Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Agrofenologia i plonowanie pastewnej formy grochu siewnego w oparciu o czynniki klimatyczne dwóch rejonów Polski północnej

100%

Grabowska K. , Banaszkiewicz B. , Dymerska A.

Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych

|

2010

|

tom 547

PL

W pracy wykorzystano materiały źródłowe (1986-2004) dotyczące plonowania, terminów siewu i dat wystąpienia podstawowych faz fenologicznych grochu siewnego (odmiana Kormoran), uprawianego na glebach lżejszych, uzyskane ze stacji doświadczalnej oceny odmian w Głodowie (Pojezierze Dobrzyńskie) i Marianowie (Dolina Narwi). Scharakteryzowano warunki klimatyczne w czasie wegetacji grochu i określono ich wpływ na plonowanie. Do analizy przyjęto metodę korelacji i regresji wielokrotnej z użyciem funkcji liniowej i kwadratowej, utworzono modele regresyjne, które oceniono współczynnikiem determinacji R2, poprawionym R2 i testem Cross Validation, wyznaczając R2pred. Zbadano, że równania regresji utworzone dla stacji Głodowo, które pozytywnie przeszły test CV (R2pred = ok. 0,30) obejmowały zmienne: opady okresu siew-wschody, temperaturę minimalną w okresie wschody-początek kwitnienia i promieniowanie całkowite w czasie koniec kwitnienia-dojrzałość techniczna.

EN

This study used source materials (1986-2004) obtained from the experimental stations of cultivar evaluation in Głodowo (in the Dobrzyńskie Lakeland) and in Marianowo (The Valley of Narew River) to assess the yield, sowing terms and dates of the occurrence of the main phenological stages of pea (Kormoran cultivar) cultivated in lighter soils. Climatic conditions occurring during the vegetative season of pea were characterized and their effect on yield was determined. Analyses were conducted using the correlation and multiple regression methods with linear and square functions. Regression models were established and were then evaluated with the determination coefficient R2, corrected R2 and Cross Validation test, by determining R2pred. The analyses showed that the regression equations established for the Głodowo station, validated positively in the CV test (R2pred = ca. 0.30), covered the following variables: precipitation in the period from sowing till sprouting, minimal temperature in the period from sprouting till the beginning of blooming and total radiation in the period from the end of blooming till technological maturity.

2

Variability of sums of precipitation in vegetation period in north-eastern Poland during the years 1951–2000

100%

Banaszkiewicz B. , Grabowska K. , Dymerska A.

|

2013

|

tom 68

|

nr 2

3

Plonowanie łubinu żółtego (odm. Juno) w zależności od elementów pogodowych w północnej Polsce

100%

Grabowska K. , Dymerska A. , Grabowski J. , Pozarska K.

|

tom 23

|

nr 2

PL

Oddziaływanie warunków pogodowych na plonowanie łubinu żółtego odmiany Juno badano dla wielolecia 1986-2008. Materiał źródłowy pochodził z pięciu stacji doświadczalnych i meteorologicznych zlokalizowanych w północnej Polsce. W badaniach zastosowano metodę regresji wielokrotnej 1 i 2 stopnia, z krokowym wyborem zmiennych, a utworzone równania oceniono za pomocą współczynnika determinacji R², poprawionego współczynnika R² adj i procedury Cross Validation (R² pred) oraz testu F-Snedecora. W badanych stacjach obserwowano wyraźne zróżnicowanie czynników pogodowych w poszczególnych latach, co miało znaczący wpływ na terminy rozpoczęcia i długość okresów rozwojowych oraz wysokość plonowania. Na podstawie utworzonych modeli pogoda-plon łubinu zweryfikowanych testem CV stwierdzono, że plonowanie odmiany Juno zależało głównie od temperatury maksymalnej okresu kwitnienia i minimalnej w początkowych etapach wzrostu rośliny.

EN

The impact of weather conditions on the yield of yellow lupin Juno cultivar was performed for the years 1986-2008. The source material came from five experimental and meteorological stations located in northern Poland. The research used multiple regression method with stepwise choice of variables and the created equations were evaluated using the coefficient of determination R², adjusted coefficient of determination R²adj, Cross Validation procedure (R² pred) and F-Snedecor test. In the studied stations observed considerable variation of weather factors in different years, which had a significant impact on the date of beginning and length of periods of yellow lupin development and the amount of yield. Based on created weather – yield of lupin models verified by CV test, it was found that the yield of Juno cultivar depended mainly on the maximum temperature of flowering and the minimum temperature in the initial stages of plant growth.

4

Relationship between yielding of pea (Pisum sativum L.) and meteorological factors at selected experimental stations in northern and eastern Poland

100%

Grabowska K. , Dymerska A. , Banaszkiewicz B. , Cymes I.

|

nr 2

EN

Analysis of the effect of meteorological factors on the yielding of pea cv. Fidelia was conducted for the period of 1986-2005. The source material concerning the yields and the weather conditions originated from three experimental and meteorological stations situated in northern and eastern Poland. In the study the method of multiple regressions was applied, with the use of linear and quadratic functions with stepwise selection of variables, and the created regression equations were evaluated by means of the coefficient of determination R2, adjusted R2 adj and the Cross Validation procedure – R2 pred, as well as the F-Snedecor test. In the years of the study notable variation was observed in the weather factors in the individual stages of growth of pea, which had a significant effect on the times of their beginning, on the duration of the growth stages, and on the level of yields. The effect of the meteorological factors studied, i.e. solar radiation, air temperature and atmospheric precipitations on the yielding of the pea cultivar was related to the location of the station, stage of advancement of vegetation, and on the set of variables adopted for the analyses.

PL

Analizę wpływu czynników meteorologicznych na plonowanie grochu siewnego odmiany Fidelia prowadzono dla wielolecia 1986-2005. Materiał źródłowy dotyczący plonowania i warunków pogodowych pochodził z trzech stacji doświadczalnych i meteorologicznych, zlokalizowanych w północnej i wschodniej Polsce. W badaniach zastosowano metodę regresji wielokrotnej z użyciem funkcji liniowej i kwadratowej z krokowym wyborem zmiennych, a utworzone równania oceniono za pomocą współczynnika determinacji R2, poprawionego R2adji procedury Cross Validation – R2pred oraz testu F-Snedecora. W latach badań obserwowano wyraźne zróżnicowanie czynników pogodowych w poszczególnych okresach rozwoju grochu siewnego, co miało znaczący wpływ na terminy ich rozpoczęcia, długość okresów międzyfazowych oraz wysokość plonowania. Oddziaływanie badanych czynników meteorologicznych, tj. promieniowania słonecznego, temperatury powietrza i opadów atmosferycznych na plonowanie odmiany było uzależnione od lokalizacji stacji, zaawansowania wegetacji oraz od zestawu zmiennych objaśniających przyjętych do analiz.

5

Warunki pogodowe a plonowanie łubinu wąskolistnego (Lupinus angustifolius L.) w północnej Polsce

100%

Dymerska A. , Grabowska K. , Banaszkiewicz B.

|

2012

|

tom T. 12, z. 2

121-132

PL

Badano wpływ czynników meteorologicznych w latach 1992-2006 na plonowanie łubinu wąskolistnego (Lupinus angustifolius L.) odmiany Wersal. Materiał badawczy dotyczący plonowania i warunków pogodowych pochodził ze stacji doświadczalnych oceny odmian, zlokalizowanych w północnej Polsce. W analizach zastosowano metodę regresji wielokrotnej krokowej postępującej, a utworzone równania oceniono za pomocą współczynnika determinacji R², poprawionego R² adj, procedury Cross Validation (CV) wyznaczając R² pred i testu F-Snedecora. W latach badań stwierdzono wyraźne zróżnicowanie czynników pogodowych, tj. promieniowania słonecznego, temperatury średniej i opadów atmosferycznych w poszczególnych okresach wzrostu i rozwoju łubinu wąskolistnego, co miało znaczący wpływ na terminy pojawów fenologicznych, długość okresów międzyfazowych i wielkość plonowania. Utworzone równania pozytywnie przeszły procedurę weryfikacyjną testem Cross Validation i były istotne statystycznie we wszystkich wyróżnionych okresach rozwojowych jedynie dla danych ze stacji doświadczalnej w Głodowie. Wśród czynników wywierających istotny wpływ na plon badanej odmiany łubinu znalazły się głównie: temperatura minimalna w okresie od siewu do wschodów i od wschodów do początku kwitnienia oraz opady w czasie od kwitnienia do dojrzałości technicznej. W Białogardzie po zastosowaniu testu CV tylko jedno równanie okazało się istotne statystycznie; w Marianowie nie uzyskano istotnych równań.

EN

The influence of meteorological factors on the yielding of narrow-leaf lupine Wersal cultivar was studied in the years 1992-2006. The study material on yield and weather conditions originated from the experimental stations of the evaluation of varieties situated in northern Poland. Forward stepwise multiple regression method was used in the analyses and obtained equations were evaluated by the coefficient of determination R², adjusted coefficient of determination R² adj, Cross Validation procedure to obtain predicted coefficient of determination R² pred and Fisher-Snedecor test. Weather parameters such as solar radiation, average temperature and precipitation were differentiated in individual periods of growth and development of the narrow-leaf lupine, which had a significant impact on yield, phenology and the length of inter-phase periods. Only in the experimental station in Głodowo, the obtained equations successfully passed the verification test by the Cross Validation procedure and were statistically significant in all distinguished periods of development. Among the factors that had a significant impact on yield variability were mainly: the minimum temperature from sowing to germination and from germination to beginning of flowering and rainfalls from the flowering till technical maturity. In Białogard, only one equation proved statistically significant after CV procedure, no significant equations were obtained for Marianowo.

6

Warunki pogodowe a plonowanie łubinu wąskolistnego (Lupinus angustifolius L.) w północnej Polsce

100%

Dymerska A. , Grabowska K. , Banaszkiewicz B.

|

nr 2[38]

7

Prediction of yellow lupin yield (Lupinus luteus L.) for northern Poland using weather-crop model

100%

Grabowska K. , Kuchar L. , Dymerska A.

|

nr 3

EN

The paper presents an analysis of the impact of meteorological factors (solar radiation, maximum, minimum and mean temperature, precipitation) on the development and yield of yellow lupin Parys cultivar in the northern Poland in the years 1987–2008. Using multiple regression methods (linear and quadratic function) created regression equations that were estimated using the coeffi cients of determination (R2, R2 adj and R2 pred – using the Cross Validation procedure). Selected regression equation used to estimate the yield of yellow lupin, using generated – by means of model WGENK – daily values of global radiation, maximum and minimum temperature, precipitation, and climate change scenario GISS Model E for Central Europe. Examined dependencies weather-yield of lupine seeds (cultivar Parys) allowed the application of the chosen model to forecast yields from the time when the values are independent variables in the model by the end of the growing season. The comparison of distributions of actual and simulated yields shows that real yields are slightly (by 0.06 t·ha–1) higher than those generated for 2 × CO2 conditions.

PL

W pracy przedstawiono analizę wpływu czynników meteorologicznych (promieniowania słonecznego, temperatury maksymalnej, średniej i minimalnej oraz opadów atmosferycznych) na rozwój i plonowanie łubinu żółtego odmiany Parys w północnej Polsce w latach 1987–2008. Przy użyciu metody regresji wielokrotnej (funkcje liniowa i kwadratowa) utworzono równania regresji, które oszacowano za pomocą współczynników determinacji (R2, R2 adj i R2 pred – wyznaczonego przy użyciu procedury Cross Validation). Wybrane równanie regresji zastosowano do określenia plonowania łubinu żółtego, wykorzystując wygenerowane – za pomocą modelu WGENK – dobowe wartości promieniowania całkowitego, temperatury maksymalnej, temperatury minimalnej i opadów oraz scenariusz zmian klimatu GISS Model E dla Europy Centralnej. Zbadane zależności pogoda plon nasion łubinu (odmiana Parys) umożliwiły zastosowanie wybranego modelu do prognozy plonów od momentu uzyskania wartości zmiennych niezależnych będących w modelu do końca wegetacji. Z porównania rozkładów plonów rzeczywistych i symulowanych wynika, że plony rzeczywiste są nieznacznie (o 0,06 t·ha–1) wyższe niż wygenerowane na warunki 2 × CO2.