Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Geographical Information Systems (GIS) has revolutionised the process of collecting and processing data, therefore, more and more data recorded in an analogue form are transformed into the digital format. However, the process of generating vector models poses a risk of appearing defects of different types. A methodology of correcting common geometric and topological errors that appear in the manual vectorization of a raster model was presented in the paper. The research material was the vector layer including the digitized version of several dozens of drawings of spatial development plans. The paper also presents a procedure for creating a vector model of spatial data with attention paid to potential sources of errors which could be incurred at the stage of its creation as well as indicates methods for their prevention. The tools and plug-ins for evaluation and revision of geometric and topological correctness of a vector model implemented in QGIS software were mainly used in the survey. Elaborated algorithms are aimed at acceleration of data processing to allow their usage during that process. Indeed, proper conducting of spatial analyses needs to administer a data set which is free of errors. Only then, is it possible to obtain proper results and draw appropriate conclusions.
PL
Systemy Informacji Geograficznej (ang. GIS – Geographical Information System) zrewolucjonizowały proces gromadzenia i przetwarzania informacji, w efekcie czego coraz więcej danych zapisanych w postaci analogowej transformuje się do postaci cyfrowej. Proces generowania modeli wektorowych obarczony jest jednak ryzykiem pojawienia się różnego rodzaju wadliwości. W pracy przedstawiono metodykę korekty popularnych błędów geometrycznych i topologicznych powstałych głównie podczas ręcznej wektoryzacji modelu rastrowego. Materiał badawczy stanowiła warstwa wektorowa zawierająca zdigitalizowaną wersję kilkudziesięciu rysunków miejscowych planów zagospodarowania przestrzennego. Artykuł przedstawia także procedurę tworzenia wektorowego modelu danych przestrzennych, zwracając uwagę na potencjalne źródła błędów mogących powstać na etapie jego tworzenia oraz wskazuje metody służące zapobieganiu im. W badaniu wykorzystano głównie zaimplementowane w oprogramowanie QGIS narzędzia i wtyczki oceny oraz korekty poprawności geometrycznej i topologicznej modelu wektorowego. Opracowane algorytmy mają na celu przyspieszenie procesu uzdatniania danych oraz umożliwienie ich wykorzystania w procesie przetwarzania. Prawidłowe wykonanie analiz przestrzennych wymaga bowiem dysponowania zbiorem danych wolnym od błędów. Tylko wówczas możliwe jest otrzymanie prawidłowych wyników i wyciągnięcie stosownych wniosków.
PL
W pracy zaprezentowano metodę analizy rozkładu przestrzennego sposobu pokrycia terenu w oparciu o dane pochodzące z Bazy Danych Obiektów Topograficznych w skali nominalnej 1:10000 (skrót: BDOT10k). Analiza pokrycia terenu i sposobu jego zagospodarowania pozwala na określenie wielu pochodnych parametrów związanych z działalnością człowieka i sił naturalnych. Badania wykorzystują szereg metod klasyfikacji i waloryzacji obszarów, które zmodyfikowano na potrzeby stosowania w Polsce. Zróżnicowanie typów i zmienności pokrycia terenu zostało zaprezentowane w postaci obiektowo-wektorowej. Dodatkowym celem pracy jest inwentaryzacja stanu województwa podkarpackiego w aspekcie położenia obszarów o różnym stopniu intensywności cech ekologicznych w granicach mezoregionów na poczet przyszłych analiz zmian pokrycia terenu. Dane źródłowe pozyskane zostały w formacie GML i przetworzone do postaci obiektowo-relacyjnej bazy danych SpatiaLite. Dokładność georeferencyjna granic obiektów nie przekracza 3 metrów i nie była generalizowana, co zapewnia wysoki stopień wiarygodności obliczonych parametrów. Potwierdziła to ocena jakości danych w bazie BDOT10k. Wykorzystane zostały metody geoprocessingu i związków przestrzennych w heterogenicznych systemach GIS. Wyniki analiz zostały zaprezentowane w postaci danych przestrzennych, kompozycji wielowarstwowych oraz kartogramów. Badania wykonano na obszarze 17 844 km2 dla województwa podkarpackiego.
EN
The paper presents a method for the analysis of spatial distribution of land cover based on data from Topographic GeoDatabase in a nominal scale of 1: 10000 (abbreviation: BDOT10k). The analysis of land cover and its development allow to specify a number of parameters derived from human activities and natural forces. Researchers use a variety of methods for classification and valuation of areas which have been modified for Poland. The diversity of types and variability of land cover has been presented in a form of an object – vector. An additional aim of this work is the inventory of the condition of the Podkarpackie Province in terms of the location of the areas with varying degrees of ecological features intensity in the mesoregions for future analyzes of land cover changes. The source data have been obtained in GML format and processed into an object-relational SpatiaLite database. The accuracy of geo-referenced boundaries of objects does not exceed 3 meters and was not generalized, which ensures a high degree of reliability of the calculated parameters. This was confirmed by the evaluation of the quality of the data in the BDOT10k database. Geoprocessing methods and spatial relationships in heterogeneous GIS systems were used. The results of the analyzes are presented in a form of spatial data, multi-layered compositions and cartograms. The research was conducted in the area of 17 844 km2 of Podkarpackie Province.
EN
Agricultural land abandonment is an elusive phenomenon, as yet not fully defined. Even though it is common in Polish landscape, there are no measures to date that could quantify the phenomenon. Neither the data from the Central Statistical Office, nor the data from land registers include information on land abandonment. Therefore, there is a need for a systematic approach that could quantify and determine the extent of land abandonment. A fieldwork approach was designed for the purpose, and research was conducted on a test area of Okocim village in Małopolska region. Vegetation cover that could indicate the existence of land abandonment on the agricultural areas – such as trees, brushwood, and grass cover – was examined using a representative sample of 145 test fields. The fieldwork approach revealed that the extent of land abandonment in the test area is 37% of all areas officially classified as agricultural, which shows that the scale of the phenomenon is significant, and that there is a need to develop an approach to provide a more detailed picture of the distribution of land abandonment.
EN
The suburban areas are lands under strong anthropogenic pressure which results in their significant transformation. Identifying the direction of changes and their intensity is the basis of research based on the analysis of land use and land cover. The study involved the analysis of land cover in the area of suburban zone of the city of Krakow based on the vector geodata available in the European Environment Agency database (Urban Atlas download service). Geographic data were classified according to various categories of coverage. The area was divided into evaluation clusters that included covering buffer zones with the given parameters according to the distance from the city: zones 0–5 km, 5–10 km, 10–15 km and 15–20 km. All analyzes were performed by means of the QGIS software using geoprocessing tools and additional ones of spatial statistics (among other things Group Stats). The percentage of each category of coverage in relation to the total area was made for each of the separate buffer zones’ statements. The theory of changing the structure of coverage categories along with diverging from the city according to the diagram of reducing participation of heavily anthropogenic areas to those less exposed to it was confirmed on the basis of this analysis.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.