![http://www.folia-turistica.pl/attachments/article/402/FT_45_2017.pdf [zdalny]](images/mime-icons/pdf.gif "FT_45_2017.pdf"){kind=icon}
Warianty tytułu
Comparison of Polish, Czech and Slovak Ski Resorts Using the Free Disposable Hull Analysis
Języki publikacji
Abstrakty
Cel. Celem pracy jest: (1) porównanie cech ośrodków narciarskich w Polsce, Czechach i Słowacji w stosunku do cen karnetów narciarskich, (2) wskazanie najlepszych ośrodków narciarskich w tych krajach w sensie stosunku oferowanej jakości do ceny karnetu narciarskiego, (3) porównanie różnic w oferowanej jakości w stosunku do ceny karnetu narciarskiego w tych krajach.
Metoda. Dane do analizy stanowiły cechy jakości i ceny jednodniowych karnetów narciarskich 245 ośrodków narciarskich w Polsce, Czechach i Słowacji. Dane pozyskano ze stron www badanych ośrodków, serwisów informacyjnych skiinfo.pl, holidayinfo.cz i holidayinfo. sk. Indeks jakości skonstruowano na podstawie analizy składowych głównych (Principal Components Analysis) siedemnastu cech jakości badanych ośrodków. Porównanie ośrodków narciarskich wykonano za pomocą analizy FDH (Free Disposable Hull). Różnice w poziomie cech jakości ośrodków oraz cen karnetów obliczono za pomocą nieparametrycznego testu H Kruskala-Wallisa.
Wyniki. Z osiemnastu badanych cech aż jedenaście wyraźnie różnicuje pomiędzy sobą ośrodki w badanych krajach. Należy do nich także cena karnetu narciarskiego: w Polsce karnety narciarskie są najdroższe, zaś na Słowacji najtańsze. Analiza FDH ujawniła istnienie ośmiu efektywnych - z punktu widzenia narciarzy - ośrodków narciarskich, czyli takich, które za najniższą cenę oferuje daną jakość. Ośrodki polskie wyróżniają się istotnie wyższą jakością od ośrodków czeskich i słowackich.
Ograniczenia badań i wnioskowania. W analizie nie uwzględniano wpływu, jaki na decyzję narciarzy może mieć zatłoczenie i kolejki do wyciągów, baza noclegowa, restauracje i atrakcje związane z życiem nocnym w ośrodku (z wyjątkiem nocnej jazdy na nartach). Na wyniki może wpływać także struktura wykorzystanego indeksu jakości.
Implikacje praktyczne. Wyniki analizy FDH umożliwiły zidentyfikowanie nieefektywnych ośrodków w badanych krajach oraz wskazanie różnic, jakie występują w zakresie jakości pomiędzy ośrodkami. Wnioski umożliwiają wybór najefektywniejszych ośrodków narciarskich, mogą też być pomocne przy konstruowaniu ofert turystycznych, wskazując na przykład na konieczność korekty cen karnetów narciarskich w niektórych ośrodkach.
Oryginalność pracy. Jak dotąd nie wykonano analizy porównawczej polskich, czeskich i słowackich ośrodków narciarskich za pomocą analizy FDH.
Rodzaj pracy. Artykuł prezentuje oryginalne wyniki badań empirycznych. (abstrakt oryginalny)
Metoda. Dane do analizy stanowiły cechy jakości i ceny jednodniowych karnetów narciarskich 245 ośrodków narciarskich w Polsce, Czechach i Słowacji. Dane pozyskano ze stron www badanych ośrodków, serwisów informacyjnych skiinfo.pl, holidayinfo.cz i holidayinfo. sk. Indeks jakości skonstruowano na podstawie analizy składowych głównych (Principal Components Analysis) siedemnastu cech jakości badanych ośrodków. Porównanie ośrodków narciarskich wykonano za pomocą analizy FDH (Free Disposable Hull). Różnice w poziomie cech jakości ośrodków oraz cen karnetów obliczono za pomocą nieparametrycznego testu H Kruskala-Wallisa.
Wyniki. Z osiemnastu badanych cech aż jedenaście wyraźnie różnicuje pomiędzy sobą ośrodki w badanych krajach. Należy do nich także cena karnetu narciarskiego: w Polsce karnety narciarskie są najdroższe, zaś na Słowacji najtańsze. Analiza FDH ujawniła istnienie ośmiu efektywnych - z punktu widzenia narciarzy - ośrodków narciarskich, czyli takich, które za najniższą cenę oferuje daną jakość. Ośrodki polskie wyróżniają się istotnie wyższą jakością od ośrodków czeskich i słowackich.
Ograniczenia badań i wnioskowania. W analizie nie uwzględniano wpływu, jaki na decyzję narciarzy może mieć zatłoczenie i kolejki do wyciągów, baza noclegowa, restauracje i atrakcje związane z życiem nocnym w ośrodku (z wyjątkiem nocnej jazdy na nartach). Na wyniki może wpływać także struktura wykorzystanego indeksu jakości.
Implikacje praktyczne. Wyniki analizy FDH umożliwiły zidentyfikowanie nieefektywnych ośrodków w badanych krajach oraz wskazanie różnic, jakie występują w zakresie jakości pomiędzy ośrodkami. Wnioski umożliwiają wybór najefektywniejszych ośrodków narciarskich, mogą też być pomocne przy konstruowaniu ofert turystycznych, wskazując na przykład na konieczność korekty cen karnetów narciarskich w niektórych ośrodkach.
Oryginalność pracy. Jak dotąd nie wykonano analizy porównawczej polskich, czeskich i słowackich ośrodków narciarskich za pomocą analizy FDH.
Rodzaj pracy. Artykuł prezentuje oryginalne wyniki badań empirycznych. (abstrakt oryginalny)
Purpose. The aim of this study is: (1) to compare the features of ski resorts in Poland, the Czech Republic and Slovakia in relation to the prices of ski passes, (2) to indicate the best ski resorts in these countries in terms of value for money - the ratio of offered quality to the price of ski passes, (3) to compare of differences in value for money (e.g. offered quality compared to the price of a ski pass) in these countries.
Method. Data for analysis were features of quality and prices of one-day ski passes for 245 ski resorts in Poland, the Czech Republic and Slovakia. The data was obtained from the websites of the surveyed ski resorts and web pages: skiinfo.pl, holidayinfo.cz and holidayinfo.sk. The quality index of ski resorts was constructed using Principal Component Analysis of the seventeen quality features regarding the studied resorts. The comparison of ski resorts was conducted using the Free Disposable Hull analysis. Differences in the level of quality of the resorts' and ski pass prices were calculated using the Kruskal-Wallis H nonparametric test.
Findings. Eleven features of the eighteen surveyed locations were differentiated between surveyed countries (including the price of the ski pass: Polish ski passes are the most expensive and the cheapest are in Slovakia). The FDH analysis revealed the existence of eight effective - from the skiers' point of view - ski resorts, i.e. those that offer the given quality at the lowest price (value for money). Polish ski resorts are characterized by signifi cantly higher quality than Czech or Slovak resorts.
Research and conclusion limitations. The analysis did not take the impact that congestion and queues to lifts, prices of accommodation, restaurants and nightlife in the resort (except night skiing) might have had on the skiers decision into account. The results may also be infl uenced by the method of quality index construction.
Practical implications. The results of FDH analysis enable the identifi cation of ineffi cient ski resorts in the analysed countries and indication of the differences existing in terms of quality between ski resorts. The conclusions allow to select the most effi cient ski resorts which can be helpful in the design of tourist offers and it may also indicate the need for adjustments in prices of ski passes at some ski resorts.
Originality. No comparative analyses of Polish, Czech and Slovak ski resorts were found in the literature to date.
Type of paper. The article presents the results of empirical research. (original abstract)
Method. Data for analysis were features of quality and prices of one-day ski passes for 245 ski resorts in Poland, the Czech Republic and Slovakia. The data was obtained from the websites of the surveyed ski resorts and web pages: skiinfo.pl, holidayinfo.cz and holidayinfo.sk. The quality index of ski resorts was constructed using Principal Component Analysis of the seventeen quality features regarding the studied resorts. The comparison of ski resorts was conducted using the Free Disposable Hull analysis. Differences in the level of quality of the resorts' and ski pass prices were calculated using the Kruskal-Wallis H nonparametric test.
Findings. Eleven features of the eighteen surveyed locations were differentiated between surveyed countries (including the price of the ski pass: Polish ski passes are the most expensive and the cheapest are in Slovakia). The FDH analysis revealed the existence of eight effective - from the skiers' point of view - ski resorts, i.e. those that offer the given quality at the lowest price (value for money). Polish ski resorts are characterized by signifi cantly higher quality than Czech or Slovak resorts.
Research and conclusion limitations. The analysis did not take the impact that congestion and queues to lifts, prices of accommodation, restaurants and nightlife in the resort (except night skiing) might have had on the skiers decision into account. The results may also be infl uenced by the method of quality index construction.
Practical implications. The results of FDH analysis enable the identifi cation of ineffi cient ski resorts in the analysed countries and indication of the differences existing in terms of quality between ski resorts. The conclusions allow to select the most effi cient ski resorts which can be helpful in the design of tourist offers and it may also indicate the need for adjustments in prices of ski passes at some ski resorts.
Originality. No comparative analyses of Polish, Czech and Slovak ski resorts were found in the literature to date.
Type of paper. The article presents the results of empirical research. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
9-29
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Wyższa Szkoła Bankowa w Poznaniu
Bibliografia
- Alessandrini S. (2013), Quality of ski resorts and competition between the Emilian Apennines and Altipiani Trentini. An estimate of the hedonic price, "Review of Economic Analysis", Vol. 5, s. 42-69.
- Zimowe destynacje narciarskie (2011), ARC Rynek i Opinia, http:// www.arc.com.pl/zimowe_destynacje_narciarskie_polak_na_nartach- -41999379-pl.html (30.05.2017).
- Barro R.J., Romer P.M. (1987), Ski-lift pricing, with applications to labor and other markets, "American Economic Review", Vol. 77, s. 875-890.
- Borsky S., Raschky P.A. (2009), The hedonics of hedonism. Estimating the value of risk-taking activities, "Kyklos", Vol. 62, s. 210-225.
- Aktywność fizyczna Polaków (2013), BS/129/2013, Centrum Badania Opinii Społecznej, Warszawa, www.cbos.pl/SPISKOM.POL/2013/K_129_13. PDF (30.05.2017).
- Deprins D., Simar L., Tulkens H. (1984), Measuring labor - efficiency in post officies, [w:] Merchand M., Pestieau P., Tullkens H., red., The performance of public enterprises: concept and measurement, North-Holland, Amsterdam, s. 243-267.
- Falk M. (2008), A hedonic price model for skilift tickets, "Tourism Management", Vol. 29, s. 1172-1184.
- Falk M. (2011), International price differences in ski lift tickets, "Swiss Journal of Economics and Statistics", Vol. 147, s. 303-336.
- Konkurencieschopnosť lyžiarskych stredísk a ich využitie v období mimo lyžiarskejsezony (2015), CsD consulting s.r.o., Banská Bystrica, http://www. lanovky.sk/_fi les/Konkurencieschopnostlyziarskychstredisk.pdf (15.12.2017).
- Krzesiwo K. (2014), Rozwój i funkcjonowanie stacji narciarskich w polskich Karpatach, IGiGP UJ, Kraków.
- Maciejczak M., Grzelak P. (2013), Metody wyceny dóbr nierynkowych na obszarach wiejskich, "Zagadnienia Ekonomiki Rolnej", Vol. 3, s. 143-150.
- Mulligan J.G., Llinares E. (2003), Market segmentation and the diffusion of quality-enhancing innovations: The case of downhill skiing, "Review of Economics and Statistics", Vol. 85, s. 493-501.
- Nowacki M. (2010), Model uwarunkowań cen skipassów w polskich ośrodkach narciarskich, "Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego", Vol. 591, "Ekonomiczne Problemy Usług", Vol. 53, "Potencjał turystyczny - Zagadnienia ekonomiczne", s. 435-446.
- Nowacki M. (2016), Porównanie efektywności polskich, czeskich i słowackich ośrodków narciarskich za pomocą metody cen hedonicznych, "Rozprawy Naukowe Akademii Wychowania Fizycznego we Wrocławiu", Vol. 54, s. 94-103.
- Pawlowski T. (2011), Hedonic prices for ski-lift passes in Europe, "Empirical Economics Letters", Vol. 10, s. 819-825.
- Piotrowska M. (2006), Rozmiar państwa a jakość i efektywność rządzenia, [w:] Kopycińska D., red., Zakres i formy interwencjonizmu państwowego we współczesnych systemach gospodarczych, Katedra Mikroekonomii Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin, s. 21-38.
- Sánchez J., Callarisa L., Rodríguez R.M., Moliner M.A. (2006), Perceived value of the purchase of a tourism product, "Tourism Management", Vol. 27, s. 394-409.
- Shechter M. (1996), Wycena środowiska, [w:] Ekonomia środowiska i zasobów naturalnych, Folmer H., Gabel L., Opschoor H., red., T. Żylicz (red. wyd. polskiego), Wydawnictwo Krupski i S-ka, Warszawa, s. 193-219.
- Sweeney J.C., Soutar G.N., Johnson L.W. (1999), The role of perceived risk in the quality-value relationship: a study in a retail environment, "Journal of Retailing", Vol. 75, s. 77-105.
- Ustawa z dnia 11.03.2004 r. o podatku od towarów i usług (2004), Dz.U. z 2017 r. poz. 1221.
- Vanat L. (2017), International Report on Snow & Mountain Tourism - Overview of the key industry fi gures for ski resorts, www.vanat.ch/RM- -world-report-2017-vanat.pdf (15.12.2017).
- Węglarczyk J., Zientalska D. (2017), Turystyka zimowa w Polsce 2016/2017. Raport z badań, Polska Organizacja Turystyczna, Warszawa, https://www. pot.gov.pl/.../l/.../turystyka-zimowa-w-polsce-2016-2017-raport-z-badan (10.12.2017).
- Williams P., Fidgeon P.R. (2000), Addressing participation constraint: a case study of potential skiers, "Tourism Management", Vol. 21, s. 379-393.
- Wolff F.-C. (2014), Lift ticket prices and quality in French ski resorts: Insights from a non-parametric analysis, "European Journal of Operational Research", Vol. 237, s. 1155-1164.
- Zawilińska B. (2014), Ekonomiczna wartość obszarów chronionych. Zarys problematyki i metodyka badań, "Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie", Vol. 12, s. 113-129.
- Żemła, M. (2008), The product quality of Polish ski-resorts: A case study of Silesian skiers' requirements satisfaction and complaints, "Tourism", Vol. 56, s. 41-58.
- Żylicz, T. (2007), Pośrednie metody wyceny, "Aura", Vol. 9, s. 12-13.
- https://www.skiinfo.pl (15.06.2017).
- www.holidayinfo.cz (15.06.2017).
- www.holidayinfo.sk (15.06.2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171527763
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.