Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wpływ kombajnów zbożowych na prace w przemyśle zbożowo-młynarskim

100%

Jaroszewicz S.

Przegląd Zbożowo-Młynarski

1967

tom 11

nr 08-09

Poprawa plonowania zdegradowanych uzytkow zielonych na glebach torfowych

100%

Jaroszewicz S.

Wiadomości Rolnicze. Wojewódzki Podlaski Ośrodek Doradztwa Rolniczego w Szepietowie

2001

nr 05

Szkolenie w PZZ

100%

Jaroszewicz S.

tom 02

nr 04

Program restytucji zająca szaraka w Wielkopolsce na przykładzie okręgu pilskiego PZŁ

100%

Jaroszewicz S.

Zachodni Poradnik Łowiecki. Kwartalnik Wojewódzkiego Sejmiku Łowieckiego w Poznaniu

2011-2012

nr 2[38]

Warto wspolpracowac ze szkola rolnicza

100%

Jaroszewicz S.

Wiadomości Rolnicze. Podlaski Ośrodek Doradztwa Rolniczego w Szepietowie

2010

nr 12

Uplift Modeling in Direct Marketing

63%

Rzepakowski P. , Jaroszewicz S.

Journal of Telecommunications and Information Technology

2012

tom nr 2

43-50

Marketing campaigns directed to randomly selected customers often generate huge costs and a weak response. Moreover, such campaigns tend to unnecessarily annoy customers and make them less likely to answer to future communications. Precise targeting of marketing actions can potentially results in a greater return on investment. Usually, response models are used to select good targets. They aim at achieving high prediction accuracy for the probability of purchase based on a sample of customers, to whom a pilot campaign has been sent. However, to separate the impact of the action from other stimuli and spontaneous purchases we should model not the response probabilities themselves, but instead, the change in those probabilities caused by the action. The problem of predicting this change is known as uplift modeling, differential response analysis, or true lift modeling. In this work, tree-based classifiers designed for uplift modeling are applied to real marketing data and compared with traditional response models, and other uplift modeling techniques described in literature. The experiments show that the proposed approaches outperform existing uplift modeling algorithms and demonstrate significant advantages of uplift modeling over traditional, response based targeting.

Mining interesting rules and patterns for salt sensitivity of blood pressure

38%

Korzeń M. , Klęsk P. , Ciechanowicz A. , Kaczmarczyk M. , Widecka K. , Jaroszewicz S.

Metody Informatyki Stosowanej

2008

tom nr 3 (Tom 16)

149--157

Given a medical data set containing genetic description of sodium-sensitive and nonsensitive patients, we examine it using several techniques: induction of decision rules, naive Bayes classifier, voting perceptron classifier, decision trees, SVM classifier. We specifically focus on induction of decision rules and so called Pareto-optimal rules, which are of large interpretative value for physicians. We find statistically relevant combinations of attributes, which affect the sodium sensitivity.

U sąsiadów za Odrą

32%

Jaroszewicz S.

Przegląd Zbożowo-Młynarski

1970

tom 14

nr 04

Podlaska AgroLiga 2013

26%

Karp B. , Gerej P. , Kosciuczuk A. , Piwowarska M. , Kozlowska A. , Sledziewski H. , Bobin J. , Szerynska A. , Jaroszewicz S. , Kobylinski J. , Kuczynski J. , Bobek M. , Lapinski P. , Dlugozima H.

Wiadomości Rolnicze. Podlaski Ośrodek Doradztwa Rolniczego w Szepietowie

2013

nr 06