Decision Trees for a Virtual Supply Chain

• Autorzy: Grażyna Trzpiot , Alicja Ganczarek-Gamrot

Warianty tytułu

Drzewa decyzyjne w analizie wirtualnych łańcuchów dostaw

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

Celem artykułu jest określenie stopnia oddziaływania kompetencji logistycznych przedsiębiorstw województwa śląskiego na rozwój wirtualnych łańcuchów dostaw, a także zaproponowanie działań umożliwiających efektywne kształtowanie się rozwoju wirtualnych łańcuchów dostaw w danych przedsiębiorstwach. Dysponując informacjami badania ankietowego przedsiębiorstw województwa śląskiego, których oddziaływanie na rozwój regionalny i konkurencyjność gospodarki jest zauważalne, za pomocą drzew decyzyjnych przeprowadzono statystyczną analizę decyzji wyboru najkorzystniejszych działań z punktu widzenia poziomu rozwoju technologii informacyjno-komunikacyjnej oraz rozwiązań logistycznych. (abstrakt oryginalny)

EN

The aim of this article is to measure the influence of logistic competences and the transport on the development of a virtual supply chain for different groups of enterprises from the Silesian region, Poland. Moreover, we propose actions enabling the effective formation of virtual supply chains in the enterprise. Based on the results of the survey of Silesian businesses having significant influence on the regional development and the competitiveness of the economy, a statistical analysis of decisions taken in the field of logistics was carried out by applying the decision trees technique. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Łańcuch dostaw; Decyzje logistyczne; Podejmowanie decyzji; Zarządzanie łańcuchem dostaw; Drzewo decyzyjne

EN

Supply chain; Logistic decisions; Decision making; Supply Chain Management (SCM); Decision tree

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria
• Rocznik: 2009
• Tom: 25
• Numer: nr 65 Zastosowanie metod ilościowych
• Strony: 92-104

Twórcy

autor

Grażyna Trzpiot

• The Karol Adamiecki University of Economics in Katowice, Poland

autor

Alicja Ganczarek-Gamrot

• The Karol Adamiecki University of Economics in Katowice, Poland

Bibliografia

• Breiman L., Friedman J., Olshen R., Stone C., Classification and regression trees, CRC Press, London 1984.
• Gatnar E., Statystyczne modele struktury przyczynowej zjawisk ekonomicznych, AE, Katowice 2003.
• Gatnar E., Walesiak M., Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, AE, Wrocław 2004.
• Gunasekaran A., Ngai E.W.T., Virtual supply-chain management, “Production, Planning&Control” 2004, vol. 15 no 6, p. 584-595.
• Mingers J., An empirical comparison of pruning methods for decision tree induction, “Machine Learning” 1989, no 4.
• Steward G., Supply chain performance benchmarking study reveals keys to supply chain excellence, “Logistics Information Management” 1995, 8(2), p. 38-44.