Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

The Approach For Computer Analysis Of Results Obtained In Two-Dimensional Electrophoresis Of Serum Protein Complexes With Congo Red

100%

Śmietański J.

|

tom Vol. 2, no. 3

25--31

EN

The research of blood serum by the method of double electrophoretical separation, where the second, perpendicular run is modified by adding Congo red, inspires a lot of hope. This paper describes the attempt to create a program which is indispensable to interpret the results. The received on input scan of the glass plate is brought under preliminary processing which enables to get us rid of noise and useless information. The segmentation which is done in order to separate the objects from the background, was implemented by the method of linear image search and merge. The points are added from the darkest to the brightest ones to the single objects. The recognition of previously separated objects proceeds stage by stage, thanks to that the areas which are difficult to identify can have more distinctive marks. The value of appurtenance function is calculated by the nearest neighbour method, and for the final classification the majorizating rule is used. The calculation of percentage of each fraction proceeds by summing the brightness of the points which make the object, after the value of the background was substracted. The obtained results of the automatic recognition are promising. However, a greater amount of experimental images is needed for the full evaluating of the usefulness of the program.

PL

Badanie składu surowicy krwi metodą podwójnego rozdziału elektroforetycznego, gdzie drugi, prostopadły rozdział modyfikowany jest dodaniem czerwieni Kongo, budzi spore nadzieje. W niniejszej pracy przedstawiam próbę stworzenia oprogramowania niezbędnego do interpretacji wyników. Otrzymany na wejściu skan szklanej płytki poddawany jest wstępnej obróbce, umożliwiającej pozbycie się szumu oraz zbędnych informacji. Segmentacja, mająca na celu wyodrębnienie poszczególnych obiektów od tła, zaimplementowana została metodą liniowego przeglądania obrazu i sklejeń. Punkty do poszczególnych obiektów dodawane są w kolejności od najciemniejszych do najjaśniejszych. Rozpoznanie uprzednio wyodrębnionych obiektów odbywa się etapowo, dzięki czemu trudniej identyfikowalne plamy mają do dyspozycji większą liczbę charakteryzujących je cech. Wartość funkcji przynależności obliczana jest metodą najbliższego sąsiada, a do ostatecznej klasyfikacji stosujemy regułę majoryzacyjną. Obliczenie procentowego udziału każdej frakcji następuje poprzez zsumowanie jasności punktów składających się na obiekt, po uprzednim odjęciu wartości tła. Uzyskane rezultaty automatycznego rozpoznania są obiecujące, jednak do pełnej oceny przydatności programu konieczna jest większa liczba obrazów eksperymentalnych.

2

Computer Science For Pharmacy Students. Verification Of Earned Abilities By Using The Internet

100%

Śmietański J.

|

tom Vol. 2, no. 3

75--77

EN

The following article presents an e-learning website which has been created as a support in teaching of basic computer science and practical use of available software, mainly for the students of the Pharmacy Department CM UJ. Beside general information and concrete tips for particular tasks, the site has been equipped in a system for verifying the acquired skills. However it is not a multiple-choice test (like in most solutions of this kind), but tasks are given to solve. This enables us to verify practical skills. The answers are sent directly by the website.

PL

Artykuł prezentuje e-learningową stronę internetową, będącą pomocą w nauczaniu podstaw informatyki oraz praktycznego wykorzystania dostępnego oprogramowania, przede wszystkim przeznaczoną dla studentów Wydziału Farmacji CM UJ. Oprócz ogólnych informacji oraz konkretnych wskazówek dotyczących wykonania poszczególnych zadań, witryna wyposażona została w system weryfikacji nabytych przez studentów umiejętności. Nie jest to jednak test wyboru (jak w większości tego typu rozwiązań), a określone zadania do wykonania, co pozwala na sprawdzenie praktycznych umiejętności. Rozwiązania przesyłane są bezpośrednio za pomocą omawianej strony.

3

Perfusion computed tomography in the prostate cancer diagnosis

100%

Śmietański J.

|

2010

|

tom Vol. 6, no. 12

31--35

EN

One of the main causes of – still high – mortality among patients who suffer from the prostate cancer is the too late detection of its presence. The existing diagnostic difficulties induce to seek new, better diagnostic methods, for example specific biomarkers or advanced imaging techniques. One of the proposals with the potential to increase an early detection of prostate cancer is the perfusion computed tomography. This method has been tested for some years in the Oncology Center, Cracow. Unfortunately, the perfusion prostate images are not clear and difficult to interpret. Therefore an attempt was made to develop algorithms using the image processing and pattern recognition techniques, which – as it seems – can greatly facilitate the process of searching the correct cancer location. The results of the proposed algorithm are promising, but the test data were not fully representative, because of too few cases, including few healthy patients analyzed. Hence the need for more research on a larger group of patients is obvious. It means that the simple method for automatic verification of the proposed locations with confirmed indications made using another technique, must be created. The most reliable verification technique is a histological evaluation of postoperative specimens. However, it cannot be used in all cases, also a different plane of imaging makes additional difficulties.

PL

Jedną z głównych przyczyn wciąż wysokiej śmiertelności wśród chorych na raka prostaty jest zbyt późne wykrycie obecności tego nowotworu. Istniejące trudności diagnostyczne skłaniają do poszukiwania nowych, lepszych metod, np. specyficznych biomarkerów czy technik zaawansowanej diagnostyki obrazowej. Jedną z propozycji mających potencjał do zwiększania wykrywalności wczesnego raka prostaty jest perfuzyjna tomografia komputerowa. Metoda ta od kilku lat testowana jest w krakowskim oddziale Centrum Onkologii. Jednak perfuzyjny obraz sterczą jest mało wyrazisty i trudny w interpretacji, dlatego podjęto próbę opracowania algorytmów wykorzystujących techniki komputerowego przetwarzania i rozpoznawania obrazów, co - jak się wydaje - może wydatnie ułatwić proces poszukiwania i właściwej lokalizacji nowotworu. Zaproponowany algorytm uzyskał obiecujące wyniki na danych testowych, te jednak nie do końca były reprezentatywne, uwzględniały bowiem zbyt małą liczbę przypadków, w tym mało osób zdrowych. Stąd konieczność rozszerzenia badań na szerszą grupę pacjentów, co wiąże się z potrzebą opracowania prostej metody automatycznej weryfikacji wskazań algorytmu z potwierdzoną inną metodą lokalizacją nowotworu. Najbardziej wiarygodną metodą porównawczą jest ocena histopatologiczna preparatów pooperacyjnych. Nie może być ona jednak stosowana u wszystkich pacjentów, a odmienna płaszczyzna obrazowania nastręcza dodatkowych trudności.

4

New approach to prostate diagnosis - perfusion CT images analysis using "life belt" method

63%

Śmietański J. , Tadeusiewicz R.

|

2012

|

tom Vol. 8, no. 1

145--158

EN

The most important task that could improve the efficacy of managing the prostate cancer (PCa) is to develop the technique which will be able to detect an existing PCa even in cases when currently used methods are insufficient. It is supposed that the perfusion computed tomography technology (p-CT) can improve the diagnosis of early PCa. Unfortunately, the perfusion prostate images are very difficult to analyze especially for doctors who are not enough experienced with such a kind of images. Therefore there is a need to find a computational method which could help the doctors to make the decision whether the prostate cancer exists or not and (if the results are positive) to correctly point out the cancerous region. In research which results are presented in the paper we analyzed a great number of prostate images derived from over 50 patients with proven or suspected PCa. We propose the new method, named “life-belt” which has significant potential for identifying cancerous regions.

5

System automatycznego wykrywania i lokalizacji raka stercza na obrazach perfuzyjnej tomografii komputerowej

63%

Śmietański J. , Tadeusiewicz R.

|

2010

|

tom T. 14, z. 1

133-143

PL

Obecnie stosowane procedury diagnostyczne w kierunku wykrycia bądź wykluczenia raka prostaty u mężczyzn są niewystarczające i często bywają zawodne. Nadzieję na zwiększenie skuteczności diagnozy w szczególnie trudnych przypadkach daje technika perfuzyjnej tomografii komputerowej. Metoda ta, będąca wciąż w fazie rozwoju, pozwala na pomiar parametrów przepływu krwi przez badaną tkankę, co uwidaczniane jest na barwnych dwuwymiarowych obrazach, tzw. "mapach parametrycznych". W pracy przedstawiono metodologię i algorytmy umożliwiające automatyzację interpretacji takich właśnie obrazów prostaty. Automatyzacja ta może nie tylko skrócić czas i zmniejszyć koszty diagnozy, ale przede wszystkim ułatwia podjęcie obiektywnej decyzji, niezależnej od subiektywnych ocen zależnych od doświadczenia czy indywidualnych właściwości wzroku diagnosty. Zaproponowana procedura została przetestowana na licznej grupie obrazów pochodzących od rzeczywistych pacjentów, a otrzymane rezultaty wskazują na możliwość stworzenia kompleksowego systemu pozwalającego na zwiększenie skuteczności i pewności stawianej diagnozy.

EN

Detection and localization of the prostate cancer is difficult problem in general case. For this purpose the new method of medical imaging named perfusion computed tomography (p-CT) can be used. Nevertheless images registered by means of p-CT technology are difficult for interpretation, especially when interpretation must be earned by computer instead of experienced professional radiologist. In paper new algorithms for p-CT images automatic interpretation are presented and discussed. Using proposed algorithms both detection and localization of the prostate cancer can be performed. After general description of proposed methods illustrative case study is presented. For proper solution of the problem under consideration the original method for region of interest (ROI) localization is proposed. Such method named "life belt method" can be assessed as simple and effective and therefore it can be recommended for analysis of perfusion computed tomography prostate cancer images.

6

Texture analysis in perfusion images of prostate cancer-A case study

51%

Śmietański J. , Tadeusiewicz R. , Łuczyńska E.

|

2010

|

tom Vol. 20, no 1

149-156

EN

The analysis of prostate images is one of the most complex tasks in medical images interpretation. It is sometimes very difficult to detect early prostate cancer using currently available diagnostic methods. But the examination based on perfusion computed tomography (p-CT) may avoid such problems even in particularly difficult cases. However, the lack of computational methods useful in the interpretation of perfusion prostate images makes it unreliable because the diagnosis depends mainly on the doctor's individual opinion and experience. In this paper some methods of automatic analysis of prostate perfusion tomographic images are presented and discussed. Some of the presented methods are adopted from papers of other researchers, and some are elaborated by the authors. This presentation of the method and algorithms is important, but it is not the master scope of the paper. The main purpose of this study is computational (deterministic and independent) verification of the usefulness of the p-CT technique in a specific case. It shows that it is possible to find computationally attainable properties of p-CT images which allow pointing out the cancerous lesion and can be used in computer aided medical diagnosis.