Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Pomiary jakości powietrza na kampusie Politechniki Wrocławskiej za pomocą sieci czujnikowej

100%

Badura M. , Sówka I. , Batog P. , Szymański P.

2023

tom Nr 2

21--25

W pracy przedstawiono sieć czujnikową do pomiarów zanieczyszczeń powietrza na terenie kampusu Politechniki Wrocławskiej. Opisano urządzenia czujnikowe do pomiarów frakcji pyłu PM2.5, wykorzystujące niskobudżetowe czujniki optyczne PMS A003 firmy Plantower. Zaprezentowano również strukturę sieci zlokalizowanej na kampusie głównym i kampusach peryferyjnych. Opisano działanie systemu do informowania społeczności akademickiej i mieszkańców Wrocławia o jakości powietrza, a także przedstawiono przykładowe wyniki badan przeprowadzonych za pomocą urządzeń czujnikowych. Podczas epizodów podwyższonych stężeń PM2.5, sygnały z czujników były zbieżne z wynikami pomiarów ze stacji państwowego monitoringu, a same urządzenia charakteryzowały się dobrą powtarzalnością wskazań pomiędzy poszczególnymi egzemplarzami. W przyszłości sieć może zostać rozszerzona o nowe czujniki do pomiarów zanieczyszczeń gazowych, np. ozonu.

The paper presents a sensor network for the measurements of air pollution on the campus of Wroclaw University of Science and Technology. Sensor devices for the measurement of the PM2.5, using Plantower low-cost PMS A003 optical sensors, are described. The structure of the network located on the main campus and peripheral campuses is also presented. The operation of the system for informing the academic community and residents of Wroclaw about air quality is described, and examples of the results of tests carried out with the sensor devices are presented. During episodes of elevated PM2.5, concentrations, sensor signals were consistent with measurements from regulatory monitoring stations, and the devices showed high reproducibility between units. In the future, the network may be supplemented with new sensors for measuring gaseous pollutants such as ozone.

The use of the GIS tools in the analysis of air quality on the selected University campus in Poland

88%

Sówka I. , Badura M. , Pawnuk M. , Szymański P. , Batog P.

tom Vol. 46, no. 1

100--106

In our article the ordinary kriging interpolation method was used for a spatial presentation of PM2.5 concentrations. The data used in the research was obtained from the unique PM2.5 measuring system, based on low-cost optical sensors for PM2.5 concentration measurements, working on Wroclaw University of Science and Technology campus area. The data from this system was used as an input for the interpolations that were made for three different days characterized by the highest measured values of PM2.5 – 20.01.2019, 17.02.2019 and 30.03.2019. For each of the selected days, variants with the maximum and minimum PM2.5 values recorded on a given measurement day were presented. In the analyses performed, the ordinary kriging technique and cross-validation, was used as the interpolation and the validation method, respectively. Parameters determining the quality of performed interpolation were Mean Error, Mean Standardized Error, Root Mean Square Error, and Average Standard Error. As the main indicator of quality of interpolation RMSE parameter was used. Analysis of that parameter shows that the higher variability of the data used for interpolation affects its quality. The Root Mean Square Error parameter reached 0.64, 0.94 and 1.71 for the lowest concentrations variants characterized by low spatial variability, and 6.53, 7.51, 11.28 for the highest one, which were characterized by high spatial variability. The obtained results of the research with the use of GIS tools shows that the ordinary kriging method allowed for the correct spatial presentation of the PM2.5 concentration variability in areas not covered by the measurement system.

W artykule przedstawiono wyniki analiz przestrzennych zmienności stężeń pyłu PM2.5 uzyskanych z pomiarów przeprowadzonych przy zastosowaniu systemu nisko kosztowych czujników zlokalizowanych na terenie kampusu Politechniki Wrocławskiej dla scenariuszy trzech dni w okresie zimowym charakteryzujących się wartościami podwyższonych stężeń PM2.5 na badanym obszarze – 20/01/2019, 17/02/2019 i 30/03/2019. Dla każdego z wybranych dni przedstawiono warianty z odnotowanymi maksymalnymi oraz minimalnymi wartościami stężeń PM2.5 zanotowanych w danym dniu pomiarowym. W przeprowadzonych analizach jako metodę interpolacji wykorzystano technikę krigingu zwykłego, a jako metodę walidacji walidację krzyżową. Parametrami określającymi poprawność wykonanej interpolacji były Mean Error, Mean Standardized Error, Root Mean Square Error oraz Average Standard Error. Z przeprowadzonych badań i analiz wynika, iż większa zmienność danych użytych do interpolacji wpływa na jej jakość oraz iż dla wariantów obliczeniowych, w których analizowane były stężenia minimalne w danym dniu pomiarowym uzyskano mniejsze wartości błędów interpolacji. Parametr Root Mean Square Error będący głównym wskaźnikiem jakości wykonanych interpolacji dla stężeń najniższych osiągnął wartość równe 0.64, 0.94 oraz 17.71, w przypadku najwyższych – 6.53, 7.51, 11.28. Metoda krigingu zwykłego umożliwiła na jakościowo poprawną przestrzenną prezentację zmienności stężeń pyłów PM2.5.