The paper is devoted to the gait identification challenges. It evaluates human abilities to recognize gait on the basis of skeleton animations. Further, it proposes the method of gait identification based on the kinematical data .The feature extraction approach and supervised learning are applied. To explore the most individual joints movements, aggregated feature rankings are calculated. To examine the proposed method, the database containing 353 gaits of 25 different actors is collected in the motion capture laboratory. We have obtained 99.7% of classification accuracy.
PL
W artykule zaprezentowano eksperyment oceniający zdolności człowieka do rozpoznawania chodu oraz zaproponowano metodę identyfikacji chodu na podstawie danych kinematycznych. Bazuje ona na podejściu z ekstrakcją cech i uczeniem nadzorowanym. W celu oceny ruchu poszczególnych stawów pod kątem osobniczych cech różnicujących wyznaczono zagregowane rankingi atrybutów. Do weryfikacji zaproponowanej metody, zgromadzono bazę 353 przejść wykonywanych przez 25 różnych aktorów. Uzyskano ponad 99% skuteczność klasyfikacji.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.