Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 2011

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Model hazardów proporcjonalnych Coxa

100%

Deszyńska A.

tom T. 13/54

1-32

Celem pracy jest prezentacja modelu hazardów proporcjonalnych Coxa (ang. Cox proportional hazards model), charakteryzujących go własności oraz metod estymacji jego parametrów. Znajduje on zastosowanie w analizie przeżycia przy przewidywaniu szans przetrwania pewnych obiektów (najczęściej pacjentów w badaniach medycznych). Istotną zaletą modelu jest możliwość uwzględnienia w nim danych niepełnych, które często pojawiają się w przeprowadzanych badaniach — zarówno w sposób losowy, jak i celowy. Model Coxa sprawdza się szczególnie dobrze w sytuacji, gdy interesujące jest określenie skuteczności sposobu leczenia w sensie porównawczym, czyli w odniesieniu do innych terapii. Terminologia i przykłady zaczerpnięte są na ogół z medycyny, ale opisany model stosuje się również np. w socjologii, kryminalistyce czy inżynierii. Słowa kluczowe: model Coxa, hazard, analiza przeżycia.

The paper presents Cox proportional hazards model, its properties and methods of its parameters estimation. It is widely applicable in survival analysis – in prediction of survival chances of some objects (usually patients in medical studies). The essential advantage of the model is allowing of incomplete data, which often appear in studies – both in random and fixed way. Cox model works especially well when determination of treatment effectiveness in comparative sense (with reference to other therapies) is needed. Terminology and examples are usually taken from medicine but the model can be used also in sociology, crime detection or engineering.

On the number of clusterings in a hierarchical classication model with overlapping clusters

51%

Roman A. , Podolak I. T. , Deszyńska A.

tom Vol. 20

137-157

This paper shows a new combinatorial problem which emerged from studies on an articial intelligence classication model of a hierarchical classier. We introduce the notion of proper clustering and show how to count their number in a special case when 3 clusters are allowed. An algorithm that generates all clusterings is given. We also show that the proposed approach can be generalized to any number of clusters, and can be automatized. Finally, we show the relationship between the problem of counting clusterings and the Dedekind problem.