Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Treść / Zawartość
Pełne teksty:
Warianty tytułu
Correlation analysis in international relations on the example of selected aspects of German-Polish relations
Języki publikacji
Abstrakty
Correlation analysis is one of the tools that can be used when examining the relationship between quantitative and qualitative variables in international relations. To carry it out, it is important to meet the necessary assumptions regarding a given correlation coefficient. Several of the most used coefficients are presented, broken down into quantitative, ordinal, and nominal variables. The aim of the study was to present the use of correlation analysis on the example of selected economic and non-economic aspects of Polish-German relations. Trade and the structures of the two countries’ European trade partners were shown to be strongly correlated using Spearman’s rank correlation coefficient. In turn, using the chi-square test of independence, it was also found that there is no statistically significant relationship between Germans residing in one of the former German states and maintaining contacts with Poland. A model for subjective analysis of relationships and influences was also proposed. Consequently, it is suggested that statistical methods should be used more frequently in the study of international relations as a complement to classical descriptive methods.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
83-110
Opis fizyczny
Daty
wydano
2024
Twórcy
autor
- Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
autor
- Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
Bibliografia
- Bank Światowy, Exports of goods and services (% of GDP), https://data.worldbank.org/indicator/NE.EXP.GNFS.ZS?view=chart.
- Bank Światowy, Imports of goods and services (% of GDP), https://data.worldbank.org/indicator/NE.IMP.GNFS.ZS?view=chart.
- Józefacka N.M., Kołek M.F., Arciszewska-Leszczuk A., Metodologia i statystyka. Przewodnik naukowego turysty, t. 1, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2023.
- Kukuła K., Elementy statystyki w zadaniach, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2003.
- Metostat, Korelacje - współczynnik r Pearsona, https://metostat.pl/korelacje-wspolczynnik-r-pearsona/.
- Płaszczyca M., Test niezależności chi kwadrat, https://www.statystyka.eu/test-niezaleznosci-latexchi2latex.php.
- Polski Instytut Spraw Międzynarodowych, Raport: Polska w oczach Niemców, https://www.pism.pl/publikacje/polska-w-oczach-niemcow.
- Pomoc statystyczna, Testy chi-kwadrat, http://statystyka-pomoc.com/Chi-kwadrat.html.
- Pomoc statystyczna, Współczynniki kontyngencji, http://statystyka-pomoc.com/kontyngencji.html.
- Przechlewski T., Statystyka: podstawowe pojęcia, https://bookdown.org/rudolf_von_ems/podstawowe_pojcia_statystyki/sm_w1.html.
- The Observatory of Economic Complexity, Poland (POL) Exports, Imports, and Trade Partners, https://oec.world/en/profile/country/pol.
- The Observatory of Economic Complexity, Germany (DEU) Exports, Imports, and Trade Partners, https://oec.world/en/profile/country/deu.
- Tomaszewski T., Rodzaje skal pomiarowych, https://cyrkiel.info/statystyka/skale-pomiarowe/.
- Wrona D., Korelacja – co to jest? Jak wybrać test?, https://poprawaprac.pl/korelacja-co-jest-jak-wybrac-test/.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Biblioteka Nauki
51821914
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ojs-doi-10_15804_ksm20240302