Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
|
2006
|
tom z. 109
41-50
EN
A method for knowledge discovery and diagnosis of analogue electronic circuits is discussed in the paper. The hybrid system that uses artificial neural networks optimised by means of genetic algorithm is employed for knowledge acquisition. Then, by using functional equivalence between the selected neural network topology and the fuzzy systems, the acquired knowledge is converted into a set of linguistic rules. The proposed system is designed for detecting and diagnosing catastrophic faults in analogue electronic circuits.
PL
W artykule zamieszczono zarys zagadnień poruszanych w pracy doktorskiej autora, które dotyczą wykorzystania metod sztucznej inteligencji do diagnostyki analogowych układów elektronicznych. Postawione w pracy cele osiągnięto przez zastosowanie autorskiego systemu odkrywania wiedzy. System ten jest oparty na równoważności funkcjonalnej określonego typu sztucznej sieci neuronowej z układami logiki rozmytej. Do optymalizacji struktury i parametrów zastosowanej sieci autor zaproponował nowe metody uczenia z wykorzystaniem algorytmu ewolucyjnego. Opracowany system pozwala na pozyskanie wiedzy dotyczącej diagnostyki analogowych układów elektronicznych w formie czytelnych reguł. Wiedza ta otrzymywana jest w sposób automatyczny na podstawie sygnałów pomiarowych badanego układu.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.