Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Perspektywy badań mózgowia z wykorzystaniem MRI

100%

Truszkiewicz A. , Dynarowicz K. , Bartusik-Aebisher D. , Cholewa M.

Inżynier i Fizyk Medyczny

|

2020

|

tom Vol. 9, nr 1

21--22

PL

Rezonans magnetyczny (MRI) zmodyfikował praktykę radiologii w dziedzinie badań mózgowia. Technika ta opiera się na bezpiecznej interakcji pomiędzy falami radiowymi o określonej częstotliwości i jądrami wodoru w ciele człowieka lub w innym badanym obiekcie. Szczególny postęp zaobserwowano w badaniach ilościowych i jakościowych metabolitów, które z definicji nie są zaburzeniami ośrodkowego układu nerwowego i które nie są spowodowane nieprawidłowościami strukturalnymi, dlatego występują endogennie w niewielkich ilościach. W pracy przedstawiono pogląd na obecne wykorzystanie MRI w badaniach mózgowia.

EN

Magnetic resonance imaging (MRI) has modified radiology in the field of brain research. This technique is based on the safe interaction between radio waves of a certain frequency and hydrogen nuclei in the human body or other object being tested. Particular progress has been observed in the quantitative and qualitative studies of metabolites which by definition are not disorders of the central nervous system, and which are not caused by structural abnormalities and therefore occur in small amounts enodogenously. The paper presents the view on the current use of MRI in brain research.

2

Polymer and composite materials used in medicine – an overview

100%

Oleksy M. , Dynarowicz K. , Aebisher D.

Polimery

|

2023

|

tom Vol. 68, nr 7-8

363--370

EN

The article is a review of the literature on the use of polymers in medicine as biomaterials. Examples of the preparation of the most commonly used synthetic polymers in medicine, such as: polylactide (PLA), polyglycolide (PGA), polyhydrobutyrate (PHB), polycaprolactone (PCL) are described. The characteristics of ceramic materials: hydroxyapatite (HAp) and tricalcium phosphate (TCP) are also presented in terms of the use of synthetic biodegradable polymers as biofillers. The last part of article is devoted to the functional properties of composites based on PLA with the addition of HAp and TCP.

PL

Artykuł stanowi przegląd literatury dotyczący zastosowania polimerów w medycynie jako biomateriałów. Opisano przykłady otrzymywania najczęściej stosowanych syntetycznych polimerów w medycynie takich jak: polilaktyd (PLA), poliglikolid (PGA), polihydromaślan (PHB), polikaprolakton (PCL). Przedstawiono także charakterystykę materiałów ceramicznych: hydroksyapatytu (HAp) i trójfosforanu wapnia (TCP) pod kontem stosowania jako bionapełniacze syntetycznych biodegradowalnych polimerów. Ostatnia część artykułu jest poświęcona właściwościom użytkowym kompozytów na osnowie PLA z dodatkiem HAp i TCP.

3

Polymer composites for obtaining human anatomic structures

100%

Oleksy M. , Dynarowicz K. , Aebisher D.

Polimery

|

2023

|

tom Vol. 68, nr 6

323--329

EN

Composites based on PLA with the addition of 3, 6 and 10 wt% silica, hydroxyapatite and bentonite were obtained by twin-screw extrusion. Maleic anhydride grafted polyethylene was used to enhance interface interactions. The influence of the fillers used on the Charpy impact strength, Rockwell hardness, tensile properties and processing shrinkage was investigated. Test samples were obtained by 3D printing. The highest impact strength and hardness were obtained for the composite containing 10 wt% hydroxyapatite. PLA with 10 wt% hydroxyapatite and 3 wt% bentonite was used to obtain anatomical structures by 3D printing.

PL

Metodą dwuślimakowego wytłaczania otrzymano kompozyty na osnowie PLA z dodatkiem 3, 6 i 10% mas. krzemionki, hydroksyapatytu oraz bentonitu. W celu zwiększenia oddziaływań na granicy faz użyto polietylenu szczepionego bezwodnikiem maleinowym. Zbadano wpływ stosowanych napełniaczy na udarność Charpy’ego, twardość Rockwella, właściwości mechaniczne przy statycznym rozciąganiu oraz skurcz przetwórczy. Próbki do badań otrzymano za pomocą druku 3D. Największą udarność i twardość uzyskano w przypadku kompozytu zawierającego 10% mas. hydroksyapatytu. Do otrzymywania struktur anatomicznych metodą druku 3D zastosowano hybrydowy kompozyt PLA zawierający 10% mas. hydroksyapatytu i 3% mas. bentonitu.

4

Zastosowanie sieci neuronowej do optymalizacji czasu analizy obrazów MR na podstawie krzywych czasów relaksacji T1 i T2 wycinka guza prostaty

75%

Aebisher D. , Truszkiewicz A. , Osuchowski M. , Wojtas Ł. , Dynarowicz K. , Bartusik-Aebisher D.

Inżynier i Fizyk Medyczny

|

2023

|

tom Vol. 12, nr 3

241--246

PL

Sztuczne sieci neuronowe stanowią jedną z najszybciej rozwijających się metod przetwarzania danych. W diagnostyce obrazowej znajdują one zastosowania do analiz obrazów uzyskiwanych w różnych systemach diagnostycznych. Rezonans magnetyczny wydaje się być najbardziej obiecującym źródłem danych ze względu na różnorodność uzyskiwanych obrazów. W niniejszej pracy została zaprezentowania metoda analizy i segmentacji obrazu na podstawie kształtu funkcji opisującej zależności intensywności sygnału od czasów repetycji (TR) oraz czasu echa (TE). W pierwszym przypadku krzywa opisywała zmienność sygnału dla określania czasu relaksacji podłużnej (T1), natomiast w drugim krzywa odpowiadała relaksacji poprzecznej (T2). W pierwszej części pracy zaprezentowano wyniki analizy obrazu fantomu składającego się z trzech probówek zawierających różne wodne roztwory CuSO4. Druga część to próba zastosowania metody do badania wycinków tkanek nowotworowych prostaty. Do analiz wykorzystano pakiet programowy MATLAB (prod. The MathWorks). Zaimplementowano w nim zarówno odczyt danych bezpośrednio z plików DICOM, jak również zaproponowaną sieć neuronową. Za wykorzystaniem tegoż oprogramowania przemawiały ogromne możliwości pakietu, jak również względna łatwość implementacji kodu. We wnioskach zapisano, iż zaproponowana sieć neuronowa w sposób zadowalający dokonała segmentacji obrazu. Zastosowanie sieci neuronowej wydatnie skróciło obliczenia z uwagi na pominięcie pikseli obrazujących przestrzenie upowietrznione. Ograniczeniu uległy również elementy obrazu prezentujące całkowicie zafałszowane wartości czasów relaksacji, a więc artefakty.

EN

Artificial neural networks are one of the fastest growing image processing methods. In diagnostic imaging, they are finding applications for analyzing images obtained by various diagnostic systems. Magnetic resonance imaging (MRI) seems to be the most promising source of data - images due to the variety of images obtained. This paper presents a method of image analysis and segmentation based on the shape of a function describing the dependence of signal intensity on repetition times (TR) and echo times (TE). In the first case, the curve described the signal variation for determining the longitudinal relaxation time (T1), while in the second case the curve corresponded to transverse relaxation (T2). The first part of the paper presents the results of image analysis of a phantom consisting of three test tubes containing different aqueous CuSO4 solutions. The second part is an attempt to apply the method to the examination of prostate cancer tissue ex vivo. The MATLAB software package by The MathWorks was used for the analyses. It implemented both the reading of data directly from DICOM files and the proposed neural network. The huge capabilities of the package as well as the relative ease of code implementation were in favor of using the software. In conclusion, it should be said that the proposed neural network satisfactorily performed image segmentation. The use of the neural network significantly shortened the calculations due to the omission of pixels depicting aerated spaces. Also reduced were the image elements presenting completely falsified values of relaxation times and thus artifacts.