Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Determination of Drawbead Contacts with Variable Bead Penetration
100%
EN
In stamping operations, the sliding of the sheet metal over the drawbeads is of great importance. The geometry of the drawbead and the degree of penetration both influence material flow and alter the frictional effects between the work and the tool. The effect of drawbead penetration over drawbeads has been studied using the Drawbead Simulator (DBS) test. The contact phenomenon between the sheet and drawbeads was analysed by examining deformed samples with an image fitting technique. The results were compared with an FE simulation and with an approximate geometric analysis. The results give a useful relationship between the rate of change of the contact angle with increasing bead penetration.
PL
Ślizganie się blach po progu ciągowym ma istotne znaczenie w procesach tłoczenia. Zarówno kształt progu jak i wysokość przegięcia blachy na progu mają wpływ na płyniecie metalu i mogą poprawiać warunki tarcia na styku odkształcanej blachy i narzędzia. Wpływ wysokości przegięcia blachy na progu ciągowym badano doświadczalnie na symulatorze progu ciągowego DSB (Drawbead Simulator). Zjawiska na styku między blachą i progiem ciągowym analizowano poprzez badania próbek metodą identyfikacji zarejestrowanego obrazu. Wyniki pomiarów porównano z obliczeniami metodą elementów skończonych oraz z odpowiednią analizą geometryczną. W konsekwencji wyznaczono przydatną zależność pomiędzy prędkością zmian kąta styku i wzrostem wysokości przegięcia blachy.
2
100%
EN
In this study, kinetics of the static (SRX) and metadynamic recrystallization (MDRX) of AISI4135 steel was investigated using hot torsion tests. Continuous torsion tests were carried out to determine the critical strain for dynamic recrystallization (DRX). The times for 50% recrystallization of SRX and MDRX were determined, respectively, by means of interrupted torsion tests. Furthermore, austenite grain size (AGS) evolution due to recrystallization (RX) was measured by optical microscopy. With the help of the evolution model established, the AGS for hot bar rolling of AISI4135 steel was predicted numerically. The predicted AGS values were compared with the results using the other model available in the literature and experimental results to verify its validity. Then, numerical predictions depending on various process parameters such as interpass time, temperature, and roll speed were made to investigate the effect of these parameters on AGS distributions for square-diamond pass rolling. Such numerical results were found to be beneficial in understanding the effect of processing conditions on the microstructure evolution better and control the rolling processes more accurately.
PL
W pracy badano kinetykę statycznej (SRX) i metadynamicznej (MDRX) rekrystalizacji stali AISI4135 w próbie skręcania. Ciągłe próby skręcania wykonano w celu wyznaczenia krytycznych odkształceń dla dynamicznej rekrystalizacji (DRX). Czasy do 50% rekrystalizacji SRX i MDRX zostały wyznaczone w dwustopniowych próbach skręcania. Dodatkowo, zmiany wielkości ziarna austenitu (AGS) spowodowane rekrystalizacja były mierzone na mikroskopie optycznym. Stosując opracowany model ewolucji mikrostruktury, wyznaczona została wielkość ziania austenitu przy walcowaniu na gorąco prętów ze stali AISI4135. Wyznaczone wartości AGS został}1 porównane z wynikami otrzymanymi z dostępnego w literaturze modelu i z wynikami doświadczeń, które posłużyły do weryfikacji modelu. "Następnie określono wpływ takich parametrów jak czas przerwy, temperatura i prędkość walcowania na rozkład AGS przy walcowaniu w układzie przepustów kwadrat-romb. Wyniki numerycznej symulacji ułatwiły zrozumienie wpływu warunków procesu na rozwój mikrostruktury i bardzie] dokładne sterowanie procesem stało się możliwe.
EN
Simulation of materials processing has to face new difficulties regarding proper description of various discontinuous and stochastic phenomena occurring in materials. Commonly used rheological models based on differential equations treat material as continuum and are unable to describe properly several important phenomena. That is the reason for ongoing search for alternative models, which can account for non-continuous structure of the materials and for the fact, that various phenomena in the materials occur in different scales from nano to mezo. Accounting for the stochastic character of some phenomena is an additional challenge. One of the solutions may be the coupled Cellular Automata (CA) – Finite Element (FE) multi scale model. A detailed discussion about the advantages given by the developed multi scale CAFE model for strain localization phenomena in contrast to capabilities provided by the conventional FE approaches is a subject of this work. Results obtained from the CAFE model are supported by the experimental observations showing influence of many discontinuities existing in the real material on macroscopic response. An immense capabilities of the CAFE approach in comparison to limitations of the FE method for modeling of real material behavior is are shown this work as well.
PL
Stochastyczny charakter procesu lokalizacji odkształcenia analizowany w oparciu o model analizy wieloskalowej CAFE przedstawiony jest w niniejszej pracy. Konwencjonalne modele numeryczne bazujące na równaniach różniczkowych nie są w stanie opisać zjawisk o charakterze stochastycznym, z kolei model CAFE jest pozbawiony takiego ograniczenia. W pracy omówiono zmienne wewnętrzne zdefiniowane w przestrzeniach automatów komórkowych związane ze stochastyczną odpowiedzią modelu. Zdefiniowane zmienne wewnętrzne bezpośrednio wpływają na stworzone reguły przejścia opisujące propagacje mikro pasm i pasm ścinania. Zalety proponowanego rozwiązania są poddane dyskusji i porównane z wynikami przeprowadzonych badań doświadczalnych.
4
Content available remote Simulation of dynamic recrystallization using random grid cellular automata
100%
EN
Computer simulation is a powerful tool to predict microstructure and its evolution in dynamic and post-dynamic recrystallization. CAFE proposed as an appropriate approach by combining finite element (FE) method and cellular automata (CA) for recrystallization simulation. In the current study, a random grid cellular automaton (CA), as micro-scale model, based on finite element (FE), as macro-scale method, has been used to study initial and evolving microstructural features; including nuclei densities, dislocation densities, grain size and grain boundary movement during dynamic recrystallization in a C-Mn steel. An optimized relation has been established between mechanical variables and evolving microstructure features during recrystallization and grain growth. In this model, the microstructure is defined as cells located within grains and grain boundaries while dislocations are randomly dispersed throughout microstructure. Changes of dislocation density during deformation are described considering hardening, recovery and recrystallization. Recrystallization is assumed to initiate near grain boundaries and nucleation rate was considered constant (site-saturated condition). The model produced a mathematical formulation which captured the initial and evolving microstructural entities and linked their effects to measurable macroscopic variables (e.g. stress).
PL
Symulacje komputerowe są doskonałym narzędziem umoż­liwiającym przewidywanie rozwoju mikrostruktury podczas rekrystalizacji dynamicznej. Automaty komórkowe są jedną z najbardziej efektywnych metod symulowania zjawisk fizycznych zachodzących podczas rekrystalizacji i rozrostu ziaren. W niniejszym artykule obydwa wymienione zjawiska zostały zamodelowane przy wykorzystaniu dwuwymiarowej siatki automatów komórkowych. Dane takie jak czas, wstępna wielkość ziaren oraz wstępna gęstość zarodkowania zostały wykorzystanie do walidacji modelu jako zmienne modelu JMAK (Johnson, Mehl, Avrami, i Kolmogorov). Zgodnie z przyjętymi założeniami, automaty komórkowe okazały się być dogodnym narzędziem symulacji zjawiska dynamicznej rekrystalizacji.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.