Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Adaptacyjne tłumienie zakłóceń z wykorzystaniem funkcji bazy ortonormalnej

100%

Stanisławski R. , Marciak C. , Latawiec K. , Hunek W.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska

2004

tom Vol. 297, z. 54

133-147

Artykuł przedstawia nowe zastosowania funkcji bazy ortonormalnej (ang. orhonormal basis functions - OBF) w zadaniu adaptacyjnego tłumienia szumów. Krótko podano zasady modelowania liniowych systemów dynamicznych z wykorzystaniem OBF. Została również przedstawiona koncepcja modelowania odwrotnego OBF (wprowadzona przez autorów). Poddano analizie porównawczej metody adaptacyjnego tłumienia szumów za pomocą filtrów Laguerre'a, Kautza, odwrotnego filtra Laguerre'a oraz FIR. Przeprowadzono szereg eksperymentów identyfikacyjnych demonstrujących właściwości adaptacyjnego tłumienia zakłóceń. Pokazano, że jakość tłumienia zakłóceń zależy od 1) rodzaju dynamiki modelowanych filtrów, 2) specyfiki użytego modelu filtra oraz 3) stosunku poziomu szumu wejściowego do wyjściowego.

The paper presents a new application of Laguerre filters and inverse Laguerre filters in adaptive noise cancellation. An orthonormal basis function approach to modeling of linear dynamical systems is outlined. The inverse OBF modeling concept (introduced by the authors) is also recalled. Laguerre, Kautz, inverse Laguerre and FIR filters are comparatively applied in the problem of adaptive noise cancellation. In a series of simulation experiments it is demonstrated that the performance of the noise cancellation system for the above filter models is dependent on 1) a type of dynamics of the filter involved, 2) a specific filter model used and 3) a ratio of input-to-output noise. Laguerre and Kautz models are particularly recommended in the task of adaptive noise cancellation.

The central control accuracy theorem for internal model control and its applications

100%

Latawiec K. , Marciak C. , Wrzuszczak J.

Archives of Control Sciences

1998

tom Vol. 7, no. 3/4

227-239

The well-known feature of the Internal Model Control (IMC) structure, providing steady-state error-free servo and regulatory controls for step-wise forcing signals, is generalized by what is termed the "central IMC theorem". The generalization consists not only in the original extension of the SISO and square MIMO results to nonsquare MIMO systems, but mainly in redeveloping certain IMC accuracy-related properties to any appropriately scaled, stabilizing controller. Instructive applications of the central IMC theorem in Model Algorithmic Control (MAC), Extended Horizon Model Algorithmic Control (EHMAC) and Generalized Predictive Control (GPC) are demonstrated.