Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Development of user-centered smart child seat for NCAP requirements via IoT platform

100%

Azmi N. F. , Mokhtar N. H. , Normant M. F. , Arith F.

Przegląd Elektrotechniczny

2021

tom R. 97, nr 12

63--67

Recently, the ‘forgotten baby syndrome’ term has become a regular headline in the newspaper. The syndrome is referred to a scenario of a child dying from a heat stroke after being accidentally left in a car. Herein, the Smart Child Seat (SCS) has been designed with a real-time monitoring-based system that consists of temperature, humidity, heart rate, sound, ultrasonic and a carbon monoxide sensor to monitor and measure the condition of the child left inside the car. The system’s requirement is designed based on the market survey to provide direction for the optimized SCS system. The system will send the notification via the Blynk IoT application to the parents if there is an abnormal reading from the sensors.

Ostatnio termin „syndrom zapomnianego dziecka” stał się stałym nagłówkiem w gazecie. Zespół odnosi się do scenariusza, w którym dziecko umiera na udar cieplny po przypadkowym pozostawieniu go w samochodzie. W tym przypadku inteligentny fotelik dziecięcy (SCS) został zaprojektowany z systemem monitorowania w czasie rzeczywistym, który składa się z temperatury, wilgotności, tętna, dźwięku, ultradźwięków i czujnika tlenku węgla, aby monitorować i mierzyć stan dziecka pozostawionego w środku samochód. Wymagania systemu są projektowane na podstawie badania rynku, aby wskazać kierunek dla zoptymalizowanego systemu SCS. System wyśle powiadomienie za pośrednictwem aplikacji Blynk IoT do rodziców, jeśli nastąpi nieprawidłowy odczyt z czujników.

Performance analysis of IoT- based cyanosis detection device in medical training

100%

Azmi N. F. , Septiadi N. L. , Delbressine F.

Przegląd Elektrotechniczny

2023

tom R. 99, nr 4

155--161

Cyanosis is a blue coloration around the mouth and lips. Since cyanosis is a symptom of a potentially serious and life-threatening disease as heart failure, an early, fast, and accurate recognition of cyanosis coloration is crucial. Cyanosis recognition in a newborn baby is quite challenging as color is perceived subjectively among new medical trainees. Cyanosis color can be influenced by lighting conditions, colored objects around the baby, visual perception, and the eyes condition of the observer. Hence, this project aims to develop the IoT based cyanosis detection device for newborn assessment in medical training application that aims to detect and evaluate correct cyanosis color values. The proposed system is a combination of hardware and software development and has been integrated with IoT applications for data monitoring and analysis. The feedback from the user is gathered to get their expectations and design requirements. The next design solution is prototype construction which is based on the user’s preferences from the conducted market survey. For conclusion, the color error, comparison of color swatch between the actual and measured color, and the status of the data whether cyanosis or non-cyanosis was analyzed using the developed cyanosis device.

Sinica to niebieskie zabarwienie wokół ust i warg. Ponieważ sinica jest objawem potencjalnie poważnej i zagrażającej życiu choroby, takiej jak niewydolność serca, kluczowe znaczenie ma wczesne, szybkie i dokładne rozpoznanie sinicy. Rozpoznanie sinicy u noworodka jest dość trudne, ponieważ kolor jest postrzegany subiektywnie przez nowych stażystów medycznych. Na kolor sinicy mogą wpływać warunki oświetlenia, kolorowe przedmioty wokół dziecka, percepcja wzrokowa i stan oczu obserwatora. Dlatego ten projekt ma na celu opracowanie opartego na IoT urządzenia do wykrywania sinicy do oceny noworodków w zastosowaniach szkolenia medycznego, które ma na celu wykrywanie i ocenę prawidłowych wartości koloru sinicy. Proponowany system jest połączeniem rozwoju sprzętu i oprogramowania i został zintegrowany z aplikacjami IoT do monitorowania i analizy danych. Informacje zwrotne od użytkowników są zbierane w celu poznania ich oczekiwań i wymagań projektowych. Kolejnym rozwiązaniem projektowym jest budowa prototypu, która bazuje na preferencjach użytkownika z przeprowadzonego badania rynku. Podsumowując, błąd koloru, porównanie próbki koloru między rzeczywistym i zmierzonym kolorem oraz status danych, czy sinica, czy nie sinica zostały przeanalizowane za pomocą opracowanego urządzenia do sinicy.