Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Sound Insulation Property of Threedimensional Spacer Fabric Composites

100%

Cao H. , Yu K. , Qian K.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2014

|

tom Vol. 22, no. 4 (106)

64--67

EN

Three-dimensional spacer fabric composites (3D composites) are new sandwich structure composites which not only have high specific strength, high specific stiffness, light weight, better integrity, and good designability but also have an excellent sound insulation property and heat-proof performance owing to special sandwich structures. Some 3D composites with different pile heights, face-sheet thicknesses and pile structures were manufactured in order to discuss the relationship between the sound insulation properties and structures of the 3D composites in the paper. Different reverberation-anechoic chamber methods were used to study the sound insulation property. The results showed that three-dimension spacer fabric composites had excellent sound insulation properties, increasing with an increase in pile height and face-sheet thickness, and the sound insulation property of “8”-shaped pile structures were better than that of “88”-shaped ones. The results would offer important guidance for structure optimisation and property analysis of three-dimensional spacer fabric composites.

PL

Kompozyty oparte o tkaniny dystansowe 3D są nowym rodzajem struktur warstwowych, które nie tylko posiadają wysoką wytrzymałość właściwą, wysoka sztywność, małą wagę, dobrą spójność ale również posiadają świetne właściwości izolowania dźwięku i wytrzymałość termiczną co pozwala na stosowanie w specjalnych strukturach warstwowych. Wyprodukowano szereg takich kompozytów o różnej wysokości okrywy, grubości warstw, struktury okrywy w celu przedyskutowania zależności pomiędzy pochłanianiem dźwięku a właściwościami strukturalnym tych kompozytów. Kompozyty badano w specjalnych komorach. Wyniki wykazały, że kompozyty oparte na dzianinach dystansowych 3D posiadają świetne właściwości izolowania dźwięku wzrastające ze wzrostem wysokości okrywy i grubości warstw wierzchnich. Właściwości izolujące dźwięk struktur okrywy o typie‚”8’”były lepsze niż tych o strukturze ”88”. Uzyskane wyniki oferują ważne wskazówki dla optymalizacji struktur i analizy właściwości dzianin dystansowych 3D stosowanych w kompozytach.

2

Manufacturing and Flat-wise Compression Performance of Modified 3D Integrated Sandwich Fabric Composites

100%

Yu K. , Cao H. , Qian K. , Li H.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2014

|

tom Vol. 22, no. 3 (105)

98--102

EN

In this study, a novel manufacturing technique for three-dimensional integrated sandwich fabric with an ‘8’-shaped inside layer structure was developed. Furthermore a new integrated sandwich fabric with an ‘88’-shaped inside layer structure was designed in comparison with the ‘8’-shaped inside layer structure. The flatwise compression characteristics of the three-dimensional integrated sandwich fabric composites with different inside layer angles, inside layer heights and inside layer structures were investigated. The results showed that the inside layer structure of integrated sandwich fabric composites woven by the double rapier technique stand more uprightly than those woven by the traditional velvet weaving technique. What is more the corresponding flatwise compression performance was also greatly improved. Furthermore compared to ‘8’-shaped inside layer structure composites, ‘88’-shaped inside layer structure composites can not only retain the majority of pores but also greatly improve the flatwise compression performance of the composites.

PL

W pracy przedstawiono nową technikę wytwarzania przestrzennych zintegrowanych warstwowych tkanin o strukturze stosu w kształcie “8”. Następnie zaprojektowano nową warstwową tkaninę o strukturze stosu w kształcie „88” dla porównania ze strukturą „8”. Przebadano tkaniny warstwowe ze stosami o różnych kątach, wysokościach i strukturach. Wyniki wykazały, że struktura stosu zintegrowanej tkaniny warstwowej tkana techniką podwójnego rapieru jest bardziej prostopadła niż w przypadku tkania metodą tradycyjną. Niezależnie od tego wykazano, że tkaniny o stosie „88” nie tylko lepiej zachowują większość por, ale znacznie polepszają zachowanie się struktur podczas płaskiego ściskania.

3

Synthesis and Stab Resistance of Shear Thickening Fluid (STF) Impregnated Glass Fabric Composites

88%

Yu K. , Cao H. , Qian K. , Jiang L. , Li H.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2012

|

tom Vol. 20, no. 6A (95)

126--128

EN

A shear thickening fluid (STF) was prepared successfully and its rheological behavior was investigated. Glass fabrics were soaked in STF/ethanol solution to prepare STF-glass fabric composites. The morphologies of the STF-glass fabric composites were observed by SEM. Quasi-static stab-resistant tests were carried out on both the neat glass fabrics and STF-glass fabric composites using a knife based on the areal density. The corresponding puncture and strengthen mechanisms were also investigated.

PL

Przygotowano ciecz gęstniejącą pod wpływem ścinania (STF) i zbadano jej właściwości reologiczne. Tkaniny z włókien szklanych były nasycane roztworem STF/etanol dla przygotowania kompozytów. Morfologię kompozytów badano za pomocą skaningowej mikroskopii elektronowej. Prowadzono quasi-statyczne badania na przebicie na tkaninach szklanych nienasączonych oraz na opracowanych kompozytach za pomocą noża o specjalnie zaprojektowanej konstrukcji. Niezależnie od testów porównawczych badano również mechanizm przebicia.

4

Measuring the Blend Ratio of Wool/Cashmere Yarns Based on Image Processing Technology

88%

Qian K. , Li H. , Cao H. , Yu K. , Shen W.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2010

|

tom Vol. 18, no. 4 (81)

35--38

EN

In this study, an image processing technique was developed for testing the blend ratio of wool/cashmere yarns. Cashmere and wool were sliced and images clearly attributed to the obvious colour divergence after staining. In the image processing procedure, a support vector machine (SVM) was used to remove the background and separate wool and cashmere fibers. Some other parameters of the SVM were selected to identify wool and cashmere fibers beyond the colour character. When the wool and cashmere fibers were completely separated, the blend ratio was calculated by means of the picture-handling and data-handling functions of MATLAB software. This research work presents an accurate and fast method of analyzing the blend ratio, and the results obtained were a confirmation of this.

PL

Artykuł przedstawia szybką technikę przetwarzania obrazu opracowaną w celu wyznaczenia udziału przędz składowych w mieszankach wełna owcza/kaszmir. Przędze składowe spleciono, wybarwiono a w celu usunięcia tła z obrazu i rozdzielenia włókien wełny owczej i kaszmiru zastosowano urządzenie typu SVM, na którym ustawiono parametry odpowiadające przędzom składowym. Po całkowitym rozdzieleniu włókien wełny owczej i kaszmiru, wyznaczono ich udział w mieszance przy zastosowaniu programu MATLAB.

5

88%

Huang D. , Qian K. , Oxenham S. , Fei D. Y. , Bai O.

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

|

2012

|

tom Vol. 2, No. 2

97--108

EN

To achieve a reliable two-dimensional control by noninvasive EEG-based brain-computer interface (BCI), users are typically required to receive long-term training to learn effective regulation of their brain rhythmic activities, and to maintain sustained attention during the operation. We proposed a two-dimensional BCI using event-related desynchronization and event-related synchronization associated with human natural behavior so that users need neither long-term training nor high mental loads to maintain concentration. In this study, we intended to further investigate the performance of the proposed BCI associated with either physical movement or motor imagery with an online two-dimensional centerout cursor control paradigm. Model adaptation method was employed for better decoding of human movement intention from EEG activities. The results demonstrated an effective center-out cursor control: as high as 77.1% during online control with physical movement and 57.3% with motor imagery. It suggests that two-dimensional BCI control can be achieved without long-term training.

6

Research on the neuro-protective compounds in Terminalia chebula retz extracts in-vivo by UPLC–QTOF-MS

75%

Zhang Y. , Liu X. , Gao S. , Qian K. , Liu Q. , Yin X.

Acta Chromatographica

|

2018

|

tom Vol. 30, no. 3

169--174

EN

We have developed a strategy to analyze the components absorbed in the plasma and brain tissue of rats after intragastric administration of Terminalia chebula Retz extracts by ultra-performance liquid chromatography–quadrupole time-of-flight mass spectrometry (UPLC–QTOF-MS). Nine components (gallic acid, methyl gallate, ferulic acid, ethyl gallate, brevifolin carboxylic acid, ellagic acid, galloflavin, arjugenin, and arjunic acid) and four metabolites were identified in plasma, and five components (ethyl gallate, brevifolin carboxylic acid, ellagic acid, arjugenin, and arjunic acid) were identified in the rat brain based on their fragmentation behaviors. The components present in the plasma were associated with the antioxidant activity of T. chebula Retz, and the components absorbed in the brain were associated with its neuro-protective effects. This approach allowed us to rapidly determine the active components of T. chebula Retz and develop a method for its quality control. This analysis method showed good resolution and high sensitivity, and is a potentially powerful tool for the determination of effective components of natural products.

7

Teaching Machines on Snoring : A Benchmark on Computer Audition for Snore Sound Excitation Localisation

63%

Qian K. , Janott C. , Zhang Z. , Deng J. , Baird A. , Heiser C. , Hohenhorst W. , Herzog M. , Hemmert W. , Schuller B.

Archives of Acoustics

|

2018

|

tom Vol. 43, No. 3

465--475

EN

This paper proposes a comprehensive study on machine listening for localisation of snore sound excitation. Here we investigate the effects of varied frame sizes, and overlap of the analysed audio chunk for extracting low-level descriptors. In addition, we explore the performance of each kind of feature when it is fed into varied classifier models, including support vector machines, k-nearest neighbours, linear discriminant analysis, random forests, extreme learning machines, kernel-based extreme learning machines, multilayer perceptrons, and deep neural networks. Experimental results demonstrate that, wavelet packet transform energy can outperform most other features. A deep neural network trained with subband Energy ratios reaches the highest performance achieving an unweighted average recall of 72.8% from four types for snoring.