Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Planning process of the Polish transmission grid under non-deterministic conditions

100%

Przygrodzki M. , Lubicki W.

|

tom nr 10

540--544

EN

The result of transmission planning process is an investment schedule. The goals of investment schedule are network enhancement and transmission capacity restoration. Elements of investment schedule are conditioned by deterministic and probabilistic issues. In particular, the high volatility of data for the transmission planning process deriving from energy market, organizational and technological realities, forces a change in approach. Under the conditions of functioning of the Polish power system, significant changes affecting the development planning process have occurred over the last several years. Among these conditions should be mentioned at least: the change in the country’s economy, organizational changes, technological development, energy market implementation, initiation of emissions trading and implementation of preferences for RES. These factors have forced the need for a new approach to transmission planning process, with particular focus on the meshed grid – 400, 220 and 110 kV. The article presents potential solutions of using probabilistic methods in the transmission planning process. Main reason of implementation proposed probabilistic approach is to investigate the influence of random factors on future transmission network structure. New elements of the process will be presented introducing main non-deterministic issues. Results of the calculation achieved for the test cases (based on transmission system model) will be shown. Finally transparency aspects in Poland will be described. Basically, transparency of transmission planning process is ensured on several levels – national and local. Planning process is provided directly by Transmission System Operator. The results need to be approved by Energy Regulatory Office. Transparency becomes really important on the stage of spatial planning, constructing and investment realization phase.

PL

Wynikiem procesu planowania sieci przesyłowych jest harmonogram inwestycyjny. Głównymi celami takiego harmonogramu są rozbudowa tych sieci i przywrócenie ich zdolności przesyłowych. Elementy harmonogramu inwestycyjnego są warunkowane kwestiami deterministycznymi i probabilistycznymi, W szczególności duża zmienność danych niezbędnych dla procesu planowania przesyłu wynikającego z zapotrzebowania na rynku energii oraz realiów organizacyjnych i technologicznych, wymusza zmiany w podejściu do zagadnienia. W warunkach, w których funkcjonuje polski system energetyczny, znaczące zmiany mające wpływ na rozwój procesu planowania zachodzą od kilku ostatnich lat. Wśród tych warunków należałoby przynajmniej wymienić takie, jak zmiany w gospodarce krajowej, zmiany organizacyjne, postęp technologiczny, wprowadzenie rynku energii, początek działania systemu handlu uprawnieniami do emisji oraz wdrożenie preferencji dla OZE. Czynniki te wymusiły potrzebę zastosowania nowego podejścia do procesu planowania przesyłu, ze szczególnym uwzględnieniem gęsto ze sobą powiązanych sieci 400, 220 i 110 kV. W artykule przedstawione są potencjalne rozwiązania dla wykorzystania metod probabilistycznych w procesie planowania przesyłu. Głównym powodem dla wprowadzenia tego proponowanego probabilistycznego podejścia jest zbadanie wpływu czynników losowych na przyszłą strukturę sieci przesyłowych. Zostaną zaprezentowane nowe elementy tego procesu przedstawiające główne kwestie niedeterministyczne. Pokazane zostaną wyniki obliczeń osiągniętych w przypadkach testowych (opartych na modelu systemu przesyłowego). Na koniec opisane zostaną aspekty przejrzystości w Polsce. W zasadzie, przejrzystość w procesie planowania przesyłu jest zapewniony na kilku poziomach – zarówno krajowych, jak i lokalnych. Proces planowania dostarczany jest bezpośrednio przez Operatora Systemu Przesyłowego. Wyniki tego procesu muszą zostać zatwierdzone przez Urząd Regulacji Energetyki. Przejrzystość ma szczególnie duże znaczenie na etapie planowania przestrzennego, prac konstrukcyjnych oraz w fazie realizacji inwestycji.

2

Eighty years of Polish experience in technology of live-line working and impressions from all 10 ICOLIM conferences

100%

Lubicki W. , Dudek B.

|

tom nr 8

478--484

EN

Regular development of live-line working in Poland took place since 1975, when we started taking advantage of French experience with low voltage lines, Irish experience with medium voltage lines, as well as Hungarian, German, Russian, Italian and American experience with high voltage lines 110-750kV. During the 75th anniversary of these works, Polish power engineers organized the European conference ICOLIM’2008 and in 2013 we celebrated the 80th anniversary of these works in Poland. In addition, Poland has been organizing national conferences dedicated to this topic since 1988. The Author, who is having the experience of participation in all ICOLIM Conferences (from 1992-2011), presents a review of papers, exhibitions, demonstrations and social life.

PL

Stały rozwój technologii prac pod napięciem w Polsce rozpoczął się w roku 1975, kiedy w naszym kraju zaczęto korzystać z francuskich doświadczeń dotyczących linii nN, irlandzkich z liniami SN oraz doświadczeń Węgier, Niemiec, Rosji, Włoch i Stanów Zjednoczonych z liniami WN, tj. 110-750 kV. Z okazji 75-ej rocznicy rozpoczęcia prac tą metodą, polscy energetycy zorganizowali konferencję europejską ICOLIM’2008, a w roku 2013 obchodziliśmy w Polsce 80. rocznicę stosowania tych prac. Można tu również dodać, że konferencje międzynarodowe na ten temat są w Polsce organizowane począwszy od roku 1988. Autor, na podstawie swoich doświadczeń wyniesionych z uczestniczenia we wszystkich konferencjach ICOLIM (w latach 1992-2011), przedstawia przegląd referatów, wystaw, pokazów oraz życia towarzyskiego.

3

Use of LHS sampling to calculate probabilistic power flow

100%

Przygrodzki M. , Lubicki W.

|

tom nr 2

189--196

EN

Power flow is the task of determining node voltages and branch loads in a given state of the power system. In the case of probabilistic flow, the task’s input data and calculation results alike are in the form of probability distributions. These distributions can be specified for the power demand, power generation availability and levels in nodes, and grid configuration. Elements that make up the grid configuration may be assigned a binary distribution, the result of which determines the element’s status (on or off). This distribution characteristic parameter is the failure rate of the element. This paper presents the results of a comparison of Monte Carlo and LHS sampling. The sampling concerned grid infrastructure availability. Calculations were made for two grid systems with different sizes corresponding to the test model (ca. 50 branches) and the national transmission grid model (over 400 branches). Based on the results, conclusions were drawn as to the possibility of using LHS simulation in the probabilistic power flow calculation.

PL

Rozpływ mocy jest zadaniem wyznaczenia wartości napięć węzłowych oraz obciążeń gałęziowych w danym stanie systemu elektroenergetycznego. W przypadku probabilistycznego rozpływu zarówno dane wejściowe zadania, jak i wyniki obliczeń mają postać rozkładów prawdopodobieństwa. Rozkłady te można określić dla zapotrzebowania na moc, dostępności i poziomu generacji mocy w węzłach oraz konfiguracji układu sieciowego. Elementom tworzącym konfigurację układu sieciowego można przypisać rozkład dwustanowy, w wyniku którego określa się stan elementu (element pracuje lub jest wyłączony). Parametrem charakterystycznym tego rozkładu jest współczynnik awaryjności danego elementu. W artykule przedstawiono wyniki porównania losowań przeprowadzonych metodą Monte Carlo oraz metodą LHS. Losowania te dotyczyły dostępności infrastruktury sieciowej. Obliczenia przeprowadzono dla dwóch układów sieciowych o różnej liczebności odpowiadającej modelowi testowemu (około 50 gałęzi) oraz modelowi krajowej sieci przesyłowej (ponad 400 gałęzi). Na podstawie uzyskanych wyników sformułowano wnioski co do możliwości wykorzystania symulacji metodą LHS w obliczeniach probabilistycznego rozpływu mocy.