in two independently programs: RobotŽ and RM-3DŽ. Assesses reasons for discrepancy between results of numerical modeling and simplified method. Indicated opportunities and advantages of both methods.
13
100%
EN
The aim of the study was to compare the changes in tremor after two exercises. Twelve male kayakers and seventeen male PE students participated in the study. The kayakers performed a specific kayak ergometer test. The students performed bilateral elbow flexion/extension with a barbell. Tremor was measured accelerometrically pre-exercise and then 10 and 30 min after the last bout. The tremor spectra were computed for each subject. Fatigue evoked in both tests brought about dramatic increases in tremor amplitude. The changes observed after strength training were greater but recovered faster than those after ergometer test.
EN
Neural networks are a very useful tool for the classification of experimental data. Bearings are among the most damaged parts of rotating machines. The article presents a proposal to assess bearing condition using an artificial neural network. For this purpose, three studies were performed for bearings with varied degree of wear. MLP neural network was applied to classification of bearing.
PL
Sieci neuronowe są bardzo przydatnym i uniwersalnym narzędziem pozwalającym na klasyfikację danych eksperymentalnych. Sztuczne sieci neuronowe, zarówno klasyczne jak również rozmyte, stosowane są z powodzeniem do detekcji oraz klasyfikacji rodzaju uszkodzeń łożysk tocznych [1–3]. Łożyska należą do najczęściej uszkadzanych elementów maszyn wirujących. Są również generatorami drgań. Celem przedstawionych w artykule badań było wykazanie różnic w drganiach poszczególnych elementów kolejnych łożysk tocznych, dzięki czemu możliwe będzie przeprowadzenie przez sieć neuronową oceny stanu łożyska tocznego. Ocena prowadzona jest w oparciu o klasyfikację poszczególnych cech sygnałów drgań w trakcie pracy. Badania skupiły się na przeprowadzeniu dwóch eksperymentów dla trzech łożysk tocznych o takiej samej budowie, lecz innym stopniu zużycia. Pierwszym etapem badań było zebranie wyników badań eksperymentalnych. Wyznaczanymi wartościami były: przyspieszenie średnie drgań, wartość szczytowa przyspieszenia, prędkość oraz przemieszczenie drgań. Po uzyskaniu sygnałów zostały one poddane transformacie Fouriera, dzięki czemu możliwe było wyznaczanie częstotliwości charakterystycznych dla drgań poszczególnych elementów łożyska. Kolejnym etapem prowadzonych badań jest zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji stanu łożyska. Jako zmienne wejściowe zastosowano charakterystyczne amplitudy wybranych częstotliwości. Analizy oparto na modelu neuronowym perceptronu wielowarstwowego (MLP).
18
Content available remote Metoda oceny stanu ostrzy noży głowicy wielonarzędziowej do urabiania
63%
PL
W artykule przedstawiono propozycję metody oceny stanu ostrzy noży głowicy wielonarzędziowej do urabiania węgla za pomocą sztucznej sieci neuronowej. Omówiono wstępne wyniki badań nad oceną stanu ostrza jednego narzędzia skrawającego. Opisano planowane badania eksperymentalne zużycia ostrzy noży pracujących zespołowo w głowicy wielonarzędziowej oraz wykorzystanie pewnych cech sygnałów danych pomiarowych jako danych wejściowych do SSN.
EN
The paper presents research necessary to identify rock excavating process with a given head, and construct adaptation systems for control of excavating process with such a head. This article describes also results of preliminary research on utilizing neural networks to classification excavating cutting tool.s condition used in multi-tool excavating heads of mechanical coal miners.
19
Content available remote Nośność sprężysto-plastyczna belek stalowych o przekroju monosymetrycznym
63%
PL
Norma PN-EN 1993-1-1 ogranicza nośność przekrojów klasy 3 do wartości wynikającej z początku uplastycznienia strefy ściskanej. Przy zginaniu przekroju monosymetrycznego (z większym pasem ściskanym) naprężenia normalne osiągają w pierwszej kolejności granicę plastyczności w strefie rozciąganej. W takim przypadku przekrój posiada pewien zapas nośności, wynikający z nieosiągnięcia granicy plastyczności w najbardziej wytężonych włóknach ściskanych. W artykule przedstawiono sposób określenia nośności oparty na sprężysto-plastycznym rozkładzie naprężeń w przekroju monosymetrycznym i budowie odpowiednich warunków równowagi.
EN
PN-EN 1993-1-1 limits the carrying capacity of sections of class 3 to a value which results from the beginning of the plasticizing compression zone. During the bending of monosymmetrival cross section (with compression flange greater than tension flange) normal stresses reaches as first the yield strength in the tension zone. In this case, cross section has a some reserve of capacity, resulting from the failure to achieve the yield strength in the most intensive compression fibers. This article describe how to determine the resistance based on the elastic-plastic stress distribution in monosymmetrical cross section and using the appropriate equilibrium conditions.
PL
W artykule zaprezentowano wyniki klasyfikacji stanu ostrzy narzędzi pracujących zespołowo na głowicy urabiającej. Jako narzędzie do oceny zastosowano sztuczne sieci neuronowe. Badania realizowano dla sieci o radialnych funkcjach bazowych, perceptronu wielowarstwowego oraz sieci rozmytych. Porównano skuteczność klasyfikacji stanu noży dla poszczególnych modeli neuronowych.
EN
The paper presents the results of excavating tools' blades for machines' combined work on a cutting head classification. Artificial neural networks were used as a rating tool. The research was carried out for basie radial functions networks, multilayer perceptrons and fuzzy networks. The effectiveness of blades condition for particular neural models was compared.
first rewind previous Strona / 5 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.