Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The article offers conceptual foundations for formalizing the process of assessing a level of human capital (HC) management at the enterprise using mathematical and computer modeling based on neural network technologies. The methodological approach for assessing the level of human capital management has been improved. This allows the use of neural network tools to identify accurately and reasonably the level of HC management with the help of self-learning multilayer perceptron. The weight coefficients of such a network were calculated. An appropriate artificial neural network – a multilayer perceptron – was built using the mathematical software MatLab and it was successfully diagnosed. The improved mathematical model for assessing the level of HC management at the enterprise makes it possible to display transparently a set of input parameters on a set of output solutions, to decompose such a process, and to simplify the procedure of its formalization. The designed neural network allows us to determine quickly and accurately the level of HC management at the enterprise. The conceptual approach proposed by the authors has several significant advantages over existing alternative methods: accuracy of assessment; taking into account a wide range of various evaluation parameters of impact; high speed of making decisions and self-learning ability. The proposed approach was successfully implemented to assess the level of HC management at 24 domestic enterprises. The information system "HC" developed by the authors allows to calculate the estimated parameters of the evaluation process; to determine the level of HC management based on the mathematical apparatus of the multilayer perceptron. Such estimates correlate with the estimates obtained by the experts of these enterprises which indicates the adequacy of the approach proposed by the authors. Therefore, the proposed information system for assessing the level of management of the HC allows accurate implementation of such a process with minimal time and money costs.
PL
W artykule przedstawiono koncepcyjne podstawy sformalizowania procesu oceny poziomu zarządzania kapitałem ludzkim (HC) w przedsiębiorstwie z wykorzystaniem modelowania matematycznego i komputerowego opartego na technologiach sieci neuronowych. Udoskonalono podejście metodyczne do oceny poziomu zarządzania kapitałem ludzkim. Pozwala to na wykorzystanie narzędzi sieci neuronowych do dokładnej i rozsądnej identyfikacji poziomu zarządzania HC za pomocą samouczącego się perceptronu wielowarstwowego. Obliczono współczynniki wagowe takiej sieci. W programie matematycznym MatLab zbudowano odpowiednią sztuczną sieć neuronową – perceptron wielowarstwowy, która została pomyślnie zdiagnozowana. Udoskonalony model matematyczny oceny poziomu zarządzania HC w przedsiębiorstwie pozwala w przejrzysty sposób przedstawić zbiór parametrów wejściowych na zbiorze rozwiązań wyjściowych, rozłożyć taki proces i uprościć procedurę jego formalizacji. Zaprojektowana sieć neuronowa pozwala szybko i trafnie określić poziom zarządzania HC w przedsiębiorstwie. Podejście koncepcyjne zaproponowane przez autorów ma kilka istotnych zalet w porównaniu z istniejącymi metodami alternatywnymi: dokładność oceny; uwzględnienie szerokiego zakresu różnych parametrów oceny wpływu; duża szybkość podejmowania decyzji i umiejętność samokształcenia. Zaproponowane podejście zostało z sukcesem wdrożone do oceny poziomu zarządzania HC w 24 przedsiębiorstwach krajowych. Opracowany przez autorów system informatyczny „HC” pozwala na obliczenie szacunkowych parametrów procesu oceny; określenie poziomu zarządzania HC w oparciu o aparat matematyczny perceptronu wielowarstwowego. Szacunki te korelują z szacunkami uzyskanymi przez ekspertów tych przedsiębiorstw, co wskazuje na adekwatność podejścia zaproponowanego przez autorów. Dlatego też zaproponowany system informatyczny oceny poziomu zarządzania HC pozwala na dokładną realizację takiego procesu przy minimalnych kosztach czasowych i finansowych.
EN
The article explores the design and use of the analyzer developed by the authors for investigating the quality of compression, recording, transmission, and reproduction of speech signals in audio communication channels. The peculiarities of the construction of measurement channels of a self-adjusting system are studied. Parameters for assessing the quality of channels are selected, and methods for their calculation are determined. An example of determining the quality of compression-decompression in satellite channels for transmitting audio speech is provided. A polyharmonic signal, consisting of the sum of many harmonic components with the same amplitude and phase, is proposed as the input test signal for the compressor. Such a signal approximates real speech and music signals transmitted through the channel. The actual frequency characteristic is determined at the output of the decompressor by analyzing the spectrum, which, for the MPEG Layer3 compression method, significantly depends on the bit rate of compressed data transmission. Another characteristic application of the analyzer is experiments to study the structural organization of connecting possibilities of elements in complex nominations at the phonetic level in the concept of the "golden" ratio. A hypothesis is put forward about the harmony of these words at the acoustic level. It is proved that the harmonious structure of juxtapositions should be considered as the arrangement of components of such nominations by a system of perfect relationships, among which the proportion corresponding to the division of the whole into two parts and called the "golden" ratio plays a fundamental role.
PL
W artykule omówiono budowę i zastosowanie opracowanego przez autorów analizatora do badania jakości kompresji, rejestracji, transmisji i odtwarzania sygnałów mowy w kanałach komunikacji audio. Badano specyfikę budowy kanałów pomiarowych układu samoregulacji. Wybrano parametry do oceny jakości kanałów i określono metody ich obliczania. Podano przykład określenia jakości kompresji-dekompresji w kanałach satelitarnych do transmisji mowy. Jako wejściowy sygnał testowy dla kompresji zaproponowano sygnał harmoniczny, składający się z sumy wielu składowych harmonicznych o tej samej amplitudzie i fazie. Sygnał taki jest zbliżony do rzeczywistych sygnałów mowy i muzyki przesyłanych kanałem. Rzeczywista charakterystyka częstotliwościowa jest określana na wyjściu po dekompresji poprzez analizę widma, które w przypadku metody kompresji MPEG Layer3 w istotny sposób zależy od szybkości transmisji skompresowanych danych. Kolejnym charakterystycznym zastosowaniem analizatora są eksperymenty mające na celu badanie strukturalnej organizacji możliwości łączenia elementów w złożonych zespołach na poziomie fonetycznym w koncepcji „złotego” podziału. Postawiono hipotezę o harmonii tych słów na poziomie akustycznym. Udowodniono, że za harmonijną strukturę zestawień należy rozumieć uporządkowanie składników poprzez system doskonałych relacji, wśród których istotną rolę odgrywa proporcja odpowiadająca podziałowi całości na dwie części, zwana „złotym” podziałem.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.