Indirect estimation of unemployment indicators for regional level in Ukraine

• Autorzy: Olha Lysa

Warianty tytułu

PL

Pośrednie oszacowanie wskaźników bezrobocia na poziomie regionalnym na Ukrainie

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents two-stage approach to unemployment rate estimation for the regional level based on the SAE methods. Proposed two models for estimation by monthly results of LFS: design-based estimates – based on the realized rotation scheme and used the information from previous period of observation (1); model-based estimates – EBLUP area-specific model (2). Result of unemployment rates estimation are illustrated for all regions of Ukraine.

PL

Artykuł prezentuje dwustopniowe podejście do oszacowania poziomu bezrobocia na poziomie regionalnym na podstawie metod SAE. Proponowane są tu dwa modele oszacowania w oparciu o comiesięczne wyniki LFS: wyliczenia na podstawie projektowej, a więc w oparciu o zrealizowany cykl rotacji przy wykorzystaniu informacji z poprzedniego okresu obserwacji; oszacowanie w oparciu o model – EBLUP uwzględniający specyfikę danego obszaru. Wyniki oszacowania poziomu bezrobocia są przedstawione w odniesieniu do każdego regionu Ukrainy.

Słowa kluczowe

PL

regiony Ukrainy; wskaźniki bezrobocia; modele oszacowania

EN

regions of Ukraine; unemployment indicators; models of estimation

• Wydawca: Uczelnia Warszawska im. Marii Skłodowskiej-Curie
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Uczelni Warszawskiej im. Marii Skłodowskiej-Curie
• Rocznik: 2013
• Numer: 2(40)
• Strony: 61-74

Twórcy

autor

Olha Lysa

• Ptukha Institute for Demography and Social Studies National Academy of Science of Ukraine

Bibliografia

• Ghosh M., Rao J. N. K. (1994) Small Area Estimation. An Appraisal, Statistical Science. Vol. 9, № 1, 55–93.Kish L. (1995) Survey sampling. Wiley, New York.Lysa O. (2009) Improvement of Reliability of LFS Indicator Monthly Estimates, Proceeding of the Baltic-Nordic-Ukrainian Summer School on Survey Statistics. Kyiv, “TBiMC”, p. 106 -113.Rao J.N.K. (2003) Small Area Estimation. Wiley, New York.Sarioglo V.G. (2005) Problems of the sample data statistical weighting. SSCU, Kyiv.Sarioglo V. (2003) Methodological Approaches to Increase of Data Reliability Level of Sample Surveys of Population Economic Activity, Theory of Stochastic processes. Vol. 9(25), № 3–4, p. 176–183.