Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
|
|
tom nr 3
117-125
PL
W artykule przedstawiono projekt koncepcyjny wraz z oceną techniczno-ekonomiczną systemu ogrzewania wolnostojącego budynku mieszkalnego, opartego na pompie ciepła (PC), której sprężarka napędzana jest silnikiem spalinowym z odzyskiem jego ciepła odpadowego. Przedstawiono ocenę techniczną zastosowania silnika spalinowego do napędu PC zwracając uwagę m. in. na możliwość odzysku ciepła odpadowego. Podano elementy niezbędne dla zapewnienia prawidłowej pracy silnika spalinowego w kotłowni budynku mieszkalnego na przykładzie zaproponowanej koncepcji systemu ogrzewania. Porównano koszty inwestycyjne i eksploatacyjne tego rozwiązania w odniesieniu do innych alternatywnych źródeł energii systemu grzewczego
EN
The idea of heating system for a detached house including heat pump with a compressor driven by combustion engine with its heat recovery is presented and evaluated. The possibilities of heat recovery and operating conditions of combustion engine in such a system are discussed. Initial costs and operation costs of proposed system and alternative heating devices are compared
EN
Decision rules are commonly used tool for classification and knowledge discovery in data. The aim of this paper is to provide decision rule-based framework for analysis of survival data and apply it in mining of data describing patients after bone marrow transplantation. The paper presents a rule induction algorithm which uses sequential covering strategy and rule quality measures. An extended version of the algorithm gives the possibility of taking into account user’s requirements in the form of predefined rules and attributes which should be included in the final rule set. Additionally, in order to summarize the knowledge expressed by rule-based model, we propose the rule filtration algorithm which consists in selection of statistically significant rules describing the most disjoint parts of the entire data set. Selected rules are identified with so-called survival patterns. The survival patterns are rules which conclusions contain Kaplan-Meier estimates of survival function. In this way, the paper combines rule-based data classification and description with survival analysis. The efficiency of our method is illustrated with the analysis of data describing patients after bone marrow transplantation.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.