Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 11

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
|
2006
|
tom R. 10, nr 11(86)
101-108
PL
W pracy zaproponowano metodę prognozowania wartości parametrów technicznych dla nowoczesnych ciągników rolniczych. W metodzie tej wykorzystano sztuczne sieci neuronowe. Opracowany został algorytm wyznaczania wartości poszczególnych parametrów.
EN
The paper proposes a method of forecasting technical parameter values for state-of-the-art farm tractors. The method uses artificial neural networks. An algorithm for setting out values of individual parameters was developed.
|
2006
|
tom R. 10, nr 11(86)
109-116
PL
W pracy przedstawiono charakterystykę sztucznych sieci neuronowych opracowanych do prognozowania parametrów nowoczesnych ciągników rolniczych. Przedstawiono dokładność działania modeli, oraz architekturę sztucznych sieci neuronowych. Wśród opracowanych 21 modeli neuronowych znalazło się 16 trzy- i cztero-warstwowych perceptronów, 4 sieci o radialnych funkcjach bazowych i 1 sieć liniowa.
EN
The paper presents a characteristic of artificial neural networks developed specifically for forecasting parameters of state-of-the-art farm tractors. Accuracy of model performance, and architecture of artificial neural networks were presented. Among 21 developed neural models there were 16 three- and four-layer perceptrons, 4 networks with radial base functions and 1 linear network.
4
Content available Analiza twardości selera w czasie suszenia
63%
PL
W pracy przedstawiono próbę zastosowania modelu sformułowanego na bazie sztucznych sieci neuronowych do opisu zmian twardości selera w czasie konwekcyjnego suszenia w warunkach wymuszonego przepływu powietrza. Model opracowano na podstawie badań. Próbki selera w kształcie cylindrów o wymiarach 10x10 mm poddano suszeniu konwekcyjnemu w temperaturach: 60 i 70°C. Podczas suszenia w równych odstępach czasowych określano twardość materiału metodą Vickersa za pomocą mikrotwardościomierza PMT-3. Do opisu zmian twardości w zależności od zawartości wody, temperatury suszenia i rodzaju obróbki przed suszeniem zastosowano model opracowany za pomocą sztucznych sieci neuronowych SSN. Do budowy modelu zastosowano wielowarstwową jednokierunkową sztuczną sieć neuronową, wykorzystując do uczenia zmodyfikowany algorytm wstecznej propagacji błędu. Analizowano sieci o różnej architekturze w celu zoptymalizowania działania modelu sieciowego. Stwierdzono, że sieć o 3 neuronach w warstwie 1, 3 neuronach w warstwie 2 i 1 neuronie w warstwie wyjściowej jest optymalna. Błąd względny globalny pomiędzy wartościami otrzymanymi z doświadczeń i z obliczeń wyniósł 28,7%.
EN
The paper presents an attempt of using a model created based on artificial neural networks for description of changes in celery hardness during convection drying under forced air circulation conditions. The model was developed based on the tests. Celery samples in a form of cylinders in size of 10x10 mm were put to convection drying at temperatures: 60 and 70°C. During the drying process material hardness was determined at equal time intervals based on the Vickers method using microhardness tester PMT-3. For description of hardness changes as a function of water content, drying temperature and type of treatment before drying a model developed based on artificial neural networks SSN was used. For creating the model a multilayer unidirectional neural network was employed, using a modified algorithm of backward error propagation for learning process. Networks with different architecture were analyzed in order to optimize actions of the network model. The analysis showed that the optimal network was the one with 3 neurons in layer 1, 3 neurons in layer 2 and 1 neuron in output layer. The global relative error between the values obtained from the experiments and from calculations was 28,7%.
PL
W pracy opracowano modele wykorzystujące sztuczne sieci neuronowe do wyznaczania twardości ziarna pszenicy (odmiany Mewa, Korweta, Sakwa, Symfonia, Zyta i Elena) na podstawie wymiarów geometrycznych, masy ziarniaka, grubości jego okrywy owocowo-nasiennej oraz odmiany. Po przebadaniu 150 sieci wybrano jako model sieć typu perceptron trójwarstwowy o siedmiu neuronach w warstwie ukrytej. Jako dane wejściowe istotne okazały się wszystkie przyjęte do badań zmienne.
EN
The work presents models using Artificial Neural Networks for setting out hardness of wheat grain (variation Mewa, Korweta, Sakwa, Symfonia, Zyta and Elena) based on geometric dimensions, caryopsis weight, thickness of its fruit and seed coat and variation. After examining 150 networks as a model perceptron tri-layer type network with seven neurons in hidden layer was selected. As input data all the variables taken for tests turned out to be relevant.
EN
The article presents the procedure of determination of a structural form of an agricultural machine which encompasses methodological aspects of design related to the division of the basic objective function into member functions, multi-variant solutions and synthesis of astructural form (a virtual prototype of an agricultural machine). The suggested course of proceeding was presented by the case of a design of a tunnel spraying machine. This example reflects well and includes the specificity of the design object in the form of an agricultural machine with specific technical and agro-technical requirements. Attention was paid to the aspects related to methodology of selection of fractional solutions based on previously defined criteria.
PL
W artykule przedstawiono procedurę postępowania przy wyznaczaniu postaci konstrukcyjnej maszyny rolniczej, uwzględniającą aspekty metodyczne projektowania, związane z podziałem zasadniczej funkcji celu na funkcje składowe, wielowariantowe rozwiązania oraz syntezę postaci konstrukcyjnej (prototyp wirtualny maszyny rolniczej). Proponowany tok postępowania przedstawiony został na przykładzie projektu opryskiwacza tunelowego. Przykład ten dobrze odzwierciedla i uwzględnia specyfikę przedmiotu projektowania, jakim jest maszyna rolnicza o szczególnych wymaganiach technicznych i agrotechnicznych. Zwrócono uwagę na aspekty związane z metodyką wyboru rozwiązań cząstkowych w oparciu o wcześniej ustalone kryteria.
PL
W pracy przedstawiano próbę zastosowania modelu sformułowanego z pomocą sztucznych sieci neuronowych do opisu zmian skurczu suszarniczego próbek buraka ćwikłowego, podczas konwekcyjnego suszenia, w zależności od zawartości wody, temperatury materiału i wielkości powierzchni. Na podstawie analizy różnych architektur sieci, wybrano do opisu trójwarstwową sieć z trzema wejściami (trzy neurony w pierwszej warstwie ukrytej, jeden neuron w drugiej warstwie ukrytej i jeden neuron na wyjściu - jedna zmienna wyjściowa) ze względu na najmniejsze mierniki błędów. Stwierdzono, że model ma cechy uniwersalności, gdyż pozwala na jednoczesną analizę zmian skurczu w zależności od trzech wielkości: zawartości wody, temperatury i powierzchni przekroju poprzecznego próbki.
EN
The paper presents an attempt to use a model created with the use of artificial neural networks for description of changes of drying shrinkage of red beet samples, during convection drying, as a function of water content, temperature of material and surface size. Based on the analysis of different network architectures, for description a tri-layer network with three inputs (three neurons in the first hidden layer, one neuron in the second hidden layer and one neuron at the output - one output variable) was selected due to the lowest error standards. The model turned out to show universal character, since it enabled simultaneous analysis of changes of shrinkage as a function of three parameters: water content, temperature and cross-section area of the sample.
PL
W pracy zaproponowano wskaźniki pozwalające wstępnie ocenić przydatność różnego typu ciągników do pracy w górach. Przeanalizowano wartości parametrów technicznych dla klasycznych ciągników rolniczych, ciągników sadowniczych oraz specjalistycznych ciągników górskich. Wyniki przeprowadzonych analiz wskazują, że tylko jeden z sześciu zaproponowanych wskaźników pozwala jednoznacznie oddzielić grupę ciągników górskich niezależnie od mocy ciągnika. Cztery wskaźniki pozwalają to uczynić dla mocy powyżej 60 KM.
EN
The paper proposes indexes allowing to carry out preliminary assessment of suitability of various tractor types for operation in the mountains. The research involved an analysis of the values of technical parameters for conventional farm tractors, tractors for fruit farms and specialist mountain tractors. The results of completed analyses indicate that only one of the six proposed indexes allows to separate the group of mountain tractors unambiguously, independently of tractor horsepower. Another four indexes allow to do that for horsepower over 60 KM.
PL
W artykule scharakteryzowano paliwa konwencjonalne i odnawialne. Przeanalizowano wady i zalety różnych paliw stosowanych do ogrzewania domów. Na podstawie wyników badań ankietowych określono kryteria jakimi kierowali się inwestorzy przy doboru źródła ciepła do systemu grzewczego w indywidualnych budynkach mieszkalnych. Najważniejszym kryterium były koszty inwestycyjne i eksploatacyjne (42,5%).
EN
W This paper describes conventional and renewable fuels. We analyzed the pros and cons of various fuels used to heat homes. Based on the results of the survey which sets out the criteria guided the selection of investors with a heat source to the heating system in individual residential buildings. The most important criteria were the capital and operating costs (42.5%).
PL
W pojazdach samochodowych stosowane są obecnie dwa warianty systemu TPMS (Tyre Pressure Monitoring System) - pośredni i bezpośredni. Oferowane są testery dedykowane dla warsztatów wulkanizacyjnych umożliwiające wykonanie operacji zarówno na czujnikach kół jak i na sterownikach elektronicznych układu a także przeprowadzenie wstępnej kontroli systemu TPMS bez konieczności demontażu i wyjmowania zaworów z czujnikami. Przeprowadzono badania trakcyjne samochodu wyposażonego fabrycznie w układ TPMS z czujnikami ciśnienia firmy CONTINENTAL w aspekcie oceny cech funkcjonalnych układu jako charakterystyki czasowej dla estymacji sygnału ostrzegawczego o stanie awaryjnym opony.
EN
Currently, motor vehicles are equipped with two variants of Tyre Pressure Monitoring System (TPMS) - direct and indirect. On the market are available testers offered for tyre canters, which enables user to perform service both on the wheel sensors or electronic controllers. It is also possible to perform initial inspection of the TPMS without dismantling and removing the valve with the sensors. Tractional studies were carried out on the car equipped with the factory TPMS system based on pressure sensors delivered by CONTINENTAL. The aim of this study was to assess the functional characteristics of the system as the time pattern of the warning signals.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.