Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Dynamic sensor model of HRS Geo-images using parallel projection theory

100%

Chinh Ke L.

Geodezja i Kartografia

|

2007

|

tom Vol. 56, no 2

73-82

EN

In last years, accurate spatial data from high resolution satenite images are getting more and more frequently used for modelling topography and other surveying purposes. To extract accurate spatial information, a sensor's mathematical models are needed. Those models classified to two branches: rigorous (parametrical or physical) models and non-rigorous models. In the paper a dynamic sensor model is proposed to extract spatial information from geo-rectified images named the geo-images which their geometry at the time of imaging have been lost. The developed model has been reconstrueted basing on a transformation of central perspective projection into a parallel one.

PL

Wysokorozdzielcze obrazy satelitarne coraz częściej są stosowane w praktyce dla celów topograficznych i innych prac geodezyjnych. Ze względu na brak dostatecznych informacji o geometrii sensora i danych efemeryd orbitalnych, ścisły model sensora oparty na fizycznym mechanizmie, używany do dokładnego tworzenia orthofotomapy, generowania DEM/DTM i innych celów, jest kłopotliwy do rekonstrukcji. Jednak, dystrybutorzy wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych zazwyczaj dostarczają użytkownikom nie surowe lecz przetworzone obrazy zwane Geo-obrazami (geo-rectified image or geo-images), które zostały rzutowane na pewnej płaszczyźnie o stałej wysokości względem przyjętej elipsoidy. Model sensora dla Geo-obrazów musi być zmodyfikowany w odniesieniu do ścisłego (fizycznego) modelu. Niniejsza praca autora przedstawia dynamiczny model sensora dla Geo-obrazów, który został utworzony przy użyciu ścisłego warunku kolinearności z wykorzystaniem teorii rzutu równoległego.

2

An efficient algorithm for computation of inertial moments of generated TIN and DEM for surface matching

100%

Chinh Ke L.

Geodezja i Kartografia

|

2005

|

tom Vol. 54, no 1

37-46

EN

Statistical moments have been used in differential applications as in shape analysis of object, pattern recognition, edge detection texture analysis etc. The idea is to use the moments as features of high level for surface matching. The essential goal of surface matchig is to determine transformation parameters between two surface generated in TIN or DEM without identical points. Statistical moments for surface matching and for other applications is a very expensive computation time. To overcome this difficulty many algorithms have already been proposed. New approach of efficient computation of inertial moments for surface matching is proposed in the paper. The approach is based on Green's theorem that allows for transforming double integral into a line integral. In the consequence computation time of inertial moments a single TIN-model (triangle) is reduced by a factor 4 as compared with time consumed by the use of direct method of double integral. The direct computation using line integral, that does not involve any approximation, ensures preservation of the accuracy of computed moments.

PL

W ostatnich latach, integracja zbiorów danych punktów reprezentujących powierzchnie tego samego terenu za pomocą techniki dopasowania (matching technique) jest jednym z głównych kierunków badań. Ogromne zasoby danych mogą być otrzymane różnymi technologiami. Zastosowanie momentów jako cechy wysokiego poziomu w celu dopasowania powierzi jest rozwiązaniem globalnym, które pozwala na znalezienie parametrów transformacji pomiędzy tymi układami bez wstępnych warunków. Dokładność i szybkość wyznaczanych parametrów transformacji zależą od dokładności i szybkości wyznaczanych momentów. Niniejsza praca przedstawia efektywną metodę obliczania momentów bezwładności sieci TIN i DEM dla dopasowania powierzchni. Metoda ta opiera się o twierdzenie Greena, które pozwala na przekształcenie momentów bezwładności obliczonych z podwójnej całki na całkę liniową wyznaczaną wzdłuż trzech boków trójkątów w TIN i w DEM. Zastosowana metoda daje możliwość 4-krotnego zmniejszenia liczby operacji mnożenia. Wprowadzone wzory umożliwiające obliczenie momentów w oparciu o twierdzenie Greena mają prostą postać. Pozwala to na efektywne wykonanie obliczeń na komputerze. Przy zastosowaniu zaproponowanej metody dokładność obliczonych momentów będzie zachowana, bo proces obliczenia jest bezpośredni i nie wymaga stosowania aproksymacji.

3

Curvilinear feature extraction be fitting function

100%

Chinh Ke L.

Geodezja i Kartografia

|

2002

|

tom T. 51, z. 1-2

45-53

EN

The edge extraction seem to be an important step in matching of aerial images for 30 city and also in analysis and interpretation of satellite imagery for middle scale mapping production. Since twenty years the problem of edge and line extraction is still actual. The degree of full automation for edge and line extraction is in the way to advance. In practice there are several groups of methods using for extraction of edges and lines. The methods based on the differential geometry are often useful to solve this tasks. This paper presents a new algorithm approach to find the coefficients of function fitting to an edge in 2D image that is written by Fouriers expansion. Basing on the gradients of edge pixel that is Gausians line-spread function, the fitting function to edge should be constituted. For improving reliability of linking edge pixels into line it is proposed to apply three thresholds in which one is based on the finding correlation coefficients of grey levels between the neighbouring pixels in the image window.

PL

Ekstrakcja krawędzi, czyli konturu jest ważnym etapem w procesie pasowania obrazów obiektów trójwymiarowych. W praktyce są stosowane różne metody, np. filtry detekcyjne lub algorytmy wykorzystujące geometrię różniczkową. Niniejsza praca przedstawia propozycję budowy modelu matematycznego, wykorzystującego szeregi Fouriera, pozwalającego na określenie współczynników funkcji dopasowania do krawędzi obiektu. Bazując nas gradiencie funkcji rozmycia linii zostało sformułowane kryterium dopasowania. Dla uwiarygodnienia przebiegu krawędzi zaproponowano określenie wartości progu na podstawie szacunku współczynnika korelacji sąsiadujących pikseli.

4

AIgorithms for automatically detecting and filtering ground covered objects for exact generation of DEM

100%

Chinh Ke L.

Geodezja i Kartografia

|

2002

|

tom T. 51, z. 3

141-152

EN

Automatic generation of DEM based on image matching technique is an important part in digital photogrammetry. DEM has been found widely in practical applications as in the fields of surveying, civil engineering, road design, agriculture, military, ete. For large DEM project, accuracy, efficiency, and eeonomy are the three main factors to be taken into account. Accuracy is the first important factor to be considered. The effeet of modeling methods on DEM accuracy have been tested. The charaeteristics of terrain surface are considered as a difficult and traditional topic in generating of DEM. Terrain surface may be open or covered with different objects. For generation of accurate DEM, objects on terrain surface must be detected and filtered. There are many methods for detecting and filtering objects which have been found on the terrain surface. Some of them are basing on mutual location of measured points along definite profiles (geometric analysis) or on images converted. This artic1e presents formulas for automatically detecting and filtering covered objects on the base of the geometric analysis of measured points mutually located along determined profiles in X and Y-direction.

PL

Automatyczne generowanie cyfrowego modelu wysokościowego DEM (Digital Elevation Model) opierające o technikę dopasowania obrazów (image matching) jest jednym z głównych zadań w fotogrametrii cyfrowej. DEM ma szerokie zastosowania w różnych dziedzinach jak w projektach inżynierskich, rolnictwie, wojskowej operacji itd. Trzy główne czynniki, które należy oddać do oceny przy analizie jakości generowania DEM są to dokładność, efektywność i ekonomiczność. Dokładność DEM jest pierwszym czynnikiem ważnym oddanym do analizy. Na dokładność generowania DEM wpływają dokładność źródłowych danych, rozmiary siatki regularnej stosowanej do interpretacji, charakterystyki powierzchni terenu i metoda modelowania. Charakterystyki terenu są rozważane jako tradycyjnie trudnym tematem w generowaniu DEM. Dla dokładnego utworzenia DEM, obiekty pokrywające teren jak budynki, drzewa, itd. powinien być detekcyjne i filtracyjne. W niniejszym artykule przedstawia się algorytmy do automatycznej detekcji i filtracji obiektów wystających ponad teren dla dokładnego wygenerowania DEM, basując na geometrycznej analizie pomierzonych punktów siatki wzdłuż określonego profilu w kierunku X i Y.

5

Interial moments of generated TIN models for surface matching

100%

Chinh Ke L.

Geodezja i Kartografia

|

2004

|

tom T. 53, z. 3-4

159-171

EN

The purpose of surface matching is to determine transformation parameters without known corresponding points for two data sets of spatial point coordinates obtained with use of different sensors. Instead of different features auch as points of interest, lines, surface patches in the TIN (Triangle Irregular Network) or DEM model are used. The paper presents an approach of using interial moments of TIN models generated from two data sets of same terrain for surface matching. The interial moments could easily be calculated for each triangle in the TIN using formulae given. Three moment invariants /2,/max,/min that are used as the features of high level for surface matching are defined.

PL

Istotny problem dopasowania dwóch powierzchni generowanych w postaci TIN lub DEM na podstawie zbiorów punktów przestrzennych, otrzymanych przy pomocy różnych sensorów w różnych układach, polega na wyznaczeniu parametrów transformacji pomiędzy nimi bez wspólnych punktów w obu układach. Dla rozwiązania tego problemu wykorzystane są elementy powierzchniowe w formie trójkątów (model TIN) albo kwadratów (DEM). Praca przedstawia propozycję analitycznego rozwiązania zadania "dopasowania" (matching) dwóch powierzchni na podstawie wykorzystania momentów bezwładności sieci generowanych trójkątów (model TIN). Proces dopasowania dwóch powierzchni zostaje zrealizowany na zasadzie warunku minimalizacji "długości momentów" liczonych pomiędzy i-tym modelem TIn pierwszej powierzchni i j-tym modelem TIN drugiej powierzchni na trzech płaszczyznach OXY, OXZ, OYZ. W ten sposób parametry transformacji zostaną zrealizowane.

6

Least squares multi-point matching for DEM with consideration of correlated neighbouring pixels and terrain height differences

100%

Chinh Ke L.

Geodezja i Kartografia

|

2001

|

tom T. 50, z. 1

45-56

EN

One of the major tasks in digital photogrammetry is image matching technique for finding corresponding points in a stereopair. Area-based matching has been acknowledged as being more precise than feature-based matching. Least squares multi-point matching (LSMM) is one of the Global Image Matching (GlM) which was developed from the Least-squares Single point matching (LSSM) so called area-based matching. LSMM method has been more reliable than LSSM one because the relationship between the different neighbouring points is considered in simultaneous computation. LSMM is just for the simultaneous determination of the horizontal parallaxes at the node points of the regular rectangular nets for the purpose of the establishing the DEM. This paper undertakes a trial of improving the accuracy of LSMM by consideration of the correlated pixels and terrain height differences.

PL

Jednym z problemów w fotogrametrii cyfrowej jest pasowanie obrazów (Image Matching Technique) dla identyfikacji punktów homologicznych modelu utworzonego z pary stereogramów. Technika spasowania w obszarach danych rastrowych - ABM (Area-Based Matching) jest bardziej precyzyjna niż technika spasowania w przestrzeni cech danych wektorowych-FBM (Future-BasedMatching). Technika wielopunktowego spasowania obrazów metodą najmniejszych kwadratów - LSMM (Least Squares Multi-point Matching) jest jedną z technik globalnego spasowania. (obrazów) - GIM (Global Image Matching), która została zmodyfikowana na podstawie techniki pojedynczo-punktowego spasowania obrazów metodą najmniejszych kwadratów - LSSM (Least Squares Single-point Matching). Technika LSMM zapewnia wyższy stopień zaufania niż LSSM, ponieważ relacja pomiędzy różnymi sąsiadującymi punktami zostaje uwzględniona w jednoczesnym procesie obliczeniowym. Technika LSMM jest przeznaczona do wykonywania pomiaru paralaks podłużnych punktów siatki regularnej z zamiarem utworzenia DEM. W pracy przedstawiono propozycje dotyczące uwzględniania korelacji sąsiednich pikseli i dużych różnic wysokości punktów terenu celem dokładnego automatycznego tworzenia DEM.

7

A concept of solution of correlative observations in photogrammetry

100%

Chinh Ke L.

Geodezja i Kartografia

|

2001

|

tom T. 50, z. 1

31-44

EN

One of the basic processes in photogrammetry consists of identification and measurements of conjugate (homologous) points located within image overlapping. In analytical photogrammetry this process is solved manually by an observer. In digital photogrammetry this process is solved automatically by software and it is called image matching. This process has considerable importance for automation of orientation or aerial triangulation of photographs. The accuracy of image matching process influences the accuracy of determination of image orientation elements and computed point coordinates. This article presents the author's idea concerning matching of digital images with regard to correlation between neighbouring pixels. First, the problem of correlation between point co-ordinates will be examined in analytical photogrammetry, what will simplify considerations related to digital photogrammetry.

PL

Jednym z podstawowych procesów w fotogrametrii jest identyfikacja wraz z wykonaniem pomiarów punktów homologicznych znajdujących się w pasie podwójnego pokrycia zdjęć. W fotogrametrii analitycznej proces ten jest rozwiązywany przez obserwatora, natomiast w fotogrametrii cyfrowej, automatycznie poprzez oprogramowanie. Proces ten jest nazywany spasowaniem obrazów (image matching). Proces spasowania ma znaczenie przy automatyzacji wykonania orientacji w aerotriangulacji bloku zdjęć. Dokładność spasowania obrazów wpływa na dokładność wyników wyznaczania elementów orientacji i wartości współrzędnych punktów. Artykuł przedstawia koncepcję spasowania obrazów cyfrowych z uwzględnieniem korelacji między sąsiadującymi pikselami.

8

Reliability and accuracy improvement in automatic building extraction for 3D model reconstruction

100%

Chinh Ke L.

Geodezja i Kartografia

|

2001

|

tom T. 50, z. 4

189-200

EN

Building extraction in the main task of 3D model city for urban planning and one of the most difficult problems in computer vision. In spite of more endeavours until now none of matching algorithm for urban areas have been completely satisfactory. For automatic building extraction the point matching and line matching technique were used in different. Digital Photogrammetric Workstations. This paper presents first the idea connected with reliability improvement of matched points trough plunder supression using neighbouring points. Next, the area-based matching taking into consideration with gradients of surface model and geometrical constraints in 3D object space. The proposed observation equation system related to parameters model (gradients in X and Y direction)with geometrical constraint conditions in XY plane or in 3D space to solve simultaneously by least squares technique will be in turn presented.

PL

Ekstrakcja budynków jest głównym zadaniem trójwymiarowego modelu miasta dla urbanizacji i jednym z bardzo trudnych problemów w komputerowej wizji. Mimo dużego wysiłku aż do dzisiejszego dnia nie ma takiego algorytmu dopasowania obrazów {image matching}, który byłby kompletnie stabilny i satysfakcyjny dla urbanizacji terenu. Dla automatycznej ekstrakcji budynków techniki dopasowania punktowego {point matching} i liniowego (line matching) są adaptowane w różnych cyfrowych stacjach (digital work station). Praca ta przedstawia przede wszystkim ideę związaną z możliwością poprawienia wiarygodności metody punktowego dopasowania obrazów poprzez usunięcie błędów grubych przy wykorzystaniu sąsiadujących punktów (pikseli) w okienku. Następnie, metoda dopasowania powierzchni (Area-Based Matching) z uwzględnieniem gradientów modelu powierzchni i warunków geometrycznych zachodzących w trójwymiarowym obiekcie zostanie reprezentowana. Proponowany układ równań obserwacji związanych z parametrami modelu powierzchni (gradienty w kierunku X i Y) wraz z geometrycznymi warunkami na płaszczyźnie XY lub w trójwymiarowej przestrzeni XYZ, który zostanie rozwiązany metodą najmniejszych kwadratów będzie w kolejności omawiany.

9

A problem of correlative observations in photogrammetry

100%

Chinh Ke L.

Geodezja i Kartografia

|

2001

|

tom T. 50, z. 4

177-188

EN

Aerial and non-metric images are widely applied in digital photgrammetry. They are certain kinds of information which describe phenomena and objects. The most important is the process of image creation, which influences elaboration accuracy. By means of a measuring camera, mutual relations between rays reflected by terrain objects, are registered. Each ray carries certain number of photons, which energy is expressed by Planck' formula. Under the influence of this energy disintegration of particles of silver salt occurs and an image is created. Simultaneously, this process influences formation of images of other, surrounding points. Certain number of photons in a given direction influences the probability of occurrence of photons in another direction. In this article author uses the rule of quantum mechanics to indicate real correlation between neighbouring points of an image. Such approach is useful for increasing the accuracy of point location in matching process.

PL

W opracowaniach fotogrametrii cyfrowej są powszechnie wykorzystywane zdjęcia metrycznie i niemetryczne. Zdjęcia te wyrażają pewne rodzaje informacji opisującej zjawiska lub obiekty. Proces powstawania obrazu uznawany jest za jakościowo zasadniczy, i od niego zależy dokładność opracowania fotogrametrycznego. W artykule tym posiłkując się zasadami mechaniki kwantowej, autor podjął próbę wykazania istnienia rzeczywistej korelacji pomiędzy sąsiednimi punktami zobrazowanego obiektu. Podejście takie ma na celu podwyższenie dokładności wyznaczania położeń punktów badanego obiektu w technologiach opracowań fotogrametrycznych.

10

Review of practical accuracies of geometrical sensor models of very high resolution satellite imagery

100%

Chinh Ke L.

Geodezja i Kartografia

|

2006

|

tom Vol. 55, no 4

193-207

EN

Today, the new era with Very High Resolution Satellite (VHRS) imageries as IKONOS, QuickBird, EROS, OrbView etc., provides orthophoto in large scale of 1:5 000, to update existing maps, to compile general-purpose or thematic maps. Orthophotomap in the scale of 1:5 000 with Ground Sampling Distance of 0.5 m is one of three important sources for establishing GIS together with a Digital Elevation Model of + 1.0 m aecuraey in height and a topographic map in the scale of I: 10 000. Therefore, the accuracy of products of VHRS imageries affects reliability of GIS. Nevertheless, the accuracy of products of processing VHRS imageries is at first dependent on chosen geometric al sensor models. The understanding of geometrical sensor models of VHRS imageries is very important for improving processing of VHRS imageries. The polynomial models are to provide a simple, generic set of equations to represent the indirect relationship between the ground and its image. The polynomial models or replacement sensor models must not only model the ground-to-image relationship accurately. Physical (or parametrical) model describes directly strict geometric al relations between the terrain and its image, using satellite's orbital parameters and basing on the co-linearity condition. In such model, the above-mentioned multi-source distorting factors are taken into consideration. In this paper a review of practical accuracy of geometrical models of VHRS imageries taken from different research institutions in the world in last years has been presented.

PL

Matematyczny opis zależności pomiędzy zdjęciem i terenem odgrywa ważną rolę w opracowaniu fotogrametrycznym, zwłaszcza dla wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych. Obecnie, opracowanie wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych dla tworzenia ortofotomap, generowania DEM/DTM jest zagadnieniem najczęściej opisywanym w literaturze. Budowa modeli sensora jest podstawą dla przetwarzania wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych. W ostatnich latach, prace badawcze w wielu ośrodkach na świecie koncentrowały się na budowie modeli sensora. Modele sensorów mogą być podzielone na dwie grupy: wielomianowe (lub zastępcze) i parametryczne (lub fizyczne). Modele wielomianowe opisują pośrednią zależność pomiędzy terenem i obrazem bez potrzeby znajomości parametrów orbity. Modele parametryczne opisują zaś bezpośrednią zależność pomiędzy terenem i obrazem przy użyciu parametrów orbity satelity. W niniejszej pracy przedstawiono przegląd praktycznych dokładności modeli wysokorozdzielczych obrazów, zbadanych w ciągu ostatnich lat w różnych ośrodkach naukowo-badawczych

11

Mathematical model for bundle block adjustment of HRS images described by Keplerian parameters with orbital constraints

100%

Chinh Ke L.

Geodezja i Kartografia

|

2007

|

tom Vol. 56, no 1

21-35

EN

Nowadays, an orthomap destined for different purposes can be created from High Resolution Satellite (HRS) images using IKONOS, QuickBird and other satellite imageries having Ground Sampling Distance (GSD) lower than I m. The orthomap is one of the main sources for establishing GIS. Accuracy of the orthomap depends first of all on the parameters of Ground ControI Points (GCPs) (the forms, number, accuracy and their distribution). In order to reduce the cost and number of GCP field measurements, the block of HRS images has been proposed. The accuracies of determined points in the block of HRS images are affected by the mathematical model used to build a block. The paper presents a general algorithm of bundle block adjustment model of HRS images using Keplerian parameters. In order to overcome strong correlation among exterior orientation elements of HRS images that causes the normal equation ill-conditioned, the ridge-stein estimator and orbita! addition constraints have been proposed.

PL

Od początku 21 wieku wysokorozdzielcze obrazy satelitarne z satelitów takich jak IKONOS, QuickBird (USA), ALOS (Japonia), EROS (Izrael), SPOT5 (Francja), IRS (India) itd. są stosowane komercyjnie dla różnych celów gospodarczych. Obrazy satelitarne PI6iades (Francja) z pikselem terenowym poniżej metra (GSD = 0.71 m), ClearView (GSD = 0.47 m) i GeoEye (GSD = 0.41 m), jakie pojawią się w najbliższym czasie na rynku światowym, stworzą nowe możliwości wykorzystania super wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych SHRS (Super High Resolution Satellite) do opracowania map wielkoskalowych, np. 1:5000. W trakcie opracowania wysokorozdzielczych obrazów potrzebne są pewne liczby fotopunktów wyznaczanych np. metodą DGPS. W niniejszej pracy zaproponowano metodę bloku triangulacji z obrazów HRS, której użycie prowadzi do zmniejszenia kosztów pomiaru fotopunktów. Aby zbudować blok triangulacji z obrazów HRS należy rozpoznać i zbadać modele opisujące zależność pomiędzy obrazem i terenem. W pracy przedstawiono opis modelu Keplera obrazu, który obecnie jest przedmiotem badań w różnych ośrodkach naukowych na świecie. W dalszej części przedstawiono algorytm budowy bloku triangulacji z obrazów HRS metodą parametryczną z uwzględnieniem elementów kątowych orbity satelity poruszającego zgodnie z prawami Keplera. Dla zmniejszenia wpływu korelacji pomiędzy zewnętrznymi elementami orientacyjnymi obrazu, zaproponowano użycie estymatora ridge-stein. Z powodu silnej korelacji pomiędzy elementami orientacji obrazu oraz geometrii wąskiego kąta widzenia obiektywu sensora proces wyrównania może nie być zbieżny. Aby pokonać ten problem, do układu poprawek zostały wprowadzone warunkowe równania orbitalne, które mają za zadanie utrzymanie satelity na orbicie. Praca nad budową bloku wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych jest w toku realizacji w Instytucie Fotogrametrii i Kartografii Politechniki Warszawskiej. Pierwsze wyniki zostaną przedstawione w najbliższym czasie.

12

The use of line moments of edge contour automatically detected with wavelet transform for surface matching

100%

Chinh Ke L.

Geodezja i Kartografia

|

2004

|

tom T. 53, z. 2

99-113

EN

The paper presents the line moments of edge contour detected in an image as the high level features which are useful for surface matching. It has been proved that line moments do not depend on scale and rotation in transformation and they are sensitive to small changes of line erroneously extracted. Therefore, line moments are the useful tools in the process of feature-based matching, which can be used for merging (comparing) two surfaces derived with different sensors for the same terrain scene. In order to receive a line in an image, the edge pixels of terrain contour have to be detected and then linked into a line. The paper also focuses on the problem of using wavelet transform for automatic detection of edge pixels. The suggestion of 3-D line moments for surface matching has been presented in the section 5.

PL

W ostatnich latach zgromadzony został ogromny zasób danych informatycznych o terenie w postaci zdjęć lotniczych, satelitarnych, SAR, IFSAR (InSAR), LIDAR, DTM terenu itd., otrzymanych różnymi sposobami i przy użyciu różnych sensorów. Integracja danych jest jednym z głównych kierunków badań. Linie konturowe powierzchni terenu na zdjęciu należą do podstawowych cech, które są wykorzystywane w procesie dopasowania metodą FBM (Feature-Based Matching). Niniejsza praca przaedstawia propozycję zastosowania niezmienników momentów linii konturowych, zwanych cechami wysokiego poziomu, do dopasowania powierzchni. Linie konturowe w pierwszym etapie muszą być rozpoznane i wydzielone. Dla realizacji tego celu zastosowano transformatę wavelets. Połączenie automatycznie wydzielanych za pomocą transformaty waveles linii konturowych wraz z wyznaczanymi ich momentami w 2-D (na zdjęciu) lub w 3-D (przestrzenne linie) wykorzystywanymi w procesie dopasowania powierzchni umożliwią pełną automatyzację procesu wykonania wzajemnej i absolutnej orientacji pary zdjęć, jak również wykonanie orientacji wewnętrznej i zewnętrznej poszczególnych zdjęć.

13

Geometric models for satellite sensors

63%

Chinh Ke L. , Wolniewicz W.

Geodezja i Kartografia

|

2005

|

tom Vol. 54, no 4

191-203

EN

Since 2000 when first imageries of Space Imaging of one metre resolution satellite products appeared on the World market, many institutions started using them for eartographie production such as orthophotomaps on a large scale. A choice of the mathematic sensor models of imageries for their orthorectification in producing orthophotomaps is one of the main investigation directions. In order to restitute the functional relation between imageries and their ground space, the use of sensor models is required. They can be grouped into two classes, the generalized sensor models (geometric or replacement sensor models) and physical or pararnetric models. The paper presents a brief overview of the geometric models such as RPC (Rational Polynomial Coefficients). Their properties, and in particular their advantages and disadvantages are discussed. Also the parametric models, developed by the authors are presented in this paper. They are based on time-dependent collinearity equation of the mathematic relation between ground space and its imageries through parameters describing the sensor position in satellite orbit and position of the orbit in the geocentric system.

PL

Rok 2000, w którym pierwszy obraz o metrowej rozdzielczości dostarczony przez satelitę Ikonos z Space Imaging zelektryzował światowe rynki komercyjne i ośrodki badawcze, można uważać za początek nowej ery technik obrazów satelitarnych. Jednym z głównych kierunków badań prowadzonych w zakresie praktycznego wykorzystania zobrazowań VHRS (Very High Resolution Satellite) jest optymalizacja modelu matematycznego obrazu dla jego korekcji geometrycznej i wytworzenia dokładnej ortofotomapy. Sprowadza się to do ustalenia poprawnych matematycznych zależności pomiędzy współrzędnymi zobrazowania i ich odpowiednikami w terenie. Rozróżnia się dwie zasadnicze grupy modeli. Pierwsza dotyczy zastępczej postaci modelu kamery - RPC (Rational Polynomial Coefficients), druga zaś uwzględnia fizyczne parametry kamery (skanera). W artykule opisana jest koncepcja budowy modelu geometrycznego opartego na współczynnikach RPC. Są w nim przedstawione zasadnicze zalety i niedostatki wynikające ze stosowania tego modelu w praktyce ortorektyfikacji VHRS. W dalszej kolejności opisany jest model parametryczny, stworzony przez autorów. Na bazie fundamentalnego warunku kolinearności wektora terenowego punktu i odpowiadającego mu wektora obrazowego, przy pomocy kolejnej transformacji ustalono relacje między położeniem punktu w układzie terenowym, a jego obrazem tworzonym przez poruszający się (dynamiczny) skaner satelitarny, o ciągle zmiennym w czasie położeniu w przestrzeni.

14

Correction of spectral radiance of optical satellite image for mountainous terrain for studying land surface cover changes

51%

Chinh Ke L. , Ngoc Tuong T. , Van Hung N.

Geodesy and Cartography

|

2014

|

tom Vol. 63, no. 1

39--53

EN

Qualitative and quantitative results of high terrain elevation effect on spectral radiance of optical satellite image which affect the accuracy in retrieving of land surface cover changes is given. The paper includes two main parts: correction model of spectral radiance of satellite image affected by high terrain elevation and assessment of impacts and variation of land cover changes before and after correcting influence of high terrain elevation to the spectral radiance of the image. Study has been carried out with SPOT 5 in Hoa Binh mountain area of two periods: 2007 and 2010. Results showed that appropriate correction model is the Meyer’s one. The impacts of correction spectral radiance to 7 classes of classified images fluctuate from 15% to 400%. The varying changes before and after correction of image radiation fluctuate over 7 classes from 5% to 100%.

PL

W artykule został przedstawiony wpływ różnicy wysokości terenu na spektralne właściwości optycznego obrazu satelitarnego, pod kątem badania zmian pokrycia terenu. Praca zawiera dwie główne części: korekcję radiometryczną obrazu satelitarnego na terenach wysokogórskich oraz ocenę skutków i zmienności pokrycia terenu przed i po korekcji wpływu wysokości terenu na odbicie spektralne obrazu. Badanie zostało przeprowadzone w obszarach górskich Hoa Binh na podstawie analizy obrazów SPOT5 z lat 2007 i 2010. Wyniki wykazały, że odpowiednim modelem korekcji dla badanego terenu jest model Meyer’a. Wpływ korekcji radiometrycznej wynik klasyfikacji pokrycia terenu (wydzielono 7 klas) waha się od 15% do 400%. Zmiany pokrycia terenu przed i po korekcji wpływu wysokości terenu na odbicie spektralne wahają się od 5% do 100%.